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81F推: Nested Learning 推論即訓練聽起來很美好,但是你12/13 07:39
82F→: 要知道現在的推論只要做「前向傳播 (Forward Pass)12/13 07:39
83F→: 」,運算量相對小。Nested Learning在推論時,內部12/13 07:39
84F→: 還要做反向傳播 (Backward Pass)或梯度更新,每生12/13 07:39
85F→: 成一個字,計算量可能變成原本的 2-3 倍。再來訓練12/13 07:39
86F→: 穩定性極差,也還不能平行化,這些問題沒解決前,12/13 07:39
87F→: 它想要成為LLM的聖杯取代Transformers 還太早12/13 07:39
81F推: Nested Learning 推論即訓練聽起來很美好,但是你12/13 07:39
82F→: 要知道現在的推論只要做「前向傳播 (Forward Pass)12/13 07:39
83F→: 」,運算量相對小。Nested Learning在推論時,內部12/13 07:39
84F→: 還要做反向傳播 (Backward Pass)或梯度更新,每生12/13 07:39
85F→: 成一個字,計算量可能變成原本的 2-3 倍。再來訓練12/13 07:39
86F→: 穩定性極差,也還不能平行化,這些問題沒解決前,12/13 07:39
87F→: 它想要成為LLM的聖杯取代Transformers 還太早12/13 07:39
46F推: 放心啦,只要還需要有人背鍋的一天,人類就不會完11/19 09:14
47F→: 全被AI取代啦11/19 09:14
122F推: 要再賭一次的人不用急著攤吧,如果持有成本6塊多,06/30 22:19
123F→: 現在還這價格不夠低啊06/30 22:19
161F推: 盤前交易股數都不到5000股是在緊張什麼06/30 18:25
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