[問題] 時間序列或LGM的選擇

看板Statistics作者 (躺著滑行cc)時間6年前 (2019/09/30 20:41), 編輯推噓0(0推 0噓 18→)
留言18則, 3人參與, 6年前最新討論串1/1
大家好~ 想問大家有關兩個統計方法的問題 目前主要想要分析的是，兩個組別的縱貫性資料是否有顯著差異 組別A: 藥物組 組別B: 控制組 目前有的資料是，這兩組在五種不同時間區段(0~4小時、4~8小時等)的資料 想請教各位前輩，是否有什麼統計方法可以分析這兩組在不同時間區段的變化 是否具有顯著差異 目前已經用ANOVA算過2*5的混合設計，但是目前希望能夠看到變化「趨勢」是否有差異 時間序列預測原先有考慮，但是由於兩組的pattern很像，所以暫時不考慮此方法 LGM就我的了解，只能去看單一組別在不同時間點的縱貫資料 想了解是否有什麼方法可以比較兩組不同的縱貫性資料 在時間上的資料變化趨勢，是否有顯著差異 感謝各位!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.45.28.92 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1569847314.A.361.html
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10/01 15:48, 6年前 , 1F
LGM搭配multi-group modeling?
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10/01 23:48, 6年前 , 2F
變化趨勢在所有時間點是共享一個參數還是切很多個？
10/01 23:48, 2F
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10/01 23:50, 6年前 , 3F
或是這樣問，在相同處理之內，是否可以用一個係數說趨勢
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10/01 23:52, 6年前 , 4F
另外，就算是2*5混合模型，考慮交互作用或隨機斜率，仍
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可能比較趨勢。
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10/01 23:55, 6年前 , 6F
不介意的話可以畫二個平均表現的折線圖看看
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10/07 21:43, 6年前 , 7F
感謝兩位大大的建議 目前使用LGM 並且把組別做為一個共變
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10/07 21:44, 6年前 , 8F
項進行計算，不過現在跑出來之後發現，整個模型的指標很
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10/07 21:45, 6年前 , 9F
差 但是共變項與斜率的係數顯著 那可以只解釋這一個部分
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10/07 21:45, 6年前 , 10F
還是整個模型都無法使用呢?
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10/09 00:40, 6年前 , 11F
指標是指？如果是某種配適指標，那很差很可能要重做。
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10/09 13:32, 6年前 , 12F
andrew43大您好 像是RMSEA CFI SRMR這些指標 都離標準很
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10/09 13:32, 6年前 , 13F
遠 但是其中某一條路徑是有顯著的 不曉得能不能用這個方
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10/09 13:32, 6年前 , 14F
式去解釋 雖然整體成長模型不好 但是用這個路徑提出一個
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10/09 13:33, 6年前 , 15F
小結果 希望能最小限度的解釋這個部分 但不確定是不是好
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10/09 13:33, 6年前 , 16F
做法...
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10/09 19:08, 6年前 , 17F
這可能表示模型不適合，考慮重做。同時也可能是資料本
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10/09 19:08, 6年前 , 18F
身沒訊號。
10/09 19:08, 18F
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