作者查詢 / bear1414
作者 bear1414 在 PTT [ Tech_Job ] 看板的留言(推文), 共154則
限定看板:Tech_Job
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28F→: 有08/18 12:55
6F推: 這篇違反板規了吧08/11 00:53
18F→: 邏輯/思維/系統解決問題能力 不用靠論文也可訓練07/10 15:54
28F→: 你說的是系統邏輯解決問題能力 沒念碩博士一樣可學07/09 19:34
29F→: 遇到好老師有訓練的碩博士可表現很好07/09 19:39
30F→: 但也有不少唸完碩博士的基本邏輯解決能力仍未提升07/09 19:40
31F→: 只能說碩博士和系統邏輯解決力有相關性 但非因果07/09 19:40
16F→: 你講的狀況是幾年前的事情了06/10 20:22
17F→: 現在技術進步很多了06/10 20:22
24F→: 產線檢測上很多是為了節省部分人力 這是有用的06/10 20:23
25F→: 但的確也不乏有些廠商是做樣子的06/10 20:24
26F→: 做樣子可以申請政府補助06/10 20:24
27F→: 良率預測 有用的作法是找出怎樣的設定不會FAIL06/10 20:26
28F→: 故障檢測通常是為了在真的壞之前就先預警處理06/10 20:26
29F→: 真的壞的時候當然看表就知道06/10 20:26
30F→: 不先預警處理 無預警的停線損失可能會更大06/10 20:27
32F→: 方法上不一定都要深度學習06/10 20:28
40F→: 最後一段有講到重點: 數位化是AI的先前步驟06/10 20:48
47F→: 不知道技術進展的也只能繼續噴飯了06/10 21:20
49F→: 呵呵 我相信你沒有到第一線看過AI應用06/10 21:22
54F→: 多數是沒有效益的AI 但有個開始其實總是好的06/10 21:23
56F推: 其實就像DrTech講的 數位化是多數公司要做的第一步06/10 21:26
57F→: 但"AI"已經被當成鐵鎚 本末倒置06/10 21:26
59F推: 同意 有正確領導和想真導入的單位才能有最好的結果06/10 21:29
60F→: 但通常是老闆想 下面不想 或剛好相反06/10 21:29
31F→: 2那個用不到一億吧06/10 20:39
32F→: 4是真的 尤其是聽完演講或是上完人工智慧學校後06/10 20:40
33F→: 會突然想用AI(鐵鎚)解決所有事情06/10 20:40
59F推: 面試官不開鏡頭的大多是不想負責任或被記住05/06 22:55
61F→: 除非一開始通知時就寫不會開並有合理理由05/06 22:56
152F→: 剛畢業嗎?05/06 14:18
153F→: IC產業發展很久了 10多年前就已經嚇嚇叫了05/06 14:18
8F推: Research scientist職位:看論文和引用優先04/23 18:20
9F→: data/AI engineer: kaggle可加一點分 但非第一考量04/23 18:24
6F→: 被取代很難04/12 14:33