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作者 jayfei2000 在 PTT [ Math ] 看板的留言(推文), 共123則
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7F推: push12/21 15:44
6F→: 上面幾位仁兄啊!12/21 15:09
7F→: 我是用一個新的手機APP來上這個 PTT網站的,12/21 15:09
8F→: 所以還不是很會用。12/21 15:09
9F→: 是很菜沒有錯。12/21 15:09
10F→: 因為我的時間被政府專案計畫都給用掉了。12/21 15:09
11F→: 譬如「電信普及服務」,12/21 15:09
12F→: 不經濟地區有沒有什麼辦法幫助他們一下。12/21 15:09
13F→: 其實你們都那麼聰明,12/21 15:09
14F→: 說不定也可以出一點力。12/21 15:09
15F→: 大概就這樣子吧!12/21 15:09
8F→: 謝謝大家給我的資訊11/15 02:50
9F→: 好像這個方法解釋的比較清楚一點。12/21 14:27
10F→: http://mathworld.wolfram.com/Characterization.h12/21 14:27
11F→: tml12/21 14:27
11F→: 同意 yueayase說法,12/02 12:20
12F→: 政大數統開放式課程也上一下看看。12/02 12:20
13F→: 我在想你是不是再找一本初统看看。12/02 12:20
4F→: 因為用 imgur 的時候,怕有的人懶得去點,10/25 02:23
5F→: 跳過去不看了。 呵10/25 02:23
12F→: 謝謝大家給我的解釋11/15 02:53
10F→: 回答我的先進們大家好,10/24 04:34
11F→: 我把我到目前的了解跟疑惑向你們報告一下。10/24 04:34
12F→: 回答我問題的先進們大家好,10/24 04:41
13F→: 我找網路上,10/24 04:41
14F→: 政大的劉教授數理統計下學期的課以後,10/24 04:41
15F→: https://ctld.video.nccu.edu.tw/media/72810/24 04:41
16F→: 劉教授從反面10/24 04:41
17F→: ( 先給不充份的統計量(X=x1+x2),10/24 04:41
18F→: 然後再給一個充份的統計量(X=x1+x2+x3) )10/24 04:41
19F→: 的角度來解釋,10/24 04:41
20F→: 我有比較懂一點10/24 04:41
21F→: https://ctld.video.nccu.edu.tw/media/74610/24 04:41
22F→: 。10/24 04:41
42F→: 。10/24 04:41
23F→: 這個是從少給 (不充份統計量)也就是從反面解釋過10/24 04:41
24F→: 去的。10/24 04:41
25F→: 從正面解釋:10/24 04:41
26F→: 給充分統計量以後,10/24 04:41
27F→: 去計算條件機率這個部分我不懂。10/24 04:41
28F→: 我不懂的地方還是在 :為什麼給充分統計量以後 ,10/24 04:41
29F→: 就很自然的要去知道計算條件機率。( 這個部分是我10/24 04:41
30F→: 很大的困擾 ,10/24 04:41
31F→: 他們怎麼知道給充分統計量以後要去計算條件機率?10/24 04:41
32F→: ??)10/24 04:41
33F→: 接下來說,10/24 04:41
34F→: 政大劉教授算出來的結果是 給充分統計量以後,10/24 04:41
35F→: 算出來的分佈全都是有數值的,10/24 04:41
36F→: 表示(用充分統計量之下的 T=t)抽樣後的機率分佈10/24 04:41
37F→: 是沒有母體參數,10/24 04:41
38F→: 全都是抽樣以後的數值化機率分佈。10/24 04:41
39F→: 母數在這個地方不見了10/24 04:41
40F→: 從反面解釋我清楚了,10/24 04:41
41F→: 不過大家給我的正面解釋ﴠ, 這個部分我還是不太懂10/24 04:41
43F→: 我手上大概有三到四本數理統計學,10/24 04:41
44F→: 查閱以後10/24 04:41
45F→: ( 我還要再看一看.......)10/24 04:41
46F→: 我老是有一個感覺10/24 04:41
47F→: Hogg Mc....,10/24 04:41
48F→: (Page. 382ﴠ英文版)三個人寫的那個版本,10/24 04:41
49F→: 在交集條件機率的部分好像寫錯了。10/24 04:41
