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作者 PPguest 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共825則
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[分析] Hermite內插演算法的證明
[ Math ]13 留言, 推噓總分: 0
作者: znmkhxrw - 發表於 2023/08/05 04:17(9月前)
1FPPguest: Powell的Approximation Theory and Methods,198108/05 22:49
2FPPguest: p56 Theorem 5.508/05 22:55
3FPPguest: 似乎是證明Newton form的Hermite內插多項式會滿足08/05 22:56
4FPPguest: 內插條件. 但google圖書看不到57頁,看不到證明方法08/05 22:58
[其他] 電腦浮點數實作兩函數問題
[ Math ]107 留言, 推噓總分: +20
作者: znmkhxrw - 發表於 2023/07/19 00:29(9月前)
14FPPguest: 我估狗搜尋一下,看起來是指用其他方法如字串,陣列來07/21 22:17
15FPPguest: 存例如100位有效數字的數07/21 22:19
29FPPguest: 原來有expm1(筆記)07/22 22:36
30FPPguest: 想請問一下,若想知道實際誤差的狀況,準確的計算值要07/22 22:37
31FPPguest: 如何得到?07/22 22:37
59FPPguest: 原po擔心的0+,就像LPH66講的,應是怕函數算一算結果07/23 10:50
60FPPguest: 超出浮點數能表示的範圍07/23 10:50
61FPPguest: 雙精度大約比5e-324小一半就會變007/23 10:54
62FPPguest: 感覺就是注意實際運算中不會發生這種情況,如果會發07/23 11:04
63FPPguest: 生,就代表雙精度不夠用07/23 11:04
64FPPguest: 例如f(x)=x^2, x有需要用到例如1e-170那麼小嗎?07/23 11:29
65FPPguest: 若否,那沒事;若有需要,那雙精度就不夠用07/23 11:32
66FPPguest: 主要是 07/22 22:26 後面你說的那種情況07/23 16:21
67FPPguest: f(x)=x^2, g(x)=x, x=1e-17007/23 16:22
68FPPguest: f(x)/g(x)=0, g(x)/f(x)=Inf07/23 16:22
81FPPguest: 原po 07/23 09:44 之後紅色那段的例子07/23 22:45
82FPPguest: 基本上都是10進位可以準確換算成2進位的情況07/23 22:47
83FPPguest: 例如0.5, 0.25, 0.125。像0.1用二進位的角度來看,在07/23 22:49
84FPPguest: 浮點數的系統只能用近似值來表達07/23 22:49
85FPPguest: 很多數用二進位的角度來看,都是無窮小數,然後搭配07/23 22:53
86FPPguest: 原po對L大舉例的理解,應該就沒問題了07/23 22:54
87FPPguest: 用比double更大的精度, exp(10^-10)-1 大概會看到更07/23 22:58
88FPPguest: 多小數,但大概有一定比例的小數其實是不準的07/23 22:59
89FPPguest: 不過小數準的位數應該會變多07/23 23:01
90FPPguest: "是不是要先固定某個精度......才能談相減的誤差" Y07/23 23:05
91FPPguest: 多項式用"nested"的方式求值除了降低計算量,好像也07/23 23:10
92FPPguest: 算是減少誤差07/23 23:11
93FPPguest: 07/23 10:50 那段,原po實際應用的情況大概不用擔心07/23 23:17
94FPPguest: 會發生.s和p在1,2之間,如果不同,再怎麼近大概是07/23 23:20
95FPPguest: 2e-16等級的差距,要超出浮點數可表示的範圍應該不太07/23 23:22
96FPPguest: 可能07/23 23:22
97FPPguest: 07/23 22:59"有一定比例的小數...不準" 我用詞不好07/24 11:15
98FPPguest: 單純是相近的數相減造成不精準07/24 11:16
99FPPguest: 如果原本有15位有效數字,相減後剩5位有效,後面10位07/24 11:19
100FPPguest: 不準.用比double更大的精度,計算前例如有30位有效數07/24 11:20
101FPPguest: 字,相減後還剩20位有效,後面10位不準07/24 11:21
102FPPguest: 用expm1,可能輸入是15位有效數字,輸出是14位有效,07/24 11:23
103FPPguest: 1位不準;用比double更大的精度,輸入30位有效數字,07/24 11:24
104FPPguest: 輸出29位有效,1位不準.大概是這種感覺07/24 11:24
[分析] 拉格朗日插值的退化理論與實作
[ Math ]60 留言, 推噓總分: +8
作者: znmkhxrw - 發表於 2023/07/22 02:47(9月前)
19FPPguest: 用divided difference, Newton form的interpolation07/23 15:14
20FPPguest: polynomial來看 f(x)=cos(2*pi*x) 的例子,07/23 15:15
21FPPguest: 因為f(0)=f(1),在退化時造成1st divided difference07/23 15:17
22FPPguest: 兩個都變成0(一個是因f'(0)=0),因此2nd divided07/23 15:18
23FPPguest: difference也是0,因此多項式的二次以及一次項係數都07/23 15:19
24FPPguest: 是0,結果就變成常數07/23 15:19
25FPPguest: 能確定的是,若n個點都退化到同一個點,對一般的f來說07/23 15:22
26FPPguest: n-1次項的係數即為(n-1)th divided difference,07/23 15:29
27FPPguest: 其值等於f微n-1次在那一點取值,然後除以(n-1)!07/23 15:31
