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作者 assommoir 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共17則

限定看板：Statistics

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[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: +1

作者: kn24980 - 發表於 2025/10/22 12:13(3月前)

1^F推assommoir: paf的communalities初始值通常選與其他變數的複平方10/22 15:30

2^F→assommoir: 轉軸看目的，如果只想看正交成分會選variance，允許因10/22 15:32

3^F→assommoir: 素間相關（多數情況）會選primed或其他斜交方法10/22 15:32

4^F→assommoir: *varimax, *promax10/22 15:33

[ Statistics ]7 留言, 推噓總分: +2

作者: saltlake - 發表於 2025/09/11 23:56(4月前)

6^F推assommoir: 心統都有提到practical significance 和statistical si09/19 11:12

7^F→assommoir: gnificance 的差別09/19 11:12

[ Statistics ]33 留言, 推噓總分: +2

作者: incessantgas - 發表於 2021/09/23 06:25(4年前)

18^F推assommoir: 心理測驗有個東西叫古典測驗理論，認為每個問卷或試題09/24 10:10

19^F→assommoir: 都有測量誤差，認為潛在構念應是真分數的部分，所以在09/24 10:10

20^F→assommoir: 估計對象和pca不同。我的理解pca是直接對相關係數矩陣09/24 10:11

21^F→assommoir: 作eigen分解，而fa分解的對象是R-psi, psi是對角矩陣09/24 10:11

22^F→assommoir: ，為誤差變異。09/24 10:11

[ Statistics ]18 留言, 推噓總分: +1

作者: Lynnhan - 發表於 2021/04/05 13:18(4年前)

13^F推assommoir: 樓上說的主軸元素不是1，指的是相關矩陣斜對角線只用共04/05 15:14

14^F→assommoir: 用因素佔總變異量的比例嗎？我記得這種方法叫作princip04/05 15:14

15^F→assommoir: al axis或common factor04/05 15:14

16^F→assommoir: 我的理解FA的pca法是假設每個觀察變項沒有測量誤差，因04/05 15:19

17^F→assommoir: 此用完整相關係數或共變異矩陣下去去做pca。這樣的話跟04/05 15:19

18^F→assommoir: pca做法是一樣的?04/05 15:19

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