50F→: 錯的地方如下(?):10/24 04:41
51F→: =======10/24 04:41
52F→: 包含於的結果,10/24 04:41
53F→: 好像寫反了 ......10/24 04:41
54F→: P(A交B)ﴠ,10/24 04:41
55F→: B包含於A,10/24 04:41
56F→: ( 討論充分性的那一章)10/24 04:41
57F→: ==========10/24 04:41
58F→: 在我看起來怎麼像是B包含A的樣子 ,10/24 04:41
59F→: by T = t,ﴠ(for example 2 head......)10/24 04:41
60F→: T 已經有固定的數值了,10/24 04:41
61F→: 因為是一個固定的10/24 04:41
62F→: (抽出來是ﴠt 的結果 )10/24 04:41
63F→: 統計量 t,10/24 04:41
64F→: 所P ( T=t )應該是比較小的集合,10/24 04:41
65F→: 前面的A集合 P( X=x1.......)全都是隨機變數,10/24 04:41
66F→: X1, X2,ﴠ......(都隨機)沒有固定啊!?10/24 04:41
67F→: 所以應該是比較大的集合才對啊?10/24 04:41
68F→: ========10/24 04:41
69F→: Roussas 這部份沒有寫條件機率的集合包含結果10/24 04:41
70F→: ( 也就是沒有採 Hogg 用集合包含關係的寫法),10/24 04:41
71F→: 但是我覺得 Rousas的算式寫法比較是對的,10/24 04:41
72F→: 就直接去算 ,10/24 04:42
73F→: 反而沒有這個麻煩。10/24 04:42
74F→: (但也可說缺乏了集合大小跟包含的討論,相較於Hog10/24 04:42
75F→: g...)10/24 04:42
76F→: 黃文璋老師的那個版本,10/24 04:42
77F→: 這個地方有一點跳過去沒講清楚。10/24 04:42
93F→: Ricestone 兄,11/15 02:21
94F→: 謝謝你的回答,11/15 02:21
95F→: 不過我覺得你的回答是屬於一種數學直覺式的回答。11/15 02:21
96F→: 因為我後來有查到一個老師的講義他說這種計算方式11/15 02:21
97F→: 是用「猜測」的去猜出來的。11/15 02:21
98F→: 我在這邊一直感覺到很迷糊的地方就是他們怎麼知道11/15 02:21
99F→: 要用「條件機率去算」。11/15 02:21
100F→: 我有去查一下黃文璋教授在數學傳播月刊上寫的一篇11/15 02:21
101F→: 文章。11/15 02:21
102F→: 發現到這是1920年代Fisher發展出來的一個理論。11/15 02:21
103F→: 幾乎所有的教科書在這邊 都是用幾句話帶過去,11/15 02:21
104F→: 然後就去執行一些計算了。11/15 02:21
105F→: 可是我覺得他們在這個地方都沒有把用條件機率去計11/15 02:21
106F→: 算的原因交代的清楚。11/15 02:21
107F→: 可能是因為要把它講清楚,11/15 02:21
108F→: 還要回去講一些論文或當時的研究之類的 ?11/15 02:21
109F→: 這些寫書的教授覺得沒有必要在這邊解釋得那麼清楚11/15 02:21
110F→: 或者說要動用到更多的理論去解釋。11/15 02:21
111F→: 所以幾乎每一本書在這邊的講法都千篇一律。11/15 02:21
112F→: 我也只能暫時接受了。11/15 02:21
113F→: 有一點像是背起來的味道。11/15 02:21
114F→: 非常感謝你跟我講解這麼多,11/15 02:21
115F→: 耽誤你寶貴的時間真是不好意思。11/15 02:21
116F→: goshfju 兄,11/15 02:43
117F→: 謝謝你對我的幫助,11/15 02:43
118F→: 站內寄一封信給你,11/15 02:43
119F→: 麻煩看一下。11/15 02:43
120F→: 謝謝11/15 02:43
2F→: 我是想去修個學分。10/24 18:12
3F→: 當年我的數理統計學只有修上學期,10/24 18:12
4F→: 但是我下學期是用旁聽的,10/24 18:12
5F→: 沒有去上課。10/24 18:12
6F→: 所以我那個學分一直還掛在我的成績單上沒有被承認10/24 18:12
7F→: 。10/24 18:12
1F→: 你要不要去臉書的大學數學社群問看看。10/24 14:09
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