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作者 viwocm 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共14則

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[ Statistics ]11 留言, 推噓總分: +3

作者: viwocm - 發表於 2016/03/15 21:24(8年前)

8^F→viwocm: 謝謝各位回覆！不好意思再請問要修計量經濟需先修高微嗎？03/17 17:53

10^F→viwocm: 好的謝謝！03/18 08:39

[ Statistics ]30 留言, 推噓總分: +4

作者: viwocm - 發表於 2015/10/29 13:56(8年前)

5^F→viwocm: 不是，我懂正確的算法怎算，是不懂為什麼不能這樣算QQ10/29 15:33

6^F→viwocm: 單純只是要討論k*sigma跟X-u的比大小10/29 15:34

7^F→viwocm: 像是有時會用同取對數的技巧，為何不能用同取期望值10/29 15:39

9^F→viwocm: 那表示只要k>1則k^2*sigma^2就會較大不是跟原來正確的(x-10/29 16:31

10^F→viwocm: u)^2>=(k*sigma)^2牴觸了嗎10/29 16:31

27^F→viwocm: 其實我不是在問如何證明囧我懂課本上那個切割的證法也懂10/30 15:43

28^F→viwocm: 馬可夫不等式的證法是想問為什麼不能單純取期望值算大小10/30 15:43

29^F→viwocm: y大講的我懂了!感謝! 謝謝各位前輩!10/30 15:46

30^F→viwocm: 我本文應該要改說為什麼不能這樣算才對讓大家誤解sorry10/30 15:50

[ Statistics ]14 留言, 推噓總分: +3

作者: viwocm - 發表於 2012/11/23 00:16(11年前)

4^F→viwocm:因為算誤差界限完全不需要跟母體有多大有關的資訊不是嗎11/23 01:04

6^F→viwocm:我選了1068人就能知道1億人的支持率跟1萬人的支持率不是應11/23 01:06

9^F→viwocm:那他估計對於1億人跟1萬人的誤差也會是一樣都在0.03之內嗎11/23 01:12

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