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作者 LDPC 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共9009則
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1424F推: 剛睡醒 這邊突然變Marvel文風了QQ 怕!!02/26 02:27
61F推: 我要去熊本開台灣雞排店 簡稱台雞店02/25 09:37
63F→: 快投資我 我保證雞排不是泡沫 更不是奈米雞排02/25 09:38
117F→: 大家為何那樣抵觸AI 以後AI女友不香嗎QQ02/25 10:29
118F→: 成為人類電池活在矩陣時代不香嗎QQ 大同世界耶02/25 10:30
133F→: 有一說一啦 scaling law x 國家數量 你可以大概估個02/25 11:02
134F→: 晶片算力需求量極在哪個範圍 搭配HBM三大廠產能02/25 11:02
135F→: 老黃自己也說到2025 所以保底就是兩年02/25 11:03
136F→: 一個ai晶片大家之前已經算過每個元件價錢(參照我po)02/25 11:03
137F→: cowos+hbm這部分算高利潤 所以海力士才會跑來跟台積02/25 11:04
138F→: 組隊 算力就某種意義就像是電力 他是永遠不嫌多的02/25 11:04
139F→: 這也是為何scaling law被指向模型有推理能力來源02/25 11:05
140F→: 最後再說一次 現在大家在追求世界模型(有推理能力)02/25 11:07
141F→: 這玩意需要大量算力 LLM不是聊天軟體它證明了模型02/25 11:07
142F→: 可以有reasoning(推理能力) 所以現在業界在追求AGI02/25 11:08
149F→: 反正遙遠的未來我覺得世界會很糟糕QQ AI會讓世界變02/25 11:09
150F→: 兩極化 一個是使用AI和不使用AI 然後貧富差距會拉大02/25 11:10
151F→: 光是之前我在做TTS專案我就很抵觸 這玩意可以讓詐騙02/25 11:11
152F→: 集團更能騙到人QQ 不過反正現在其他大廠都做出來了02/25 11:11
160F→: 以我之前碰的ESPN專案為例 ESPN有養攝影團隊02/25 11:19
161F→: 以前ESPN會去拍個大學球賽 一個攝影團隊大概是10人02/25 11:20
162F→: 都是各個導播 然後後來導入AI 所有攝影機懸臂用AI02/25 11:20
163F→: 這樣一搞一個攝影團隊+AI只要兩個人 就可以播放球賽02/25 11:21
164F→: 那代表有八個人會失業 這就是以後未來 生產力工具02/25 11:21
165F→: 是這波的重點 一個人的生產力透過AI放大10倍02/25 11:21
166F→: 在Sora出來後 有一些studio甚至開始砍動畫團隊了02/25 11:23
216F→: 笑死ucboy去看一下Train and Deploy Everywher02/26 01:45
217F→: 藍圖 2025會有x100上市02/26 01:46
218F→: http://tinyurl.com/55bnfy8p02/26 01:47
219F→: 上面那篇就講了接下來玩家的基建和各廠商02/26 01:49
5F→: 完了QQ AI要泡沫了 我去熊本開雞排的夢想要變泡沫了02/25 11:31
127F→: 樓上大大 你少了一個美國老謝Jim Cramer02/25 13:30
2F→: QQ教主這篇太正經了 這篇文章我看得懂耶...02/25 12:31
79F→: 今日的大家是帕魯 明日的大家是電池!!!!02/25 01:26
102F→: 樓上 矩陣時代的人肉電池說不定過得比現在滋潤耶!!!02/25 10:35
103F→: 光保證有女友就屌打現在一堆帕魯QQ 幫大家QQ02/25 10:36
43F→: 韓國的仁川中國城是台灣人建立的 大家一起去熊本02/25 10:32
44F→: 建立新時代的Taiwan Town吧!!台灣夜市!GoGo02/25 10:33
187F→: 我老了想去熊本開雞排店QQ 大家來組團去開台灣城02/25 01:28
482F→: 現在業界在找世界模型LLM不是只有對話他有Reasoing02/25 01:22
483F→: 也不用擔心企業會因為用gpt而洩密以後企業會有自己02/25 01:22
484F→: 專有的 解方就是老黃算力+類似Meta基礎模型公版02/25 01:23
485F→: 反正以後的未來 我們就是電池QQ02/25 01:23
69F→: 我還沒有房子RRRRR 995~~~~02/24 02:04
86F→: 某半桶水又在亂講AI了 顆顆 Alignment是通往了解02/24 00:54
87F→: 世界模型方法 所以LLM的Reasoning變很重要02/24 00:55
88F→: 透過alingment text和影像latent space才能結合02/24 00:55
89F→: 所以Lecunn才會認為embeding(alignment)是拆解因果02/24 00:56
90F→: 演言之啦diffusion會無腦產生影像 你需要用reasonin02/24 00:57
91F→: 去控制它產生方式 所以LLM才能引導diffusion02/24 00:57
92F→: https://arxiv.org/abs/2305.1365502/24 01:00
93F→: 所以說sora會跟LLM有相關 在我們這行不能算錯02/24 01:01
94F→: Dall-E 3+ChatGPT就是這樣用法02/24 01:03
95F→: 你去看dalle架構是透過CLIP (Text-Img Alginment)02/24 01:03
96F→: 當然你也可以手動給text去guide diffusion來取代LLM02/24 01:06
97F→: 每張每張的去產生影片 只是這樣太花時間02/24 01:06
100F→: 樓上 所以現在大家都在追求世界模型解法啊02/24 01:08
101F→: 現在有些reasoningLLM和CLIP拿去做在機器人上02/24 01:11
102F→: 所以造就了LLMAgent這個方向02/24 01:12