28FPPguest: Lagrange form 的 interpolation 和 Newton form 的07/23 15:50
29FPPguest: 都是同一個多項式,只是寫法不同07/23 15:51
30FPPguest: 另外不知道你的最後目的是什麼?是要求某點代入多項07/23 15:57
31FPPguest: 示的值?或是有很多不同的x要代入多項式?又或者只07/23 15:58
32FPPguest: 要a_0......a_n的值,不需要代值?07/23 15:59
33FPPguest: 某點代入多項式的話可用Neville's algorithm07/23 16:00
34FPPguest: 不同的x要代入多項式的話,先求Newton form的係數,再07/23 16:02
35FPPguest: 用Newton form算x代入多項式07/23 16:03
36FPPguest: 剛想了一下,07/23 16:00 講的是一般情況,不知道是否07/23 18:10
37FPPguest: 適合退化的情形.另外我想原po應該知道算P(x)時,用07/23 18:11
38FPPguest: ((a_3*x+a_2)*x+a_1)*x+a_0會比較穩定之類的吧07/23 18:16
39FPPguest: 感覺要先確定一件事,如果參數t確定後變成2~3個點,多07/23 18:22
40FPPguest: 項式是退化的最好嗎?用一次或二次多項式會比較差嗎07/23 18:24
41FPPguest: 三次多項式有4個未知係數,已知例如過2點,還有兩個條07/23 18:28
42FPPguest: 件的自由度可以選擇07/23 18:28
43FPPguest: 我想表達的是就算是三次多項式還有很多選擇,不過會07/23 18:35
44FPPguest: 不會符合退化的那種是最"好"的?如果是的話,搞清楚07/23 18:37
45FPPguest: 其另外加入的條件是什麼,然後在看計算上用哪種方式07/23 18:38
46FPPguest: 會比較適合07/23 18:38
47FPPguest: ^係數07/23 18:39
48FPPguest: Hermite interpolation 看起來是除了各點函數值要一07/23 20:17
49FPPguest: 樣,各點例如微一次以及微兩次後的函數值也要一樣07/23 20:19
50FPPguest: 看起來前面提的點變少的退化,猜測其他的條件應該就07/23 20:20
51FPPguest: 是對該點微分一次(甚至微分兩次)的函數值也要一樣07/23 20:23
52FPPguest: 如果跟點數一樣的比,就是用更多的資訊,更高次的多項07/23 22:17
53FPPguest: 式來逼近.如果跟一樣次數的多項式比,大概就是誤差項07/23 22:23
54FPPguest: 不太一樣07/23 22:23
[問題] 適合初學正手攻球且彈力弱的皮
[ tabletennis ]40 留言, 推噓總分: +24
作者: zihwoei - 發表於 2023/07/17 16:51(9月前)
14FPPguest: 不灌膠的傳統膠皮例如yasaka mark v?07/17 22:48
15FPPguest: 不過猜測應該還是人技術的影響比較大,要能跟上球的節奏07/17 22:53
Fw: [情報] BasketPulse台灣U16奪亞軍 新賽季將開始
[ CGI-Game ]2 留言, 推噓總分: +1
作者: ak904 - 發表於 2023/07/06 20:04(10月前)
1FPPguest: 恭喜U1607/06 22:36
[心得] 個人正手拉球的最後一塊拼圖-捏球拍
[ tabletennis ]150 留言, 推噓總分: +29
作者: chopeter2002 - 發表於 2023/06/13 22:01(10月前)
4FPPguest: 請問一下,在捏拍之前原po是怎麼握拍的?跟捏拍有什麼差異?06/13 22:32
[請益] 一些BuzzerBeater的問題
[ CGI-Game ]23 留言, 推噓總分: +3
作者: letitbee - 發表於 2023/05/17 04:12(11月前)
16FPPguest: 第3點補充,看buzzer-manager只會顯示潛力的比例,如果去看05/17 21:28
17FPPguest: coachparrot,看起來和薪水類似,五個位置都有值,取高的,每05/17 21:33
18FPPguest: 個位置10個技能都有權重05/17 21:33
19FPPguest: 第1點 如果排除年齡以及已知的elastic effect,我也不知道05/17 22:19
20FPPguest: 答案,印象中有看過有人 生出不知道準不準的公式,18歲技能05/17 22:22
21FPPguest: 升到6之前是100%,之後開始降,19升20剩83%05/17 22:24
22FPPguest: elastic effect的影響應該是有另外算05/17 22:25
Fw: [閒聊] BasketPulse台灣聯盟成長太快錯了嗎?
[ CGI-Game ]2 留言, 推噓總分: +1
作者: ylkuo - 發表於 2023/05/16 15:06(11月前)
1FPPguest: "成長為僅次於遊戲母國立陶宛的第二大社群"!05/16 20:00
2FPPguest: 帳面上現在大約有多少隊台灣玩家啊?05/16 20:00
[請益] 華擎小鋼炮的風扇聲音
[ PC_Shopping ]46 留言, 推噓總分: +17
作者: kobt - 發表於 2023/04/17 20:28(1年前)
37FPPguest: 法1:到UEFI bios把風扇從Standard Mode改成Silent Mode04/18 11:41
38FPPguest: 若是用deskmini附的風扇要手動調轉速,個人覺得40%夠安靜04/18 11:43
39FPPguest: Standard Mode和Silent Mode的內容,查下面標題這篇有資訊04/18 11:44
40FPPguest: Configure CPU FAN on ASRock DeskMini A30004/18 11:44
41FPPguest: ^且要手動調轉速04/18 11:52
[新聞] 快訊/莊智淵晚間曝傷勢:撐不下去 慎重
[ tabletennis ]24 留言, 推噓總分: +16
作者: iamshana - 發表於 2023/04/09 01:32(1年前)
23FPPguest: 老莊2021年的核磁共振,椎間盤突出是在頸椎嗎?04/10 17:55