作者查詢 / blacknate

總覽項目：發文 | 留言 | 暱稱

作者 blacknate 在 PTT [ PC_Shopping ] 看板的留言(推文), 共17則

限定看板：PC_Shopping

首頁

尾頁

[ PC_Shopping ]55 留言, 推噓總分: +15

作者: alee0207 - 發表於 2023/06/26 18:51(2年前)

45^F推blacknate: 如果要玩ML的機器，看你的框架是哪個?223.137.217.109 06/27 13:02

46^F→blacknate: 吃VRAM支援多GPU的框架就用雙卡,如yolo223.137.217.109 06/27 13:03

47^F→blacknate: 如果是不支援雙卡的框架直接去找3090吧223.137.217.109 06/27 13:04

48^F→blacknate: 另外,跑ML的機器通常不適合兼日常使用223.137.217.109 06/27 13:06

49^F→blacknate: 要tune參數算時間,系統通常用ubuntu223.137.217.109 06/27 13:07

50^F→blacknate: 然後這個預算用RAID吧..ML寫入吃IO很多223.137.217.109 06/27 13:08

51^F→blacknate: SSD掛了基本上你的training都是白費223.137.217.109 06/27 13:08

52^F→blacknate: 玩ML,雙系統是整自己,有時一個模型幾天223.137.217.109 06/27 13:10

53^F→blacknate: 才出來,效益不大223.137.217.109 06/27 13:10

[ PC_Shopping ]80 留言, 推噓總分: +30

作者: EEQQ102938 - 發表於 2023/03/30 17:33(2年前)

18^F推blacknate: 放個高速的HDD吧，SSD掛掉模型找不回來會嘔死03/30 18:10

19^F→blacknate: 深度學習吃SSD的程度很可怕的，尤其是YOLO 那一類圖像03/30 18:11

20^F→blacknate: 的吃很重03/30 18:11

21^F推blacknate: 記得查一下你用的框架版本，萬一硬體太新不支援就哭了03/30 18:13

23^F推blacknate: 樓上說得對，組raid,不然你光是保內把ssd操壞就有得受03/30 18:17

24^F→blacknate: 了03/30 18:17

53^F推blacknate: ML重點是ram大才能做cache,頻率其實沒那麼重要03/30 19:30

[ PC_Shopping ]106 留言, 推噓總分: +23

作者: DAEVA - 發表於 2022/10/09 11:03(3年前)

63^F推blacknate: 算圖如果用4gb vram你會很想哭，捏3050或3060吧10/09 13:39

首頁

尾頁