[討論] 機器學習如何做好version control???
大家好
我是ML新手 跟的前輩是很優秀的超強者
但是前輩很不organized 寫的code總是不commit
主管希望下個項目之前我可以提出報告要如何改進並且希望前輩能跟進
我是覺得ML和其他寫程式有點不同
因為不斷測試參數 每次調參數都commit的話好像太繁雜 所以我一般是有了好結果才com
mit一次 不知道大家一般怎麼做的
另一個問題是資料庫會更新 更新過程那原來的model 不變讀到的數據就不一樣了那出來
的結果也還是不一樣
這樣要怎麼reproduce做出和原來一樣正確率??
大家會寫個word檔紀錄每次Data的變化嗎?
想知道大家實際工作上是如何管理的呢?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 184.64.125.141
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1523654101.A.7A3.html
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謝謝 因為我主管是軟體部門的 對於ML他本來的認知是我和前輩每次只要碰script就應該
要commit阿 我怎麼想都覺得不太對 我目前也是覺得弄個txt檔紀錄比較好 不過只要我的
建議有理主管會聽我的
我來查查這個cookie cutter data science
※ 編輯: littleyuan (184.64.125.141), 04/14/2018 07:34:33
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