作者查詢 / abc2090614

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作者 abc2090614 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共40則

限定看板：DataScience

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[問題] 新手openpose與深度學習問題

[ DataScience ]23 留言, 推噓總分: +5

作者: kuku951 - 發表於 2021/02/14 19:03(3年前)

21^F→abc2090614: openpose的license有禁止體育應用小心被告03/03 10:46

Re: [問題] kaggle, featured conpetition的可信度

[ DataScience ]8 留言, 推噓總分: +2

作者: abc2090614 - 發表於 2018/05/20 05:58(6年前)

3^F→abc2090614: 主要是利益衝突管理階層看法問題05/20 06:12

4^F→abc2090614: 資料不是問題因為之前也是public 主要是利益衝突05/20 06:14

5^F→abc2090614: 北美大型科技業通常把Google當敵人傳產則是又愛又恨05/20 06:17

Re: [問題] kaggle, featured conpetition的可信度

[ DataScience ]9 留言, 推噓總分: 0

作者: ANGUS582 - 發表於 2018/05/20 00:29(6年前)

1^F→abc2090614: 像你已經作了幾個10% 5% 再純練kaggle下去意義不大05/20 04:00

2^F→abc2090614: 不如去練soft skills05/20 04:00

3^F→abc2090614: 個人認為現實工作最難的是"要"跟"理解"資料05/20 04:01

4^F→abc2090614: 如果在kaggle上認識些人能討論則不錯05/20 04:02

5^F→abc2090614: 我覺得作kaggle有他的好處在但所謂"優勢" 其實是05/20 04:32

6^F→abc2090614: 要看你怎麼分配同樣是100小時可以拿去練kaggle05/20 04:33

7^F→abc2090614: 可以去network 練表達能力去練寫production code05/20 04:33

8^F→abc2090614: 都是用法. 要跳脫出分數的思維05/20 04:34

9^F→abc2090614: 當然都比花100小時逛ptt或看電視滑手機好就是05/20 04:35

[情報] 手寫數字資料集

[ DataScience ]8 留言, 推噓總分: +1

作者: jikker - 發表於 2018/05/18 11:11(6年前)

8^F→abc2090614: 感謝分享05/19 22:18

Re: [問題] kaggle, featured conpetition的可信度

[ DataScience ]5 留言, 推噓總分: +2

作者: f496328mm - 發表於 2018/05/19 12:08(6年前)

4^F→abc2090614: kaggle的資料不夠髒不過有練總能幫助思考05/19 22:18

[問題] sigmoid cross entropy

[ DataScience ]5 留言, 推噓總分: +2

作者: f422661 - 發表於 2018/04/25 15:40(6年前)

5^F→abc2090614: logit丟wiki就有了啊04/26 06:50

Re: [討論] 機器學習如何做好version control???

[ DataScience ]6 留言, 推噓總分: +1

作者: supersnoII - 發表於 2018/04/16 00:18(6年前)

1^F推abc2090614: 看了一下, 他想法滿有趣的, 研究看看04/16 02:49

2^F→abc2090614: 看了一下他的tutorial 主要還是講modeling04/16 02:52

3^F→abc2090614: 如果是作report或是exploratory analysis不知道有沒04/16 02:52

4^F→abc2090614: 有類似的工具04/16 02:52

Re: [討論] 機器學習如何做好version control???

[ DataScience ]3 留言, 推噓總分: +1

作者: abc2090614 - 發表於 2018/04/14 09:19(6年前)

1^F推abc2090614: ....這算大哉問等級的問題 (拉椅子等回答04/14 05:33

2^F→abc2090614: 我通常是參數會存到另一個檔裡04/14 05:34

3^F→abc2090614: /data 部分丟進.gitignore 會備份但盡量不動04/14 05:35

4^F→abc2090614: 在訓練模型時不能一直用新data 不然會變多頭馬車04/14 05:36

5^F→abc2090614: 取什麼data或一些business logic寫進.md或test cases04/14 05:37

6^F→abc2090614: 之前有試過用GNU make 不過不太順手04/14 05:38

7^F→abc2090614: 最近發現這個但還沒試過, 他的模板大致不錯, 有些04/14 05:39

8^F→abc2090614: 我不太同意就是:04/14 05:39

9^F→abc2090614: google搜 cookie cutter data science04/14 05:39

[討論] 機器學習如何做好version control???

[ DataScience ]20 留言, 推噓總分: +3

作者: littleyuan - 發表於 2018/04/14 05:15(6年前)

1^F推abc2090614: ....這算大哉問等級的問題 (拉椅子等回答04/14 05:33

2^F→abc2090614: 我通常是參數會存到另一個檔裡04/14 05:34

3^F→abc2090614: /data 部分丟進.gitignore 會備份但盡量不動04/14 05:35

4^F→abc2090614: 在訓練模型時不能一直用新data 不然會變多頭馬車04/14 05:36

5^F→abc2090614: 取什麼data或一些business logic寫進.md或test cases04/14 05:37

6^F→abc2090614: 之前有試過用GNU make 不過不太順手04/14 05:38

7^F→abc2090614: 最近發現這個但還沒試過, 他的模板大致不錯, 有些04/14 05:39

8^F→abc2090614: 我不太同意就是:04/14 05:39

9^F→abc2090614: google搜 cookie cutter data science04/14 05:39

Re: [請益] Data Engineer門檻問題

[ DataScience ]16 留言, 推噓總分: +4

作者: pxycho - 發表於 2018/03/20 13:14(6年前)

9^F→abc2090614: 不會/不想清資料就跟耕田不撒種就想收成一樣03/20 19:55

10^F→abc2090614: 算是把資料變成盈餘的必經之路...03/20 19:56

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