作者查詢 / blacknate
作者 blacknate 的總覽 (PTT發文,留言,暱稱)
發文數量: 154
收到的『推』: 99 (42.5%)
收到的『→』: 134 (57.5%)
收到的『噓』: 0 (0.0%)
留言數量: 361
送出的『推』: 169 (46.8%)
送出的『→』: 191 (52.9%)
送出的『噓』: 1 (0.3%)
使用過的暱稱: 7
blacknate 在 PTT 最新的發文, 共 154 篇
blacknate 在 PTT 最新的留言, 共 361 則
45F推: 如果要玩ML的機器,看你的框架是哪個?223.137.217.109 06/27 13:02
46F→: 吃VRAM支援多GPU的框架就用雙卡,如yolo223.137.217.109 06/27 13:03
47F→: 如果是不支援雙卡的框架直接去找3090吧223.137.217.109 06/27 13:04
48F→: 另外,跑ML的機器通常不適合兼日常使用223.137.217.109 06/27 13:06
49F→: 要tune參數算時間,系統通常用ubuntu223.137.217.109 06/27 13:07
50F→: 然後這個預算用RAID吧..ML寫入吃IO很多223.137.217.109 06/27 13:08
51F→: SSD掛了基本上你的training都是白費223.137.217.109 06/27 13:08
52F→: 玩ML,雙系統是整自己,有時一個模型幾天223.137.217.109 06/27 13:10
53F→: 才出來,效益不大223.137.217.109 06/27 13:10
18F推: 放個高速的HDD吧,SSD掛掉模型找不回來會嘔死03/30 18:10
19F→: 深度學習吃SSD的程度很可怕的,尤其是YOLO 那一類圖像03/30 18:11
20F→: 的吃很重03/30 18:11
21F推: 記得查一下你用的框架版本,萬一硬體太新不支援就哭了03/30 18:13
23F推: 樓上說得對,組raid,不然你光是保內把ssd操壞就有得受03/30 18:17
24F→: 了03/30 18:17
53F推: ML重點是ram大才能做cache,頻率其實沒那麼重要03/30 19:30
63F推: 算圖如果用4gb vram你會很想哭,捏3050或3060吧10/09 13:39
4F→: 感謝樓上們,尤其3樓提醒後效能好很多,感恩!!07/15 21:20
6F→: 自問自答一下,後來用7zip解出來也無法使用,只好用pya05/30 16:29
7F→: utogui模擬鍵盤滑鼠動作,安裝crystal report viewer05/30 16:29
8F→: 把檔案轉成xls檔了,感謝樓上兩位05/30 16:29
blacknate 在 PTT 的暱稱紀錄, 共 7 個
暱稱:Nate
文章數量:65
暱稱:阿撒不魯
文章數量:18
暱稱:kerokerokerokerokero
文章數量:9
暱稱:命薄緣淺都是難
文章數量:5
暱稱:想不出來
文章數量:38
暱稱:長愈大愈孤單
文章數量:1