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作者 fragmentwing 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共80則
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[問題] 關於模型訓練時的影像輸入大小
[ DataScience ]32 留言, 推噓總分: +4
作者: retest75 - 發表於 2024/04/25 22:07(4天前)
31F推fragmentwing: 樓上這樣要不要再加一組resize縮小的方便捕捉較大的04/28 18:36
32F→fragmentwing: 物體？04/28 18:36
26F推fragmentwing: 之前也有想過這個問題 但是看到模型裡一大堆的maxpo04/26 15:14
27F→fragmentwing: ol層之後就覺得 應該沒想像中嚴重04/26 15:14
28F→fragmentwing: 另外一樓好專業04/26 15:15
Re: [問題] 新手每次跑模型時都是CPU滿載
[ DataScience ]22 留言, 推噓總分: +3
作者: fragmentwing - 發表於 2024/04/11 14:00(2周前)
2F→fragmentwing: 原來是這樣 我一直以為是我裝到哪個就是哪個 因為之04/13 14:10
3F→fragmentwing: 前看人家教學時都是要看cuda版本左邊的那個數字去找04/13 14:10
4F→fragmentwing: 相容性 原來根本可以跳過這步XD04/13 14:10
11F→fragmentwing: 原來是剛好裝得有相容性04/13 17:08
12F→fragmentwing: 多個cuda共存是指同一張gpu嗎？這樣torch運行時會怎04/13 17:08
13F→fragmentwing: 麼選擇使用的cuda啊？04/13 17:08
[問題] torch的backward是怎麼管理的？
[ DataScience ]28 留言, 推噓總分: +3
作者: fragmentwing - 發表於 2024/04/11 14:24(2周前)
28F→fragmentwing: 完全不一樣XD04/13 17:05
4F→fragmentwing: 我後來梳理這次要建的結構 發現合在一起還是比較合04/13 00:43
5F→fragmentwing: 適的 只不過這次的構思過程中確實激起我的好奇心04/13 00:43
6F→fragmentwing: 用一個optimizer的話應該還是同一個更新 只是loss會04/13 00:43
7F→fragmentwing: 像雙胞胎三胞胎網路那樣由多個網路輸出後合併計算吧04/13 00:43
8F→fragmentwing: 直接loss相加很有趣的感覺04/13 00:58
12F→fragmentwing: 是的 我看到的方法是裝在分類器裡 實際上提供評價的04/13 13:59
13F→fragmentwing: 還是分類器output後算出來的loss04/13 13:59
14F→fragmentwing: STN算是間接跟著更新04/13 13:59
15F→fragmentwing: 個人認為這其實會為模型帶來不穩定因素04/13 13:59
16F→fragmentwing: 因為一個loss就要同時負責分類的準確度與映射的正確04/13 13:59
17F→fragmentwing: 度 意義的解釋上存在衝突04/13 14:00
18F→fragmentwing: 不過我實作上是有提升辨識準確度04/13 14:00
19F→fragmentwing: 最有趣的是 STN可以推廣到一維和多維的調參上（非指04/13 14:02
20F→fragmentwing: 超參）04/13 14:02
21F→fragmentwing: 理論上你可以用STN的方式給一維資料做平滑處理的參04/13 14:02
22F→fragmentwing: 數調整 像是多項式要幾次或窗口要多大 只要能確保這04/13 14:03
23F→fragmentwing: 個平滑過程大致上存在能收斂的地方04/13 14:03
24F→fragmentwing: 那STN就會在訓練過程中找出適合的調參04/13 14:08
25F→fragmentwing: 等等我發現我原文就有把全名打出來了XD04/13 14:13
[問題] 新手每次跑模型時都是CPU滿載
[ DataScience ]11 留言, 推噓總分: +6
作者: matrixx - 發表於 2024/04/01 01:18(4周前)
11F推fragmentwing: 就算不是跑ML 只是讀檔寫檔也會把CPU用好用滿的04/11 13:32
[問題] 圖片形變相關的模型?
