作者查詢 / lovealllive
作者 lovealllive 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共59則
限定看板:Statistics
看板排序:
11F→:其實不應該刪題項 不過沒你的模式圖也無法給建議06/30 00:19
12F→:如果都不修不回來 可以考慮跑pls-sem06/30 00:21
1F→:自變項有abc三組 是有三個自變項 還是有abc三個選項?06/21 21:31
4F→:設虛擬變項 a組不用設 BC組設0跟106/22 23:55
1F→:關係資本的顧客關係和營收成長率的設定上有兩個106/20 22:09
2F→:應該只要選其中一個當106/20 22:10
15F→:根據經驗 你可以考慮重新畫一次圖 有可能有些設定跑掉06/21 14:01
16F→:關係資本的係數只要一個1 要不一定跑不出來06/21 14:02
2F推:F value 的右邊 是說這個?06/02 20:08
3F推:可以在每個變項上一個一個複製上希臘字才對...06/01 23:34
4F→:額外存一個做圖的amos檔就好...然後再出圖...06/01 23:34
5F→:有點蠢的本方法...06/01 23:36
2F推:勉強也要把40歲的兩組合起來 基本上跑t跟A樣本<30]05/30 22:12
3F→:都會有問題 樣本如果更多會比較好05/30 22:16
4F推:直接效果直接看原本路徑分析的結果即可05/27 11:55
5F→:至於間接分析 amos不會幫你跑 所以用別的方法05/27 11:56
6F→:http://www.people.ku.edu/~preacher/sobel/sobel.htm05/27 11:56
7F→:這是有名的網頁 a帶為標準化路徑係數05/27 11:58
8F→:Sa帶為標準化係數的標準誤 不過要一個一個慢慢帶05/27 11:59
9F推:第二種方法是跑bootstapping 他會給上下的信賴區間05/27 12:01
10F→:以及p值05/27 12:02
11F→:樓上那個為標準化係數是"未"標準化係數 錯字...05/27 12:03
2F推:標準化係數的測量誤差=1-R平方05/26 22:29
3F→:也就是那誤差變異量帶1-標準化係數的平方05/26 22:30
1F推:事實上跑ML小樣本也可以 只要變數不多AMOS跑得了就行05/27 21:31
2F→:你可以把AMOS提供的參數方法都試過 結果FIT還是很差05/27 21:32
3F→:的話 減少潛在變數看看 如果fit還是不行...05/27 21:33
4F→:我想因為樣本本身就不夠...直接跑迴歸比較適當...05/27 21:34
5F→:比較兩組樣本有沒有差 也是可以用其他檢定跑的05/27 21:40
6F→:說不定會跑得比較漂亮05/27 21:41
6F推:要看標準化後的係數 如果還是如此 檢查一下原始數據05/26 13:44
7F→:有遺漏值書上會教如何做 基本上如果因素負荷量過高05/26 13:45
8F→:大於.95高度共線性問題 雖然不好但有paper說是正常05/26 13:46
9F→:至於低於.30或更低基本上很難調...可以考慮直接刪了05/26 13:47
18F推:相信市面上的書對於標準化係數大於1的說法05/26 18:22
19F→:跟上面都一樣,解決方法也是一樣05/26 18:22
20F→:How Large Can a Standardized Coefficient be?05/26 18:24
21F→:網路上可以找到這篇文章,作者也算是大師05/26 18:24
22F→:他說明標準化係數就算大於2也算是正常的05/26 18:25
23F→:只是說你的資料裡會有高度共線性的狀況發生05/26 18:26
24F→:可是最好研究不要發生這種狀況 很難說的通05/26 18:33
25F→:通常題目之間的相關性有.85以上都會造成這種結果05/26 18:36
26F→:高度共線性通常會錯估資料 研究的結果也可能未必是真05/26 18:53