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作者 Comecos 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共13則

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[ Statistics ]18 留言, 推噓總分: 0

作者: Comecos - 發表於 2019/09/30 20:41(6年前)

7^F→Comecos: 感謝兩位大大的建議目前使用LGM 並且把組別做為一個共變10/07 21:43

8^F→Comecos: 項進行計算，不過現在跑出來之後發現，整個模型的指標很10/07 21:44

9^F→Comecos: 差但是共變項與斜率的係數顯著那可以只解釋這一個部分10/07 21:45

10^F→Comecos: 還是整個模型都無法使用呢?10/07 21:45

12^F→Comecos: andrew43大您好像是RMSEA CFI SRMR這些指標都離標準很10/09 13:32

13^F→Comecos: 遠但是其中某一條路徑是有顯著的不曉得能不能用這個方10/09 13:32

14^F→Comecos: 式去解釋雖然整體成長模型不好但是用這個路徑提出一個10/09 13:32

15^F→Comecos: 小結果希望能最小限度的解釋這個部分但不確定是不是好10/09 13:33

16^F→Comecos: 做法...10/09 13:33

[ Statistics ]7 留言, 推噓總分: +1

作者: dynastat - 發表於 2019/03/22 09:56(6年前)

1^F推Comecos: 如果沒有原文很難判斷但這樣的實驗設計通常是為了平衡(03/22 10:22

2^F→Comecos: counter balance 避免不同測驗方法造成誤差03/22 10:23

3^F→Comecos: 僅需看時間點來做再測信度但原文裡面應該都會說03/22 10:23

7^F→Comecos: 有阿原文有寫他們是隨機分派到不同施測方式這就是平衡03/22 10:56

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