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作者 ProTrader 在 PTT [ Trading ] 看板的留言(推文), 共557則
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7F推: 免費API最好的應該就元大群益 小券商你可以實測比較01/19 17:34
4F→: 有開槓桿搭配良好避險策略有機會破10%11/19 14:54
5F→: 台灣 10e以內應該都還可以11/19 14:56
8F→: 所以避險基金應該是開槓桿搭配風控11/19 20:19
9F→: 用客戶的錢所以損益的敏感度經理人不在意11/19 20:20
13F→: 你是說證交所的盤中資料沒有揭示買賣量嗎?11/14 12:31
14F→: 感謝 要現股當沖時我會注意這件事11/14 12:33
4F→: 先手動抓期交所證交所的免費資料試試 有興趣再深入10/22 13:01
5F→: 不會爬蟲的去學或是花錢買 先用資料免費測試後再說10/22 13:03
10F→: MC的回測教學應該有相關的內容可以參考09/30 23:26
3F→: 回測時交易成本用3點比較好 可提升獲利性的可靠度09/29 22:11
8F→: 對齁有錢的大戶直接加老師會員就可以惹08/24 15:29
9F→: 我是覺得這種研究會有幫助啦 至少是熱門股分析的方式08/24 15:31
14F→: 投顧老師的選股依據本來就是拿來參考而不是盲從09/07 00:23
15F→: 本篇的做法就是很好的驗證方式 有很高的參考價值09/07 00:24
16F→: 當然離學術上較嚴謹的要求仍有差距09/07 00:27
17F→: 但原po不是學者 這裡也不是發學術論文的地方09/07 00:28
18F→: 實在沒必要吹毛求疵09/07 00:30
161F→: 重點在於能賺錢的系統而非用甚麼技術做的出08/22 16:13
162F→: 在AlphaGo之前就已經有下圍棋的人工智慧 只是不夠強08/22 16:15
163F→: 用DL是再強化棋力到可以下贏頂尖職業棋士08/22 16:16
164F→: 先有業餘級的獲利(年獲利3~5%優於定存)再說用DL強化08/22 16:20
171F→: 我沒說DL不能賺 只是運算能力門檻高 以波浪系統來說08/23 14:24
172F→: 我用 多週期均線+傳統影像辨識技術 也能驗證波浪理論08/23 14:26
173F→: 希臘女神說的DL 應該不是AlphaGo那種等級的硬體08/23 14:31
174F→: 以原po的電腦日線應可行週月線應該一定跑的動 兜波浪08/23 14:33
175F→: 只是我覺得對交易獲利來說 DL不是很好的切入點08/23 14:35
176F→: 然後可以去確認用DL做的波浪系統是不是聖盃08/23 14:37
177F→: 驗證某個策略或模型能長期賺錢這件事真的是神人等級08/23 14:47
186F→: 金融市場是不完全資訊賽局而且各種場外變數隨機性高08/24 15:18
187F→: 所以基於金融市場的相關知識設計策略很重要08/24 15:20
188F→: 以海龜來說 用過的人都知道 假突破的機率很高08/24 15:21
189F→: 然而 海龜的獲利來自少數真突破 關鍵是找出真突破08/24 15:22
190F→: 用多重條件設定嚴苛進場條件減少假突破成本是基本的08/24 15:25
191F→: 有足夠的市場經驗判斷真突破 才有高獲利08/24 15:26
204F→: 恩 用平均很容易高估獲利 至少要用期望值08/24 22:54
28F→: http://www.books.com.tw/products/001079354708/23 01:11
29F→: 說到賭博 就要推薦這本書 21點算牌的創始人08/23 01:12
30F→: 同時也是現代避險基金的創始人 有在金融市場長期獲利08/23 01:13
31F→: 對有志於量化投資的人很來說他的自傳很值得一看08/23 01:14
35F→: 要長期獲利跟運氣比較無關 但猜頭摸底成功就有關08/23 19:35
43F→: 重點在於那些條件背後的金融市場知識 這沒經驗很難知道08/24 15:28
2F→: " Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet "08/21 17:12
3F→: 這篇文章也再說類似的事 深度強化學習不是那麼容易的08/21 17:13