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作者 patvessel 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共2464則
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1F推: 只講最大倍率都是在耍流氓搶流量(誤05/12 21:41
2F→: 1.因為使用擴散取樣 MOE模型更不適用05/12 21:42
3F→: 2.量化會讓被率大幅降低 Q8還有一點價值 Q4幾乎沒有05/12 21:43
4F→: 3.context越長 內容越創造性 效果還會越差05/12 21:44
5F→: 比起DFlash,DDtree可能有比較穩定的效果05/12 21:45
72F推: 什麼需求都有人推mac125.229.28.82 05/12 09:36
73F→: 宗教真不是蓋的125.229.28.82 05/12 09:37
70F噓: 電影用cg要怎麼分辨05/12 01:50
59F推: Larry Ellison已經把甲骨文都股票拿去抵押借款了05/11 11:03
173F噓: 你怎麼不乾脆說工業革命之前整個歐洲連125.229.28.82 05/11 11:00
174F→: 一台蒸氣機都沒有125.229.28.82 05/11 11:00
176F→: 幫kmt說話的剩下這種程度嗎125.229.28.82 05/11 11:00
200F噓: 黑對 被講到痛楚就是別人質疑人品05/11 10:49
1F推: 隨機看到的 第五點還是用GPT-4o、Gemini 1.5 Pro來05/10 14:38
2F→: 舉例最強模型 但影像內並沒有提到這些型號05/10 14:39
7F推: 話說回來這個測試我覺得至少應該要給程式語言開發指南05/10 15:20
8F→: 之類的東西 什麼東西都壓在參數內不是好方向05/10 15:20
31F推: 單純靠LLM發散還是難免會有問題 依然會需要一個骨架05/07 20:59
8F→: 雖然結果可能算力需求也會上升 不過主要是頻寬解放05/07 03:18
9F→: 這是一個Decode階段使用的技術05/07 03:18
2F→: 我覺得可能是覺得自己可以操作輿論很爽的心理?05/06 22:31
3F→: 不過如果他們不要用藥物還是感情這類聳動的名稱05/06 22:35
4F→: 這個研究搞不好有潛力成為一個極為小眾的專家領域05/06 22:35
5F→: "如何透過特定提示詞調整AI到你想要的輸出狀態"之類的05/06 22:36
6F→: 敗就敗在它們選擇了那種能煽動大眾但經不起考驗的說法05/06 22:36
9F→: 如果她們可以研究出一張圖之後模型就直接越獄成功的05/06 22:53
10F→: 那就有價值了05/06 22:53
11F→: 也難怪網友會說他們重新發現了對抗性攻擊05/06 22:54