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作者 LeFilsDuVent 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共22則

限定看板：Statistics

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[ Statistics ]17 留言, 推噓總分: +1

作者: hoamin - 發表於 2023/11/01 16:21(2年前)

1^F推LeFilsDuVent: 1.44只是0.0056*79+1的大約值11/01 17:14

2^F→LeFilsDuVent: 你寫的 "0.0056=80-n1/79n1" 應該是11/01 17:14

3^F→LeFilsDuVent: 0.0056 = (80-n1)/79n111/01 17:15

4^F→LeFilsDuVent: 這題的重點在了解樣本平均標準差跟母體標準差的關係11/01 17:15

5^F→LeFilsDuVent: 還有當母體不是無限的時候的有限母體修正factor11/01 17:16

[ Statistics ]42 留言, 推噓總分: +3

作者: evilove - 發表於 2022/09/15 23:25(3年前)

4^F推LeFilsDuVent: 考慮二元分類，若0類99%，1類1%，那模型把0類猜錯成09/20 22:12

5^F→LeFilsDuVent: 1類會常常受到處罰，反之1類的訓練量很少，猜錯成009/20 22:13

6^F→LeFilsDuVent: 處罰也不多，所以就學會全部猜0最划算。這個問題在09/20 22:14

7^F→LeFilsDuVent: 你給模型公平機會訓練0,1類的時候就減輕了09/20 22:15

18^F推LeFilsDuVent: test set就是看你模型的可推廣性，訓練就是從一堆09/21 10:15

19^F→LeFilsDuVent: 函數(hypothesis set)裡面挑出一個最好的，模型可以09/21 10:15

20^F→LeFilsDuVent: 認得1類的pattern那就可以推廣09/21 10:16

21^F→LeFilsDuVent: 舉個例子，你訓練出一個認貓狗的模型，之後測試時09/21 10:17

22^F→LeFilsDuVent: 故意每100張貓圖只摻1張狗圖，模型會認不出狗嗎？09/21 10:18

23^F→LeFilsDuVent: 權重是另外一回事了，如果不用up/down sampling，那09/21 10:20

24^F→LeFilsDuVent: 可以在訓練時使用權重讓辨認不出少數族群處罰很重09/21 10:21

25^F→LeFilsDuVent: 也就是：1.你的問題在imbalance時的可推廣性 2.對付09/21 10:22

26^F→LeFilsDuVent: imbalance情況可以up/down sampling或reweightingy09/21 10:22

27^F→LeFilsDuVent: 3.2裡面的方法為什麼有效就是訓練時處罰的概念09/21 10:22

[ Statistics ]19 留言, 推噓總分: +9

作者: LonerEver - 發表於 2021/06/17 23:07(4年前)

15^F推LeFilsDuVent: 一般rule of thumb是scale超過五個就當連續吧06/26 17:39

16^F→LeFilsDuVent: 如果低於五個可以使用ordered logit或其他ordinal06/26 17:39

17^F→LeFilsDuVent: regression approaches06/26 17:39

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