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作者 expiate 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共70則
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3F推: 蒙地卡羅還有reinforcement learning11/26 06:03
4F推: 當然還有最火熱的deep learning11/26 06:08
5F推: 基本上是不會用窮舉法的,而是用大量的棋譜訓練來獲得模11/26 06:10
6F→: 型11/26 06:10
1F推: y+n沒錯,從期望值意義來講也應該是y+n06/29 16:09
1F推: 應該是沒有顯著差異,你無法做任何結論。須重新設計實驗03/07 16:53
2F→: 也有可能你實驗設計有問題導致差異不顯著而實際上有效的03/07 16:54
3F→: 我覺得是耶!我以前在條件機率的章節內算過類似的題目02/22 17:02
2F→: 答案是n+1/n+2? 你第一題答案是1/2嗎?01/14 21:11
15F→: 所以是抽出一枚硬幣,然後投擲n次嗎?還是每次都抽,投擲01/15 10:19
16F→: 這樣的動作持續n次?01/15 10:19
18F→: 積分的方式應該是用來求和,當k趨向無限大時可用積分來做01/15 12:51
20F→: 那第二題答案就沒錯了。01/15 12:51
2F→: 會不會是有線性重合問題?有對三個自變數做相關性分析嗎?01/02 13:10
5F→: 你可以把怎麼確定沒問題的過程解釋一下嗎?01/02 15:11
2F→: 你可以google multivariate normal然後看Σ的意義是什麼12/18 21:02
3F→: 你就知道vector上面的random variables彼此的關係了12/18 21:03
8F→: 是樣本平均數的分配,不是母體的分配。所你那個95%與1%是12/18 09:36
9F→: 指母體的分布。還有CLT要first和second moment為有限值才12/18 09:37
10F→: 成立。之前的文章有人討論過,可以找找看12/18 09:37
19F→: 不論母體的分佈為何,樣本平均數的抽樣分佈都會常態這句12/18 20:26
20F→: 是對的,只要符合我上面說的條件。樣本平均是個統計量12/18 20:27
21F→: 所以也有分配,你可以先從統計量是什麼開始了解12/18 20:28
2F→: 供需的預測資料是什麼?是隨便要什麼都可以拿到嗎?12/11 13:12
4F推: 回歸可以做,屬量的與屬值的一起做都沒有問題11/11 17:29