[程式] Amos composite reliability（組合信度）實際算法
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[軟體程式類別]:
AMOS
[程式問題]:
Amos composite reliability（組合信度CR）的算法
[軟體熟悉度]:
低(1~3個月)
[問題敘述]:
用AMOS跑結構方程模式時，要對於測量模式檢驗其內在適合度，其中一項內在適合度
指標是組合信度CR，而AMOS無法直接算出CR，必須將有關的參數代入CR公式才能算得。
書本及老師講義指出CR公式為(Σλ)^2/[(Σλ)^2+Σδ]
其中λ指潛在變項內的觀測指標之標準化迴歸權值
（就是觀測指標指向潛在變項之箭頭的標準化參數估計值）
而δ則是指觀測指標的誤差變異量
CR指標的標準是要大於.7
公式中λ這部份比較沒有問題，問題在於δ（誤差變異量）這部份
一直不知道該代入哪個數值，
老師上課說是找報表裡estimates--->
Variances: (Group number 1 - Default model)---->
找裡面的各個誤差變項的Estimate就是δ了
（其實也就是非標準化計算時，誤差項上面的數字）
但是問題是我模式中的這些誤差項estimate都超大的
有些到10以上
如果把這些數字代到CR公式裡的δ，那麼最後CR要大於.7根本不太可能
大家可以注意到λ是標準化解值，所以都很小（通常都是0.幾）
但是δ卻都超過3，還有到10幾的～
而我之所以會懷疑δ並不是代入上述的那些數字
理由是一方面我的模式其他各項指標都很漂亮
沒道理只有CR爆掉（超低於.7）
另一方面，我想到如果我代入的那些誤差變項參數是非標準化解值
那其實不管數值多大應該都算是有可能的
（就我的統計觀念中，如果是非標準化的參數，因為尺度不固定，
所以是沒有明確範圍的，相對地也比較沒有參考價值）
而且CR公式中，δ如果是代非標準化的數值，那沒道理λ卻是代標準化數值
這樣分子和分母的尺度不一致的情況下
這公式應該根本就變成是沒有意義的
所以我才會覺得δ應該不是代入上述的那些值
但是我翻很多書還是找不到明確的答案，
所以才來版上詢問
看有沒有SEM高手兼好心人士能回答我的問題
不知道上面的問題描述會不會聽起來很難懂
我覺得我是盡量地詳細去說明了
如果還有對問題不明白的可以再問我
謝謝各位！！！！！！（一鞠躬）
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