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作者 fragmentwing 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共172則

限定看板：DataScience

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[問題] 文字探勘的特徵選取問題

[ DataScience ]6 留言, 推噓總分: +2

作者: iambakr - 發表於 2025/07/01 00:23(5月前)

3^F推fragmentwing: 要標準化應該是在降維之前做？07/04 14:59

[問題] 去除或是合攏毛邊的演算法？

[ DataScience ]16 留言, 推噓總分: 0

作者: fragmentwing - 發表於 2025/03/09 01:39(9月前)

15^F→fragmentwing: 是想把毛抓回來概略地說整張圖是背景＋毛＋物體03/21 21:30

2^F→fragmentwing: 謝謝回覆03/09 02:51

3^F→fragmentwing: 已經先用好幾種high pass filter把物體給「大致」圈03/09 02:51

4^F→fragmentwing: 出來了，只是圈出來後長得有點像雞毛毯子，想要把雞03/09 02:51

5^F→fragmentwing: 毛的部分合併起來03/09 02:51

10^F→fragmentwing: w大是指毛以外物體輪廓先切掉再針對毛做處理嗎？03/10 13:22

11^F→fragmentwing: 用LPF是毛在認定上相對物體本身會接近背景嗎？03/10 13:23

12^F→fragmentwing: 謝謝回覆03/10 13:24

[徵才] 美國Amazon暑期實習生

[ DataScience ]4 留言, 推噓總分: +4

作者: pipidog - 發表於 2025/01/23 03:18(11月前)

3^F推fragmentwing: 推02/16 16:20

Re: [問題] 如何在python中訓練好autoencoder?已刪文

[ DataScience ]4 留言, 推噓總分: +1

作者: hannxnn - 發表於 2024/08/06 18:13(1年前)

4^F推fragmentwing: jptt的話直接對著留言長按就有選項出來了08/06 22:54

[討論] 有人開始用KAN了嗎？

[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +2

作者: fragmentwing - 發表於 2024/08/04 10:21(1年前)

4^F→fragmentwing: 話說純數學上的概念看來很早以前就提出了到今年才08/04 14:33

5^F→fragmentwing: 成功實作是因為有甚麼技術壁壘嗎？08/04 14:33

6^F→fragmentwing: 如果看完原論文和上面那一篇有啥發現我大概會再上來08/04 14:33

7^F→fragmentwing: 聊聊08/04 14:33

[討論] cognitive model/causal ML執行的細節

[ DataScience ]70 留言, 推噓總分: +17

作者: Bionut - 發表於 2024/05/15 05:40(1年前)

