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作者 pipidog 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共1953則
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8F→: 不好意思, 我沒讀過台大, 原來台大這麼厲害, 失敬了!04/26 05:40
12F→: 哈,我理解能力一直不好,耽誤大家時間讀廢文了,抱歉抱歉!04/26 09:48
102F→: 有人會因更廣的視角而獲益,有人不會,這很正常,不勉強.04/27 23:43
3F→: 符號計算軟體什麼屎都算不出來,你自己試試看就知道了05/31 01:36
3F→: 虛部能量表示是開放系統,對應到的是耗散項,即粒子流出02/24 01:48
4F→: 系統02/24 01:48
5F→: 這是量子傳導中常見的問題02/24 01:50
8F→: 這版不是討論語音少,而是討論任何主題都很少02/20 17:54
12F→: @kiazo,如果這個說法成立,意味著高維問題就不用處理過擬12/15 16:59
13F→: 合了,我想簡單的試試看幾個數據集就知道答案了.12/15 17:00
14F→: 非凸優化為何可行還是個謎,說法太多,很多說法聽聽就好.12/15 17:06
15F→: 但對於訓練初期不要使用大batch,我認為學界應該算有共識.12/15 17:07
6F→: 這就是一個基本的multilabel的問題. 一個最簡單的例子,你12/15 17:02
7F→: 聽過word2vec裡面的skip-gram方法嗎? 這就是一個例子.12/15 17:02
13F推: 除重看了cv,確實覺得前文有些觀念不對了!得再好好想想03/28 01:26
6F→: BTW,文中說的cv分三份只是舉例,實際上可能更多份,依數03/27 03:07
7F→: 據大小而定。盡可能做到每份validation不失代表性03/27 03:07
8F→: 教科書的範例,你隨便切都不會出大問題,但現實中差得遠了03/27 03:11
3F推: 同為物理博,同作ML,推!03/27 01:23
9F→: v大,同意,sklearn跟pandas真的整合度很糟糕...03/07 07:43
10F→: 但可見未來似乎也不太可能改善,只能靠耐心處理了03/07 07:43
37F→: 細讀f大的分享受,發現受用無窮!03/17 03:41