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作者 banque 在 PTT [ Stock ] 看板的留言(推文), 共50則
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22F→: 應該去看OUST 破52周新高了06/24 06:41
170F→: 關稅還是會反映到成本上 所以原原po問的答案不變04/08 21:52
149F推: 這些科技巨頭除了亞馬遜 SG&A的支出%其實並不高03/03 10:08
150F→: 這幾家本來營業利潤率就很高 提升空間有限03/03 10:08
151F→: 市場對這些科技巨頭的投資邏輯主要還是看重它們持續03/03 10:08
152F→: 性再投資機會所推動的營收及EPS的增長03/03 10:08
153F→: 降本增效都是額外的效益03/03 10:08
176F→: 你可以將現有的人事費用乘以一個合適的資本化率03/03 10:34
177F→: 例如meta的SG&A支出一個PE估值比如2003/03 10:34
178F→: 代表未來潛在能持續性節省出的人事費用03/03 10:34
179F→: 加到目前市值的提升頂多30%,AMZN的話130%左右03/03 10:34
2F→: 你可能看到未復權(除權息、併股)頁面誤以為股票暴漲02/07 21:20
3F→: 反而是機構通常不能持有1美元以下的股票更可能拋售02/07 21:32
5F→: 現在Big 7中幾個增加一堆資本支出建數據中心01/26 13:38
6F→: 還沒找到具體的應用回收成本的方法01/26 13:38
7F→: 就面臨超便宜還開源的模型競爭01/26 13:38
8F→: 這消息很難解讀成繼續投資Big 7的利好吧01/26 13:38
347F→: RZL-012 high dose下出現神經副作用4人怎麼換算26.609/06 18:28
349F→: %的 表格加起來才8%09/06 18:28
35F→: 樓上一些人對AI的想像是不是直接開個AI醫院直接跟傳06/09 13:02
36F→: 統醫療產業競爭06/09 13:02
37F→: 最合理的發展方式一定是慢慢滲透進醫療產業逐漸取代06/09 13:02
38F→: 一部分重複性高或基於現有容易數據化的醫療資料訓練06/09 13:02
39F→: 後的AI進行輔助判讀來取代醫生的某些工作,至於診斷06/09 13:02
40F→: 治療這些有法律問責的臨床業務,先不說資料數據化的06/09 13:02
41F→: 難易程度,取得這些資料也是必須跟醫界合作,然後走06/09 13:02
42F→: 輔助醫療的模式,由讓醫師核對AI提示診斷與治療,不06/09 13:02
43F→: 然怎麼進行訓練?06/09 13:02
106F→: 如果有適當的prompt引導,現階段一些AI確實可以做好06/08 20:17
107F→: 醫師問診等資訊蒐集的工作,但大概也僅限於此06/08 20:17
108F→: 不是所有疾病都只要問個診就能得出診斷06/08 20:17
80F推: AI可以制定決策,但執行層面可取代性沒那麼高06/08 10:00
81F→: 只要自動化成本沒人力便宜生科人就不會失業06/08 10:00
22F推: 美股 CDTX, DYAI, VRAX, NNVC, ZTEK06/07 14:23
23F→: 有些已經漲一波了小心回撤,我個人喜歡ZTEK,五月初06/07 14:23
24F→: 公司有發H5N1疫苗正面新聞卻沒什麼反應在股價上06/07 14:23