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作者 assommoir 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共11則
限定看板:Statistics
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18F推: 心理測驗有個東西叫古典測驗理論,認為每個問卷或試題09/24 10:10
19F→: 都有測量誤差,認為潛在構念應是真分數的部分,所以在09/24 10:10
20F→: 估計對象和pca不同。我的理解pca是直接對相關係數矩陣09/24 10:11
21F→: 作eigen分解,而fa分解的對象是R-psi, psi是對角矩陣09/24 10:11
22F→: ,為誤差變異。09/24 10:11
13F推: 樓上說的主軸元素不是1,指的是相關矩陣斜對角線只用共04/05 15:14
14F→: 用因素佔總變異量的比例嗎?我記得這種方法叫作princip04/05 15:14
15F→: al axis或common factor04/05 15:14
16F→: 我的理解FA的pca法是假設每個觀察變項沒有測量誤差,因04/05 15:19
17F→: 此用完整相關係數或共變異矩陣下去去做pca。這樣的話跟04/05 15:19
18F→: pca做法是一樣的?04/05 15:19
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