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作者 cybermeow 在 PTT [ AI_Art ] 看板的留言(推文), 共78則
限定看板:AI_Art
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Fw: [閒聊] PIXIV新的針對AI公告(翻譯)
[ AI_Art ]3 留言, 推噓總分: +2
作者: acininder - 發表於 2023/05/31 18:59(11月前)
70Fcybermeow: 對正常ai使用者沒啥差05/31 18:49
75Fcybermeow: 宣示意味+針對搞事仔居多05/31 18:51
77Fcybermeow: 比起ai如果真的要抓蘿莉跟不合意問題才大05/31 18:52
82Fcybermeow: p站說真的針對創作者沒有twitter方便 針對閱聽者又沒05/31 18:55
83Fcybermeow: 有某些紙箱網站方便 挺尷尬的05/31 18:55
Re: [情報] DragGan
[ AI_Art ]0 留言, 推噓總分: 0
作者: ZMTL - 發表於 2023/05/21 11:51(11月前)
25Fcybermeow: GAN還活著喔XD05/19 19:14
26Fcybermeow: 這個技術直接拿來當戀活玩比較實際05/19 19:15
[宣傳] 不成為AI焦慮世代,跨界大開聊 (5/9)
[ AI_Art ]12 留言, 推噓總分: +3
作者: ZMTL - 發表於 2023/05/09 17:46(1年前)
11Fcybermeow: 說到amazon 當年dreambooth寫來sd的就是個amazon 工程05/10 03:28
12Fcybermeow: 師 我還跟他聊過一次05/10 03:28
[LLMs] Google: 我們沒有護城河,OpenAI也沒有
[ AI_Art ]13 留言, 推噓總分: +8
作者: ZMTL - 發表於 2023/05/05 10:52(1年前)
7Fcybermeow: 反了 lora本來就是語言模型來的 XD05/06 03:24
8Fcybermeow: 所以才會有一開始sd lora沒有convolutional layer而弄05/06 03:25
9Fcybermeow: 出locon這件事情05/06 03:25
[宣傳] AIGC 詠唱者年會 贈票活動
[ AI_Art ]28 留言, 推噓總分: +11
作者: andyleeyuan - 發表於 2023/04/27 02:30(1年前)
9Fcybermeow: 好奇在台灣辦這種活動的是什麼背景 sponsor倒是有幾個04/28 03:16
10Fcybermeow: 耳熟能詳的04/28 03:16
11Fcybermeow: 是說我好像不該在這篇留言 反正我沒有要抽ww04/28 03:22
[分享] 提取LORA,合併LORA
[ AI_Art ]3 留言, 推噓總分: +1
作者: mayasoo - 發表於 2023/04/02 13:21(1年前)
1Fcybermeow: 鍊金術怎麼會明確www04/02 16:19
2Fcybermeow: 明確那就叫做科學了04/02 16:19
[StaD] 特定人物形象生成的模型訓練/Lora?
[ AI_Art ]14 留言, 推噓總分: +4
作者: ZMTL - 發表於 2023/03/31 11:40(1年前)
1Fcybermeow: 都是 I) 除非你真的能i2i弄出很好的圖 然後這種記得帶03/31 13:40
2Fcybermeow: regularization練 一方面圖少二方面你想轉換風格 所以03/31 13:40
3Fcybermeow: 目標風格的圖最好進訓練集03/31 13:40
4Fcybermeow: 我前面發的那兩篇 實驗跟QA都可以看一下03/31 13:40
5Fcybermeow: 然後你要bcd能同時出現在一張圖片有其他技巧 需要再說03/31 13:41
14Fcybermeow: 同時出現你在訓練就能動手腳了 不只是inference的事情04/02 08:01
Re: [StaD] 推特上看到的一些模組
[ AI_Art ]8 留言, 推噓總分: +3
作者: cybermeow - 發表於 2023/03/30 10:44(1年前)
4Fcybermeow: 確實 不過那兩個都不是nai系我覺得八成會爆 有空補03/30 15:26
6Fcybermeow: 基本全部SD1系列市面上你看到的動畫模型吧 甚至非動畫03/30 18:43
7Fcybermeow: 的像是chilloutmix其實也有nai成分03/30 18:43
[StaD] 推特上看到的一些模組
[ AI_Art ]28 留言, 推噓總分: +3
作者: gfc - 發表於 2023/03/27 20:36(1年前)
2Fcybermeow: 第一個算是蠻合理的workflow 把利用生成圖像訓練這點03/27 21:38
3Fcybermeow: 發揮到極致 不過操作起來很麻煩感覺是真的工作有需求03/27 21:38
4Fcybermeow: 才會用到 第二個口說無憑沒有實驗比較我保持懷疑態度03/27 21:38
5Fcybermeow: 不過看這個創作者的一些評論還算是蠻正確的 像是如果03/27 21:38
6Fcybermeow: 想要把動畫放到真人模上面最好在資料集加真人圖 不過03/27 21:38
7Fcybermeow: 我甚至覺得動畫換真人真人換動畫其實也不用換模型 拿03/27 21:38
8Fcybermeow: 個夠通用的然後弄個適當的資料集就好03/27 21:38
15Fcybermeow: 我沒搞錯啊 可是事實我覺得他想要的效果只要拿下游模03/28 18:36
16Fcybermeow: 型都可以 nai是上游模型適合練角色保基底模型畫風 反03/28 18:36
17Fcybermeow: 過來你拿下游模型適合用資料的風格蓋過基底模型03/28 18:36
18Fcybermeow: 關鍵只是訓練的時候把各個模型帶有的風格向量修正掉03/28 18:38
19Fcybermeow: 特別搞個模型出來說比較適合然後比較對象是目的完全不03/28 18:38
20Fcybermeow: 同的nai根本就是純marketing 沒有試著解析事情的本質03/28 18:38
21Fcybermeow: sd community 很多這種 為了賺錢為了噱頭卻不試著解明03/28 18:40
22Fcybermeow: 背後的原理03/28 18:40
25Fcybermeow: 就把現在的模型想像成一個超大族譜 越接近源頭的像是03/28 21:42
26Fcybermeow: sd1.4 nai ac都算上游 至於之後各種混合的像是03/28 21:42
27Fcybermeow: counterfeit就偏下游 我的理論也需要更多實驗驗證就是03/28 21:42
28Fcybermeow: 但我不能接受沒有多元比較下隨便出一個模型說它比較好03/28 21:44
[閒聊]stable diffusion成色差異
[ AI_Art ]22 留言, 推噓總分: +8
作者: q142038 - 發表於 2023/03/25 20:58(1年前)
16Fcybermeow: 我個人是沒很推easynegative03/26 11:42
17Fcybermeow: 放一些常見的negative prompt 其實就很夠了03/26 11:42
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