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作者 pipidog 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共1953則
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Re: [問題] 台大物理所找教授已刪文
[ Physics ]125 留言, 推噓總分: +8
作者: pipidog - 發表於 2022/04/26 04:52(2年前)
8Fpipidog: 不好意思, 我沒讀過台大, 原來台大這麼厲害, 失敬了!04/26 05:40
12Fpipidog: 哈,我理解能力一直不好,耽誤大家時間讀廢文了,抱歉抱歉!04/26 09:48
102Fpipidog: 有人會因更廣的視角而獲益,有人不會,這很正常,不勉強.04/27 23:43
[閒聊] 做理論物理的數學要熟到甚麼程度?
[ Physics ]96 留言, 推噓總分: +12
作者: changifeng - 發表於 2019/05/30 23:38(5年前)
3Fpipidog: 符號計算軟體什麼屎都算不出來,你自己試試看就知道了05/31 01:36
[問題] 請問薛丁格,虛部的能量
[ Physics ]6 留言, 推噓總分: +1
作者: pennyleo - 發表於 2019/02/23 23:57(5年前)
3Fpipidog: 虛部能量表示是開放系統,對應到的是耗散項,即粒子流出02/24 01:48
4Fpipidog: 系統02/24 01:48
5Fpipidog: 這是量子傳導中常見的問題02/24 01:50
[討論] 為何版上討論語音的很少?
[ DataScience ]15 留言, 推噓總分: +7
作者: ice80712 - 發表於 2019/02/20 00:38(5年前)
8Fpipidog: 這版不是討論語音少,而是討論任何主題都很少02/20 17:54
Re: [問題] batch size過大時,為什麼容易overfittin
[ DataScience ]16 留言, 推噓總分: +7
作者: pipidog - 發表於 2018/12/02 10:32(5年前)
12Fpipidog: @kiazo,如果這個說法成立,意味著高維問題就不用處理過擬12/15 16:59
13Fpipidog: 合了,我想簡單的試試看幾個數據集就知道答案了.12/15 17:00
14Fpipidog: 非凸優化為何可行還是個謎,說法太多,很多說法聽聽就好.12/15 17:06
15Fpipidog: 但對於訓練初期不要使用大batch,我認為學界應該算有共識.12/15 17:07
[問題] keras 如何設計多選擇題的Model?
[ DataScience ]15 留言, 推噓總分: +5
作者: dominicx - 發表於 2018/12/15 09:31(5年前)
6Fpipidog: 這就是一個基本的multilabel的問題. 一個最簡單的例子,你12/15 17:02
7Fpipidog: 聽過word2vec裡面的skip-gram方法嗎? 這就是一個例子.12/15 17:02
Re: [問題] Validation set 到底在做什麼?
[ DataScience ]52 留言, 推噓總分: +49
作者: CharlieL - 發表於 2018/03/28 00:11(6年前)
13Fpipidog: 除重看了cv,確實覺得前文有些觀念不對了!得再好好想想03/28 01:26
Re: [問題] Validation set 到底在做什麼?
[ DataScience ]87 留言, 推噓總分: +23
作者: pipidog - 發表於 2018/03/27 00:56(6年前)
6Fpipidog: BTW,文中說的cv分三份只是舉例,實際上可能更多份,依數03/27 03:07
7Fpipidog: 據大小而定。盡可能做到每份validation不失代表性03/27 03:07
8Fpipidog: 教科書的範例,你隨便切都不會出大問題,但現實中差得遠了03/27 03:11
[閒聊] 恭喜開版!
[ DataScience ]4 留言, 推噓總分: +4
作者: lovepork - 發表於 2018/03/26 23:44(6年前)
3Fpipidog: 同為物理博,同作ML,推!03/27 01:23
Re: [閒聊] 菜鳥上Kaggle: 房價預測
[ Python ]37 留言, 推噓總分: +19
作者: pipidog - 發表於 2018/03/07 04:33(6年前)
9Fpipidog: v大,同意,sklearn跟pandas真的整合度很糟糕...03/07 07:43
10Fpipidog: 但可見未來似乎也不太可能改善,只能靠耐心處理了03/07 07:43
37Fpipidog: 細讀f大的分享受,發現受用無窮!03/17 03:41