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作者 ching0629 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共412則

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[問題] 是否能利用空間因子預測疾病的發生?

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: 0

作者: Kaoru1011 - 發表於 2013/10/05 15:16(10年前)

1^F→ching0629:當然可以阿,你只要把某一地區當作一個單位就好10/05 18:54

2^F→ching0629:然後疾病發生率的話,用Poisson regression可能比較恰當10/05 18:55

[問題] 請教工程統計問題

[ Statistics ]1 留言, 推噓總分: 0

作者: young912 - 發表於 2013/10/03 14:04(10年前)

1^F→ching0629:p(Z>1.5)+p(Z<-2.5)10/03 19:08

[問題] 費雪精確檢定只限於2x2列聯表？

[ Statistics ]14 留言, 推噓總分: +2

作者: hunterxgi - 發表於 2013/09/29 17:50(10年前)

1^F→ching0629:這不需要資料...費雪精確檢定就好像帶子裡抽球不放回的09/29 20:14

2^F→ching0629:狀況,非2*2只不過是球多幾種而已...09/29 20:15

3^F→ching0629:一般遇到的問題是,列行太多的列聯表運算過於費時...09/29 20:16

4^F→ching0629:尤其SPSS似乎只能做2*2的,你的指導教授印象是這樣來的吧09/29 20:17

Re: [問題] 有關GEE結果的判讀

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: +1

作者: ching0629 - 發表於 2013/09/08 19:01(10年前)

1^F→ching0629:第二點我使用的是一個虛擬的例子,因為你沒有提供截距09/08 19:03

Re: [問題] 有關GEE結果的判讀

[ Statistics ]15 留言, 推噓總分: +4

作者: marki - 發表於 2013/09/07 22:26(10年前)

1^F→ching0629:很想噓統計公司...他的解釋是錯誤的09/08 00:13

2^F→ching0629:那一行正確的解釋是"相較於CKDstage1而言,CKDstage3每年09/08 00:13

3^F→ching0629:多下降0.055,而Stage1每隔一年Hb會上升0.115,所以Stage309/08 00:14

4^F→ching0629:每年還是上升的09/08 00:15

5^F推ching0629:另外關於第一個問題,是"第0年",我不清楚你的資料如何編09/08 00:18

6^F→ching0629:排Year這個變項,也許你的資料裡是從1開始,但MODEL中的意09/08 00:19

7^F→ching0629:思是他再預測第0年時的狀況09/08 00:19

8^F推ching0629:對了,我問想你!你分析的資料中用的CKDstage是不是會隨09/08 00:33

9^F→ching0629:時間而改變,而不是用baseline的CKDstage09/08 00:33

10^F→ching0629:其實我認為醫學領域的依變項有很長的延遲效應,完全不處09/08 00:38

11^F→ching0629:理就直接放入model可能要做出非常不合理的假設09/08 00:38

14^F推ching0629:當然還是一樣09/08 16:18

Re: [問題] 有關GEE結果的判讀

[ Statistics ]13 留言, 推噓總分: +2

作者: ching0629 - 發表於 2013/09/07 00:34(10年前)

1^F→ching0629:另外,這個模型非常奇怪,貧血可逆? Year的係數告訴我他可09/07 00:48

2^F→ching0629:逆,我不確定這件事情的真實性,你要多加判斷一下,這個模09/07 00:49

3^F→ching0629:型未必適合你09/07 00:49

4^F→ching0629:當然,搞不好是model沒有錯而是資料錯了,也許統計公司對09/07 00:52

5^F→ching0629:不可逆並不清楚09/07 00:53

11^F→ching0629:Year的係數為負就代表第一期可逆,若StageN*year的係數比09/08 00:22

12^F→ching0629:year係數的絕對值小就代表第n期是可逆的09/08 00:22

13^F→ching0629:19是這樣來的:(0-2.592)/(-0.146+0.009)09/08 00:23

[問題] 風險比(OR) Test of linear trend

[ Statistics ]21 留言, 推噓總分: +3

作者: chiaoyu26 - 發表於 2013/09/07 00:14(10年前)

1^F推ching0629:我只能說一般來講paper都用第1個選項,但這個結果更像是09/07 00:37

2^F→ching0629:說這個序位變項與依變項可能有線性關係09/07 00:38

[問題] 重複測量的迴歸分析

[ Statistics ]24 留言, 推噓總分: +6

作者: nckuwagtail - 發表於 2013/08/13 16:11(10年前)

1^F推ching0629:Generalized estimating equation(GEE)應該可以滿足你08/13 21:56

2^F→ching0629:glm對你來講不夠,你用glm等同於用logistic regression08/13 21:57

3^F→ching0629:你的兩個狀況基本上是類似的08/13 21:58

7^F→ching0629:也許要有點折衷,死亡紀錄必須記錄在前一次08/16 23:54

8^F→ching0629:而預測的目標變為"下次觀察死亡"08/16 23:54

20^F→ching0629:A大,cox只能使用到baseline的環境監測值08/17 18:22

21^F→ching0629:明明就存在著各階段的環境值卻假設它不變並不恰當08/17 18:23

[問題] Test for significance with no SE

[ Statistics ]5 留言, 推噓總分: 0

作者: AEScabriolet - 發表於 2013/08/13 12:23(10年前)

1^F→ching0629:Do you know the precalence of population?08/13 15:50

2^F→ching0629:If you know, you can use Z test (se calculating by08/13 15:51

3^F→ching0629:population)08/13 15:51

4^F→ching0629:p of sample = p1; p of population = p2.08/13 15:53

5^F→ching0629:Z = (p1-p2)/SQRT(p2*(1-p2)/n)08/13 15:54

[問題] 請問一個統計方法

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: 0

作者: maryastro - 發表於 2013/08/12 17:20(10年前)

1^F→ching0629:Generalized estimating equation參考下08/12 20:45

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