作者查詢 / q6261901
作者 q6261901 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共30則
限定看板:Statistics
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1F推:統一用0.05或0.01當然可以 但是誰要規定誰要遵守02/04 11:47
2F→:2.當你的關鍵變數只有在0.05顯著時,還要再追求顯著水準02/04 11:48
3F→:越小越好嗎?你覺得愈小愈好還是你能發表比較好02/04 11:49
2F→:truncated叫截尾 聽我同學跟老師都這樣說 trimmed不知道02/04 12:00
2F推:最好當然是針對3,222做普查 不過要小心成本問題及時間01/31 20:58
3F→:落後的問題01/31 20:58
4F→:還有以普查而言52%已經很高了 至於你要不要做加權01/31 20:59
5F→:個人覺得不是很需要 樣本夠多了01/31 20:59
6F→:小小看法 還請版上大大補充指正01/31 21:00
9F→:抱歉!我回應順序錯亂了 一開始原PO說到普查回應率是52%02/02 23:32
10F→:之前有看一些社會科學的書 正常而言30%的回應率算很好了02/02 23:32
11F→:所以52%應該是很好 也許教科書僅供參考02/02 23:32
12F→:但至少比連參考的依據都沒有來得好02/02 23:32
13F→:因此,我認為不必再去理會沒回應部分02/02 23:33
14F→:我一開始推文前兩句是在回應第3題的答案02/02 23:33
15F→:最好當然是針對有回應(3222)的樣本繼續追蹤02/02 23:34
16F→:如果你認為52%不夠 那也可以追求100% 只是有些人不回應02/02 23:36
17F→:就是不回應 有回應也亂回應 利用誘因方式 又要耗費成本02/02 23:37
18F→:完全在你自己的取捨 52%只是我依據書本 並不是正解02/02 23:37
1F推:Pseudo R2 and anova(model1,model2) 可是Pseudo R2就是01/30 14:42
2F→:我上兩篇問的問題@@01/30 14:43
3F→:http://ppt.cc/JJqN 裡面有一個anova.rq01/30 14:47
6F→:他寫rho函數 裡面的u一直看不懂是甚麼 如果是rho函數01/29 22:49
7F→:r裡面就有了 fit$rho01/29 22:49
8F→:偏偏查來查去 也只能找到相同的回應ˊˋ01/29 22:50
4F推:老師應該是要你解釋dummy*dummy的意義吧01/30 15:42
6F推:std 但輸出出來是null 我再研究看看好了 謝謝01/04 12:45
12F推:謝謝!!01/04 18:52
2F→:感謝> < 果然上來問比較快 已經摸索3.4個小時07/25 20:20
14F→:先謝謝大家好了 剩下我再研究看看 感謝07/24 14:44
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