[問題] 柏努力母體區間估計的樣本數問題

看板Statistics作者 (樂透男孩)時間11年前 (2012/11/23 00:16), 編輯推噓3(3推 0噓 11→)
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有關一個柏努力的估計 在95%的信心水準下 需要多少樣本數才能使抽樣誤差在3%之內 d=(p*(1-p)/n)^(1/2)*z0.025<0.03 為了求準確使p代0.05讓區間最大 算出來的n約為1068份 像是應用在候選人要估計民眾對他的支持率上 需要抽1068份樣本 我的問題是 這樣不是很弔詭嗎 竟然跟母體無關 也就是說我們就算投票總人數超大(譬如1億)只需要取1068份樣本 但是我們投票總人數不大(譬如1萬)也是取1068份樣本 請問怎麼會這樣 還是的確就是這樣 這是統計的侷限 感謝大家解惑 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 1.164.229.139
推
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有關阿 怎會無關 且母體夠大的話 大可忽略母體數的影響呢
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這怎麼算是侷限呢 你只選了1068人 就可大概知道1E人的支
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持率阿
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因為算誤差界限完全不需要跟母體有多大有關的資訊不是嗎
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推
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有關阿 但反而是母體不夠大時比較有影響
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我選了1068人就能知道1億人的支持率跟1萬人的支持率不是應
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推
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也沒有知道阿=.= 只是估計
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你可能要做下電腦模擬會比較有感覺 @@
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那他估計對於1億人跟1萬人的誤差也會是一樣都在0.03之內嗎
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如果不是這種 "幾乎無關" 的結果, 碰到無限群體怎麼辦?
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"無限群體" 並非只是理論上的概念. 不談如丟銅板等本質上是
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無限群體的統計實驗, 以一般統計調查研究而言, 雖然抽樣群體
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是有限的, 但做為學術研究的群體, 事實上是含概抽樣群體的一
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個更大的概念群體, 那可以說是一個無限群體.
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