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作者 asaba 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共21則

限定看板：Statistics

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[ Statistics ]26 留言, 推噓總分: +1

作者: gsuper - 發表於 2008/06/05 21:34(17年前)

2^F推asaba:原PO 我覺得你應該買本中文統計課本看一下囧06/05 22:57

3^F→asaba:ANOVA中 k=2時就是兩常態母體平均數是否相等的混合T檢定06/05 23:05

4^F→asaba:所以Sp^2是跟MSE一樣的東西06/05 23:06

7^F→asaba:MSTR再K=2時 =SSTR 把他展開再除MSE 用SP^2的方式寫就OK了06/05 23:16

8^F→asaba:T分配是Z/根號"卡方(v)" 平方以後就是 Z^2/卡方(v)06/05 23:53

9^F→asaba: 要除自由度v忘了打...06/05 23:54

10^F→asaba:又Z^2等於卡方(1) 所以原式= [卡方(1)/1]/[卡方(v)/v] =F06/05 23:55

11^F→asaba:所以k=2時　你可整理把F = MSTR/MSR = SSTR/MSE06/06 00:12

12^F→asaba:=SSTR/Sp^2 = T^206/06 00:12

13^F→asaba:原PO不知道那些統計量之間的關係的話06/06 01:08

14^F→asaba:自己要轉換的話會有一點點難度@@06/06 01:08

16^F→asaba:MSTR最後可以變成(X1bar+X2bar)^2/(1/n1+1/n2)06/06 01:10

17^F→asaba:MSE=Sp^2 就是[(n1-1)S1^2+(n2-1)S2^2]/n1+n2-206/06 01:11

18^F→asaba:相除以後就是混合T統計量的平方06/06 01:11

19^F→asaba:原PO 你應該要先知道把SSTO分成SSE跟SSTR的意義是什麼...06/06 09:18

20^F→asaba:除以分別的自由度　就是從平方合變成均方合06/06 09:29

21^F→asaba:也就是變成了兩個卡方... 這可以證明　然後相除變Ｆ06/06 09:33

22^F→asaba:這個應該是在ANOVA講完以後都會提一下的吧06/07 01:12

[ Statistics ]9 留言, 推噓總分: +4

作者: gsuper - 發表於 2008/06/05 00:13(17年前)

7^F推asaba:Anova只有驗證平均數相等變異數要用別的方法06/05 16:02

8^F→asaba:SSTO是固定的所以SSTR跟SSE變動不會有3*3的情況發生06/05 16:03

9^F→asaba:而且變異數有齊一性是使用ANOVA的前提06/05 16:05

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