[問題] 多變量時間序列的問題

看板DataScience作者 (pk)時間4年前 (2019/12/01 22:27), 4年前編輯推噓2(2推 0噓 2→)
留言4則, 3人參與, 5年前最新討論串1/1
問題類別: ML 問題內容: 各位大大好, 小弟若在處理時間序列的資料時(預測未來t期的值), 若想將資料轉成回歸問題來建立模型, 除了要將前幾期的label(t-1, t-2, t-3,...) 丟到feature外, 是否原有的features也需做相同的事情? 謝謝大家. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.115.10.68 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1575210428.A.753.html ※ 編輯: Peekay (58.115.10.68 臺灣), 12/01/2019 22:27:46
推
12/02 10:17, 4年前 , 1F
看你原有的feature不同期的資料跟y有沒有關
12/02 10:17, 1F
→
12/02 19:27, 4年前 , 2F
可以啊 window大一點資訊比較多
12/02 19:27, 2F
推
01/18 03:14, 5年前 , 3F
變數太多可以先跑個Pearson’s correlation matrix初步篩
01/18 03:14, 3F
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01/18 03:14, 5年前 , 4F
選跟Y相關性高的再丟
01/18 03:14, 4F
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