作者查詢 / andy086
作者 andy086 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共31則
限定看板:DataScience
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5F→: 真的是混口飯吃XD06/24 13:22
1F推: 應該轉去tech_job版比較有可能有人回答07/27 12:26
3F推: 推推06/22 18:27
2F推: 你的圖片顏色都長一樣嗎?這樣用NN模型應該很難train吧,06/21 22:26
3F→: cnn跑完的特徵矩陣會太過接近,這種感覺可以用opencv處理06/21 22:26
4F→: 看看06/21 22:26
5F→: 用色階方式處理在判斷圖形之類的06/21 22:27
6F→: 驗證會這麼動盪感覺就是模型自己也不是很確定所以兩邊在06/21 22:29
7F→: 猜,要馬就猜對很高不然就一起猜錯06/21 22:29
1F推: v5是不是只有pytorch的版本?06/18 18:13
5F推: 推推,好文!06/14 16:57
1F推: 老實說應該看教授啦XD06/01 17:51
28F推: 我的經驗啦,基本上在實務上不可能只會有一組test data,05/28 15:53
29F→: 通常會拆成train validation和test,而val是從train拆出05/28 15:53
30F→: 來的,而test則是真實的未來資料。所以模型建立時要像你05/28 15:53
31F→: 說的那樣處理並不是不可以,因為val就是從train當中切出05/28 15:53
32F→: 來的一部分,但最後驗證一定會需要一筆從來沒看過的未來05/28 15:53
33F→: 資料驗證才行05/28 15:53
34F→: 如果只是針對比賽就像前幾樓所說的囉05/28 15:54
37F推: 對欸我都忘記了,感謝樓上提醒,所以其實還是一樣的05/28 19:23
1F推: 看你原有的feature不同期的資料跟y有沒有關12/02 10:17
1F推: 兩個flatten那邊做截長補短,把他們的長度拉成一樣就可以11/26 21:15
2F→: 一起train了,這樣如何?11/26 21:15
4F→: 哦抱歉沒事,我好像誤會你的意思了11/26 21:23