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作者 sputtering 在 PTT [ Physics ] 看板的留言(推文), 共2799則
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8F推: 我想台積電的工程師一定讀到翻過來又翻過去04/12 21:11
17F推: 2V=2IR(R在材料與形狀不變下不變),R是負載的電阻04/14 22:02
18F→: Q=IVt,2Q=4IVt',t'=t/2,真的是越快04/14 22:23
19F→: 電池內壓強叫電動勢,與負載電壓大小相同方向相反04/14 22:33
20F→: 以上都是再理想狀態04/14 22:33
21F→: 在04/14 22:35
19F推: 因為液體不能承受切應力所以等壓面上的應力一律相等04/14 21:34
30F→: 抗拒向心加速度(法線加速度)是慣性力(離心力),當繩子09/12 10:46
31F→: 繩子放開,石頭會因慣性沿著切線方向前進09/12 10:48
32F推: https://www.youtube.com/watch?v=m9BXZjirqPc09/12 10:56
2F推: AI沒有核心價值沒有要或不要等的情緒,另外我所認為的09/12 10:05
3F→: 是量子電腦才有機會創造新物理09/12 10:06
25F→: 殘念08/03 17:14
86F→: 怎麼遇到有銅氧的都很害怕08/04 20:13
5F推: 很期待08/02 07:37
9F→: 其實GPT4倒是挺厲害的,這是我以前說讀書讀輸電腦的原04/07 22:24
10F→: 因,只是現在GPT對於AGI仍是永遠達不到的目標04/07 22:27
11F→: 個人用過GPT的感覺是思考和策略是弱項,比如問人擇它就04/07 22:31
12F→: 會講不是物理的那個人擇,小道消息說GPT會生成沒有餵過04/07 22:33
13F→: 的資料,這點我沒有感到恐慌,只覺得有趣,這些"bug"是怎04/07 22:36
14F→: 產生的呢,我其實也知道這是個不能說的秘密,這就像我當04/07 22:38
15F→: 年追Deepmind的演算法一樣,現在圍棋九段的人類又有上04/07 22:41
16F→: 進的理由了,deepmind一直都是用深度強化學習的東西04/07 22:43
17F→: 有一次我問ChatCPT可不可以用兵旗推演看看台灣海峽一04/07 22:52
18F→: (用已知條件)能判斷台灣聖或中國勝,它當然又說我只是04/07 22:54
19F→: 個......話說又有二款高通晶片部分比NV的晶片更強04/07 22:57
20F→: 我好像偏題了,下次可以再聊04/07 22:59
21F→: 個人以為AI演變由量子電腦訓練的時候那才是真正人工04/07 23:07
22F→: 智慧爆發的時候,不過這說的有點遠,現在只要能做成記憶04/07 23:10
23F→: 體內運算導入,這樣人工智能才算有衣服可穿,並且遠離馮04/07 23:12
24F→: 諾曼的拖油瓶,這二樣在未來電腦必然是要面對的04/07 23:14
7F→: 尼康開發NIL可以到2奈米,EUV真的真的太傷電12/27 20:15
26F→: 海水淡化通常是使用逆滲透法,只是用甚麼來卡分子就要12/28 15:39
27F→: 討到材料,聽說晚近最高的水平是99%,但是我不知道要到12/28 15:41
28F→: 多少才能生飲,沒有人用氫氧反應來造水的啦,而且氫氧反12/28 15:43
29F→: 應生成的是水蒸氣而並非水12/28 15:44
30F→: 再說到半導體薄膜反應用水反應比用純氧快很多,但是介12/28 15:54
31F→: 很多12/28 15:57
32F→: 探討反應平衡通常是在離子鍵結才有可發生如下12/28 16:01