作者查詢 / lbbear
作者 lbbear 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共102則
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5F推:我好想他喔 好久沒看到他了...05/13 01:33
1F推:有便宜嗎 還是你要賺我們的黑心錢 @@05/11 14:30
8F推:恭喜ㄟ ^^02/21 11:24
1F推:對阿 θ是越小越好 但是一定樣要包含樣所本01/16 17:58
2F→:所以最小的θ就是max(-Y1,Yn)01/16 18:00
6F推:f(a)>f(a+1) & f(a)>f(a-1) 滿足的都是眾數01/05 20:32
1F推:但是連清單都不知道了 還要做集群不是更難??12/31 03:08
2F推:A,D是一定要清單才能做的 B跟C比起來C比較好12/31 03:16
3F→:但是事實上以這種條件作這些抽樣bias應該都很大12/31 03:17
7F推:嗯嗯 其實是我只想到用區域來做分群啦 但是差異會滿大 ^^12/31 10:20
8F→:譬如說在台北 也需可以抽信義區來做 但是平均收入一定較高12/31 10:21
9F→:在這種情況 我也沒想到該怎麼去找跟母體很類似的集群12/31 10:23
10F推:但是如果可以找出來 C應該就是很好的方法12/31 10:28
11F→:所以很想知道該依什麼特徵分群 tew大可以分享一下嗎 ^^12/31 10:31
2F推:1.沒有一定除以四個 3.f(x) 只要 positive almost surely12/31 03:20
1F推:2 3 4 都是一樣的 1不一定 信賴區間跟假設檢定有一點點不同12/28 14:52
2F→:2 3 4 一樣的部份 只要把定義搞懂就知道了12/28 14:55
3F→:信賴區間是想要知道母體參數 所以用估計值推估一個區間出來12/28 14:56
4F→:檢定是已經假設你的母體參數 在此假設下去判斷是否reject12/28 14:57
7F推:你算的值是什麼 ^^ 信賴區間是用來看有沒有包母體參數12/28 20:03
8F→:母體參數不是你可以算出來的..12/28 20:04
12F推:其實實務上你這樣看沒什麼大問題啦 H0沒有包在區間裡面12/29 09:05
13F→:但是關鍵就是在你要做的是檢定 你"假設"了你的母體參數12/29 09:07
14F推:你在這個假設下去做的檢定才可以知道拒絕或不拒絕12/29 09:13
15F→:在很多情況下這2種結果會一樣 但是你可以去做看看12/29 09:14
16F→:檢定二項分配 H1!=0.5 n=382 p_hat=0.4512/29 09:16
17F→:用相同的p-hat跟n估出信賴區間12/29 09:29
1F→:不知道看不看的懂 ><12/28 20:05
7F推:μ用x_bar去推估是因為用動差法估計的關係 不一定有不偏性12/28 14:09
8F→:30真的只是個數字而已 有些分配不到30就很像常態了12/28 14:11
9F→:有些很怪的分配 平均數的分配n到非常大都還不像常態12/28 14:11
10F→:所以30只是個考試的界線 考統研亂用30分大小說不定還不行勒12/28 14:12
11F推:中央極限定理目前我所知推廣到 無論母體分配12/28 14:21
12F→:一階二階動差是否存在 只要n無限大 CLT都成立12/28 14:22