4^F推fragmentwing: 我的感想，你就是你老闆口中的認知模型05/15 14:18

5^F→fragmentwing: 資料沒給齊但要把結果生出來05/15 14:19

6^F→fragmentwing: 這俗稱叫「通靈」05/15 14:19

7^F推fragmentwing: 查了下一樓講的05/15 14:24

8^F→fragmentwing: 這東西應該還在純理論階段很純的那種05/15 14:26

9^F→fragmentwing: 拿出來跨領域真的很純05/15 14:32

10^F→fragmentwing: 用在半導體上第一原理都實際多了05/15 14:33

13^F推fragmentwing: 這東西要拿來應用不會碰上蝴蝶效應的問題嗎？05/15 14:47

15^F推fragmentwing: 一開始沒考慮放入推論中的小變量導致推論結果歪掉或05/15 15:01

16^F→fragmentwing: 不可預測05/15 15:01

17^F推fragmentwing: *沒考慮或探測不到05/15 15:03

18^F推fragmentwing: 到最後為了讓模型能得出正確預測納入上千上萬個變05/15 15:06

19^F→fragmentwing: 因然後仍然不知道還有沒有缺的05/15 15:06

22^F推fragmentwing: 我想到一個東西……這是不是跟田口法有關？05/15 15:09

28^F推fragmentwing: 拉回來05/15 15:29

29^F→fragmentwing: cognitive model 本身好像不是ML05/15 15:29

30^F→fragmentwing: causal ML好像是python的一個package 提供的api大部05/15 15:29

31^F→fragmentwing: 分都是傳統ML05/15 15:29

32^F→fragmentwing: 然後有明確提到將 cognitive model 和deep learning05/15 15:29

33^F→fragmentwing: 連結的研究都在2020後（有一篇提到NN的在2018）05/15 15:29

34^F→fragmentwing: 非CS本科跳過來做這麼新的東西應該要配合有本科成員05/15 15:29

35^F→fragmentwing: 的團隊吧05/15 15:29

36^F→fragmentwing: 可能還要找個心理學的過來05/15 15:29

37^F→fragmentwing: 而且要的成品看起來已經接近AGI那邊了05/15 15:30

39^F推fragmentwing: 他要做的是整個半導體業界製程的通用模型真的做出05/15 15:35

40^F→fragmentwing: 來已經比gpt還近了吧05/15 15:35

41^F→fragmentwing: 等等我想遠了05/15 15:36

42^F→fragmentwing: 他至少不是要直接把新製程根據需求直接生一個出來05/15 15:37

43^F→fragmentwing: 那確實還沒摸到agi那邊05/15 15:37

44^F推fragmentwing: 我再把話題拉回來05/15 15:43

45^F→fragmentwing: 之前上大廠來學校開的課有一點記得很清楚05/15 15:43

46^F→fragmentwing: 上課的工程師有提到機器學習只在成熟製程上有用（非05/15 15:43

47^F→fragmentwing: 常有用）05/15 15:43

48^F→fragmentwing: 有沒有一種可能是樓主的教授根本不是要做deep learn05/15 15:43

49^F→fragmentwing: ing只是要做先進製程參數調控？05/15 15:43

58^F推fragmentwing: 怎麼個通用法啊……這不還是成了LLM了嗎？還真的是05/16 14:36

59^F→fragmentwing: 根據需求直接生製程啊！05/16 14:36

62^F推fragmentwing: 沒有人搭（X）沒人搭得出來（O）05/16 14:44

63^F→fragmentwing: 這就算是open ai的大神來也束手無策巧婦難為無米之05/16 14:45

64^F→fragmentwing: 炊資料量一丁點這種東西怎麼玩得起來？05/16 14:45

65^F→fragmentwing: 一般來說這種離譜的要求是非CS開給CS 你老闆專業的05/16 14:45

66^F→fragmentwing: 怎麼會這樣亂開？05/16 14:45

Re: [討論] cognitive model/causal ML執行的細節

[ DataScience ]13 留言, 推噓總分: +4

作者: fragmentwing - 發表於 2024/05/15 14:18(1年前)

4^F→fragmentwing: 我會覺得嚴格定義的無監督是不是要到AE或GAN那種模05/15 14:57

5^F→fragmentwing: 式或是將來的AGI才算?05/15 14:57

6^F→fragmentwing: 就連siamese這種實際上我們還是要兩兩一對送進去05/15 14:57

7^F→fragmentwing: 標籤隱含在這個成對送入的模式之中05/15 14:57

Re: [問題] 新手每次跑模型時都是CPU滿載

[ DataScience ]16 留言, 推噓總分: +5

作者: RumiManiac - 發表於 2024/05/06 13:45(1年前)

16^F推fragmentwing: 推05/08 16:23

[問題] 關於模型訓練時的影像輸入大小

[ DataScience ]33 留言, 推噓總分: +4

作者: retest75 - 發表於 2024/04/25 22:07(1年前)

26^F推fragmentwing: 之前也有想過這個問題但是看到模型裡一大堆的maxpo04/26 15:14

27^F→fragmentwing: ol層之後就覺得應該沒想像中嚴重04/26 15:14

28^F→fragmentwing: 另外一樓好專業04/26 15:15

31^F推fragmentwing: 樓上這樣要不要再加一組resize縮小的方便捕捉較大的04/28 18:36

32^F→fragmentwing: 物體？04/28 18:36

Re: [問題] 新手每次跑模型時都是CPU滿載

[ DataScience ]25 留言, 推噓總分: +3

作者: fragmentwing - 發表於 2024/04/11 14:00(1年前)

2^F→fragmentwing: 原來是這樣我一直以為是我裝到哪個就是哪個因為之04/13 14:10

3^F→fragmentwing: 前看人家教學時都是要看cuda版本左邊的那個數字去找04/13 14:10

4^F→fragmentwing: 相容性原來根本可以跳過這步XD04/13 14:10

11^F→fragmentwing: 原來是剛好裝得有相容性04/13 17:08

12^F→fragmentwing: 多個cuda共存是指同一張gpu嗎？這樣torch運行時會怎04/13 17:08

13^F→fragmentwing: 麼選擇使用的cuda啊？04/13 17:08

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