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作者 kpil15977 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共19則

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[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +1

作者: shengyeh - 發表於 2018/12/08 20:24(7年前)

6^F推kpil15977: 如果是相除。可以標準化相除後變成cauchy(0,1)12/09 20:51

[ Statistics ]7 留言, 推噓總分: +3

作者: ChetLuo - 發表於 2018/07/08 23:50(7年前)

1^F推kpil15977: 1/4+1/3+1/2+1。應該是拆成4個幾何分佈來想。07/12 09:15

2^F推kpil15977: 更正忘記把機率倒過來。1/(1/4) +1/(1/3) + 1/(1/2) +07/16 08:56

3^F→kpil15977: 1/107/16 08:56

4^F推kpil15977: ...1/(4/4)+1/(3/4)+1/(1/2)+1/(1/4) 不好意思一直搞07/17 19:05

5^F→kpil15977: 錯題目意思。前面貼文有高手寫詳細算式。07/17 19:05

[ Statistics ]12 留言, 推噓總分: +2

作者: deju - 發表於 2018/07/09 22:35(7年前)

9^F推kpil15977: 隨機化的單位不一樣啊。RCBD只有在集區內有做隨機化。07/12 18:28

10^F→kpil15977: 但是兩因子實驗是全部的樣本執行順序都是隨機的。要依07/12 18:28

11^F→kpil15977: 照想分析的對象來決定要用哪一種設計。而且兩種設計的07/12 18:28

12^F→kpil15977: 模型其實有一個小地方不一樣..07/12 18:28

[ Statistics ]19 留言, 推噓總分: +2

作者: leweir - 發表於 2018/04/26 18:07(7年前)

1^F推kpil15977: 樣本空間是隨機實驗中,樣本所有可能出現的結果之集合,04/27 10:11

2^F→kpil15977: 像丟一次硬幣有正反2種可能結果。母體是你想推論的對象04/27 10:11

3^F→kpil15977: 之全體,例如你想知道學校有多少人抽煙,母體就是學校所04/27 10:11

4^F→kpil15977: 有有抽煙的人。應該是這樣,有錯請其他人指正。04/27 10:11

8^F推kpil15977: 從母體抽出，來推算母體的，稱為樣本。而隨機實驗的結04/27 19:29

9^F→kpil15977: 果才叫outcome，樣本空間裡的東西才會叫他outcome。我04/27 19:29

10^F→kpil15977: 沒有真的去抽，當我決定隨機實驗方法時，樣本空間就已04/27 19:29

11^F→kpil15977: 經決定了。我覺得討論樣本空間比較偏機率論，而母體跟04/27 19:29

12^F→kpil15977: 樣本偏統計學。還請其他高手指正。怕我有的不對地方。04/27 19:29

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