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作者 qqwerty 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共54則
限定看板:Statistics
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[問題] 使用R來解估計方程式
[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: +3
作者: qqwerty - 發表於 2008/04/10 00:29(18年前)
2Fqqwerty:牛頓法有現成的程式或指令可參考嗎?04/10 00:56
[問題] 變異數估計
[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +3
作者: qqwerty - 發表於 2007/02/10 00:39(19年前)
2Fqqwerty:不好意思,應該是我沒打清楚,For one-way unbalanced model02/10 03:01
3Fqqwerty:應該改成對於Y=X+e,有一組隨機樣本為yij=xi+eij02/10 03:02
4Fqqwerty:但如同one-way anova一樣,X是一看不到的effect(但為r.v.)02/10 03:07
5Fqqwerty:所以很簡單的可以看出來var(e)的不偏估計量為SSE/(N-n)02/10 03:08
6Fqqwerty:我很好奇的是如何估計var(X),也就是如何估var(Y)-var(e)?02/10 03:10
[問題] 問一題機率論
[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: +1
作者: badbad - 發表於 2006/11/18 12:23(19年前)
1Fqqwerty:{(-∞,x]:x in R}為π-class and {all Borel sets B}為11/18 15:28
2Fqqwerty:Borel σ-algebra,你可以從這兩者的關係去想一下喔!11/18 15:30
[問題] 關於常態分佈模擬的一個問題
[ Statistics ]1 留言, 推噓總分: +1
作者: soccerman - 發表於 2006/11/17 13:02(19年前)
1Fqqwerty:樣本的平均數和標準差不太可能會剛剛好等於母體設定值吧!11/18 15:37
Re: [問題] 網路身分機率問題
[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: +1
作者: yhliu. - 發表於 2006/11/08 01:20(19年前)
1Fqqwerty:題目的癥結點應該是"假設有10%機率會使用假性別"這句話,11/09 11:42
2Fqqwerty:會讓人誤會而產生錯誤的計算...11/09 11:43
Re: [問題] 網路身分機率問題
[ Statistics ]5 留言, 推噓總分: +1
作者: yhliu. - 發表於 2006/11/07 20:13(19年前)
1Fqqwerty:若照這樣說,若題目假設上網的母體中,男女各佔一半呢?你是11/07 23:29
2Fqqwerty:認為少了這個條件嗎?感覺是少了這個條件,但好像仍不好算..11/07 23:30
[問題] 網路身分機率問題
[ Statistics ]5 留言, 推噓總分: +2
作者: yhliu. - 發表於 2006/11/06 11:30(19年前)
1Fqqwerty:感覺題目給的條件不太夠,訪問者是否事先知道這n名網友的11/06 18:49
2Fqqwerty:身份,如姓名,若不知道那計算時可能需要把在見面前的所有網11/06 18:51
3Fqqwerty:友所宣稱的性別列出在一個一個討論?...感覺非常複雜@@11/06 18:53
[問題] 機率問題
[ Statistics ]1 留言, 推噓總分: +1
作者: biztal - 發表於 2006/10/04 21:12(19年前)
1Fqqwerty:沒錯喔!這樣應該是對的!10/04 22:03
[問題] 想自學時間序列分析...
[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: +2
作者: Doub1eK - 發表於 2006/10/01 00:06(19年前)
2Fqqwerty:不太清楚你是那個科系須要自修Time series,一般來說比較有10/04 22:10
3Fqqwerty:明的有Fuller的introducation to statistical time series10/04 22:11
4Fqqwerty:與Brockwell的time series:theory and methods10/04 22:12
[問題] 請推薦關於ANOVA的專書
[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: 0
作者: s3011 - 發表於 2006/09/29 15:39(19年前)
1Fqqwerty:很少聽過有專題ANOVA的書,你可以試著翻看看linear model的10/04 22:22
2Fqqwerty:書,或是多變量分析的書看看喔!應該都會有這方面的說明!10/04 22:24
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