[ DataScience ]38 留言, 推噓總分: +3
作者: fragmentwing - 發表於 2023/09/13 13:10(7月前)
1F→fragmentwing: 我知道有itk-snap 可是這個好像是三維的也查不太到09/13 13:15
2F→fragmentwing: 它背後的演算邏輯 不知道有沒有專門做二維圖像的?09/13 13:15
3F→fragmentwing: 自己有嘗試過用cv2的sift演算法去抓特徵不過抓出來09/13 13:15
4F→fragmentwing: 不太理想09/13 13:15
10F→fragmentwing: 謝謝大大 其實我是要找二維的09/13 16:51
11F→fragmentwing: 光線這個舉例看來是不好09/13 16:52
12F→fragmentwing: 面臨的狀況是二維陣列構成的照片A和B 要用A當基準去09/13 16:59
13F→fragmentwing: 修復B B看起來可能有整體位移+局部扭曲 本來應該是09/13 16:59
14F→fragmentwing: 一般的拼接就可以處理 可是又有局部扭曲的問題要處09/13 16:59
15F→fragmentwing: 理 有查到這種局部扭曲的話要用變形場去看的樣子 不09/13 16:59
16F→fragmentwing: 過我只查到怎麼去弄變形場（還是nii這種3維類型的資09/13 16:59
17F→fragmentwing: 料 所以也還沒法把這一步完全實作出來）而且沒看到09/13 16:59
18F→fragmentwing: 怎麼重建09/13 16:59
19F→fragmentwing: 因為可能有涉及保密問題我只能講得這麼含糊 對大大09/13 17:00
20F→fragmentwing: 感到很抱歉09/13 17:00
22F→fragmentwing: 感謝大大體諒QAQ09/13 17:38
27F→fragmentwing: 謝謝c大09/13 17:59
28F→fragmentwing: 可以再問傳統cv是甚麼嗎 我不太確定這個和機器學習09/13 17:59
29F→fragmentwing: 的cross validation是不是指同一件事? 深度分割指的09/13 17:59
30F→fragmentwing: 是像skimage的segmentation 和 restoration?09/13 18:00
31F→fragmentwing: 大大考慮的角度 兩張圖是不會差太多09/13 18:01
34F→fragmentwing: 謝謝C大09/14 15:13
35F→fragmentwing: 真的沒去查過這點……09/14 15:13
[問題] 同家族、不同模型間的遷移學習?
[ DataScience ]20 留言, 推噓總分: +3
作者: fragmentwing - 發表於 2023/04/29 18:09(1年前)
7F→fragmentwing: 我的狀況是因為結構本身就不一樣所以layer_name不一04/29 19:46
8F→fragmentwing: 樣，除非不用sequential直接給各層命名04/29 19:46
9F→fragmentwing: 後來想想應該可以利用layer編號雖然間隔不一但必定04/29 20:11
10F→fragmentwing: 增長的特性來寫個能自動存成list的作法04/29 20:11
11F→fragmentwing: 雖然還是很不自動就是04/29 20:23
14F→fragmentwing: 一般的遷移學習因為是同結構但任務不同所以預訓練可04/29 22:19
15F→fragmentwing: 以直接載 但這次的狀況是結構不同所以我才得去指定04/29 22:19
16F→fragmentwing: 層數04/29 22:19
[討論] VGG16和adam
[ DataScience ]27 留言, 推噓總分: +4
作者: fragmentwing - 發表於 2023/04/29 17:41(1年前)
15F→fragmentwing: 感謝建議!!待會來試試看04/29 19:19
16F→fragmentwing: imbalance 的話雖然兩邊都是1000筆資料 可能是我bat04/29 19:19
17F→fragmentwing: ch太小造成的?04/29 19:19
19F→fragmentwing: 既然是胡言亂語待會回來修個文加註免得誤導別人04/29 19:24
22F→fragmentwing: why doesn't the accuracy ……那篇沒錯吧 我倒是看04/29 20:22
23F→fragmentwing: 到好幾個說改用sgd的建議但沒看到指正的評論 還是大04/29 20:22
24F→fragmentwing: 大指的是要做weight initialization的事?04/29 20:22
[問題] 驗證的accuarcy完全沒變
[ DataScience ]24 留言, 推噓總分: +6
作者: fragmentwing - 發表於 2023/03/09 12:42(1年前)
5F→fragmentwing: optimizer有寫只是放在更前面指定 lr調過幾次都不影03/09 23:19
6F→fragmentwing: 響這個問題03/09 23:19
7F→fragmentwing: 主要是擔心因為我看到有人說是pytorch使用gpu時造成03/09 23:19
8F→fragmentwing: 的bug（不過他的案例是不要用adam就行 但我這邊一開03/09 23:19
9F→fragmentwing: 始用的就是sgd）03/09 23:19
11F→fragmentwing: 嗚嗚想說換另一個人寫的vgg下來代，結果gpu記憶體03/10 19:24
12F→fragmentwing: 不足，請問3070真的還不夠vgg16用嗎?03/10 19:25
18F→fragmentwing: 感謝建議 我看看怎麼解03/11 13:35
[閒聊] 置底閒聊區 03/21置底
[ DataScience ]144 留言, 推噓總分: +59
作者: st1009 - 發表於 2018/03/21 19:56(6年前)
143F推fragmentwing: 80樓真的是那種強者不需要靠雪梨襯托的類型 好強04/17 11:51
144F→fragmentwing: 學歷04/17 11:51
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