作者查詢 / coldwind0912
作者 coldwind0912 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共1073則
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3F推: 中介模型不成立 不是中介變數(結案)10/10 23:14
2F推: 校正回歸不是迴歸 Retrospective adjustment05/22 18:21
4F→: 不要被自我設限了,時間的iv效果本來就可以當自變項03/08 08:59
5F→: 真的如上面所說 只要data夠 nested就解決了...03/08 08:59
6F→: 可以多參考一些縱貫研究的paper 想想看model怎麼建03/08 09:00
7F→: 實務上 應該已經有很多paper做得到03/08 09:01
4F推: 共線性不是有or無的問題 是程度影響的大小07/25 21:54
5F→: 基本上 你這就是多元相關造成的結果 也就是共線性07/25 21:54
6F→: 不然 你直接告訴我們 兩個IV的簡單相關多少07/25 21:55
12F→: 你看兩個IV的相關 對比IV跟DV的相關 沒看出問題嗎?07/26 01:16
13F→: 很明顯IV間的相關 效果都遠大於對DV的效果了07/26 01:16
14F推: 你指的偏差回歸是指脊迴歸(RRA)吧? 其實簡易的方法07/26 01:21
15F→: 如果要RRA 要特定版本的SPSS有內建語法程式07/26 01:21
16F→: 不然也可以自幾寫RRA的公式語法下去run07/26 01:22
17F→: 更正:自"己"寫07/26 01:23
52F推: 建議原po 已瞭解問題的緣由就夠了 別用自己的理解01/13 17:58
53F→: 去寸度每一個學生 以我在教育第一線來說 我認同cr大01/13 17:59
54F→: 真的無法去跟高中生解釋什麼是不偏估計的概念01/13 17:59
55F→: 在研所課堂當TA 真的有一大票不知道什麼是不偏估計01/13 18:00
56F→: 以一位教育者來說 不能定義"我懂,所有人都應該會"01/13 18:02
5F→: 直接po說是什麼事不就好了....01/06 18:14
6F→: B1,B2 ->C 標準化回歸係數都>1? 你確定這是對的?10/29 10:49
3F推: c.v.和d.v.可參考上述L大文章10/22 08:52
4F→: 另外倘為符合原量表架構不想刪題 可考慮指標包裹10/22 08:53
5F→: 處理看看再判斷是不是需要刪題10/22 08:53
4F→: 既然都知道理論二因子了 應該用CFA 而不是EFA08/31 03:48
5F→: 不過 如果EFA亂成這樣 跑CFA肯定不會好到哪裡去...08/31 03:48
3F→: 就是用SEM作CFA不行嗎? 順便測收斂效度和區別效度06/25 22:41
4F→: 但SEM也可以處理調節 只是潛在交互作用比較麻煩點06/25 22:42
11F→: 別妄自菲薄了 SEM是有比傳統迴歸robust的嗎?06/26 22:37
12F→: 用對的、適合的方法就好 show方法沒有太大意義06/26 22:38