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作者 ADORIAN 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共278則

限定看板：Statistics

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[問題] 對數線性模型不偏

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: 0

作者: equably - 發表於 2012/12/22 14:56(13年前)

3^F→ADORIAN:Jensen's inequality12/23 01:14

Re: [討論] 有關名次問題(有點一言難盡 )

[ Statistics ]27 留言, 推噓總分: 0

作者: ADORIAN - 發表於 2012/11/09 10:23(13年前)

10^F→ADORIAN:這不是 "解法", 是 "看法". 我也不曉得 "基本原理" 是什麼11/09 11:08

11^F→ADORIAN:但你的看法很有趣, 尤其是在 10:34 那兩行, 或者你有個清11/09 11:08

12^F→ADORIAN:楚的例子支持你的看法11/09 11:09

13^F→ADORIAN: ?11/09 11:09

14^F→ADORIAN:我想到了, 的確要找個極端的例子支持 10:34 是可能的11/09 11:16

15^F→ADORIAN:我的看法也只是對普遍現象找個比較合理的解釋, 並不是一定11/09 11:18

16^F→ADORIAN:要套用這個規則11/09 11:19

23^F→ADORIAN:你說的是對的. 但這不是證明, 我來修個文補充你的意思11/09 11:37

27^F→ADORIAN:不, 你的說明也是個想法, 補全我想的不周. 多謝.11/09 11:52

[問題] 二因子主要效果的族系錯誤率

[ Statistics ]94 留言, 推噓總分: +1

作者: auda - 發表於 2012/10/04 22:14(13年前)

21^F→ADORIAN:b大不是建議要考量drop A and AXB的Type I error, 而是說10/05 13:02

22^F→ADORIAN:一個 procedure 分兩步來做就會影響 overall Type I error10/05 13:03

23^F→ADORIAN:b大建議要坦白交代最終 model 的決定過程, 以免被認為10/05 13:04

24^F→ADORIAN:type one error 已經被控制妥善了10/05 13:05

25^F→ADORIAN:(也就是b大字句中作弊的意思)10/05 13:07

28^F→ADORIAN:第一步: 找出 A B AXB 哪個 covraite 是重要的, 結果是 B10/05 13:19

29^F→ADORIAN:第二步: 在B是重要的前提下, 去控制 B 兩兩比較的 type 110/05 13:20

30^F→ADORIAN:如果沒有直接做第二步, 用 .005 是 OK 的, overall type 110/05 13:22

31^F→ADORIAN:的確不會超過 0.05。但在分兩步下, 第一步也犯了 type 110/05 13:23

32^F→ADORIAN:error。10/05 13:25

33^F→ADORIAN:考量drop A and AXB的Type I error 應該不是個簡單的問題10/05 13:25

34^F→ADORIAN:所以建議告之model決定的過程.10/05 13:26

50^F→ADORIAN:如果是要看 overall type 1 error, 不顯著的應該也不能跳10/05 14:39

51^F→ADORIAN:過。其實我不確定我講的這樣是不是完全正確,再等b大回應。10/05 14:40

52^F→ADORIAN:更正: "如果沒有直接做第二步" 改成 "如果只有第二步"10/05 15:00

84^F→ADORIAN:但我還是隱約的看到c大有個觀與我不一樣, c大認為(以原po)10/06 14:36

85^F→ADORIAN: 念10/06 14:36

86^F→ADORIAN:的例子為例)第一步的模型(A B)作為研究最終模型, 在將B控10/06 14:39

87^F→ADORIAN:制在type one error 是0.005這樣就是control住overall10/06 14:40

88^F→ADORIAN:type 1 error 是嗎?10/06 14:40

94^F→ADORIAN:那我會錯意了 XD10/07 12:24

[情報] R 演習室開張了

[ Statistics ]17 留言, 推噓總分: +14

作者: andrew43 - 發表於 2012/04/06 14:57(14年前)

8^F推ADORIAN:太有心了! 讚!04/07 19:38

[問題] 詭異的機率問題

[ Statistics ]8 留言, 推噓總分: +4

作者: Akromas - 發表於 2011/11/22 15:26(14年前)

4^F→ADORIAN:沒錯啊, 各位沒看清楚 X~Bin(n,p), Var(X-mu) = np(1-p)11/22 20:49

[問題] 卡方獨立性檢定細格有0

[ Statistics ]45 留言, 推噓總分: +3

作者: Kinght - 發表於 2011/08/30 15:31(14年前)

44^F→ADORIAN:b 大是說放心使用 Fisher's exact test09/01 19:38

[問題] 複回歸的 model P-value

[ Statistics ]10 留言, 推噓總分: 0

作者: gsuper - 發表於 2011/08/25 23:31(14年前)

1^F→ADORIAN:雖然不清楚你的用途, 如果你的目的是在建立一個類似08/27 10:25

2^F→ADORIAN:p-value 的 index 的話, 那拿 model error 來比較大小可能08/27 10:26

3^F→ADORIAN:沒有太大的意義08/27 10:26

5^F→ADORIAN:以下 xi 的 p-value 稱為 pi, model errer 稱為 p, 舉例:08/28 16:35

6^F→ADORIAN:p1=.051, p2=.051, p3=.0001, => p=.0994890608/28 16:35

7^F→ADORIAN:p1=.04 , p2=.04 , p3=.03 , => p=.10604808/28 16:35

8^F→ADORIAN:很難講這兩個 p 值哪一個比較好, 因為 p 值無法代表 y 被08/28 16:36

9^F→ADORIAN: x1 x2 x3 共同解釋的程度08/28 16:36

[問題] 若想走生統要修哪些課程

[ Statistics ]11 留言, 推噓總分: +2

作者: chiushandy - 發表於 2011/08/24 12:51(14年前)

6^F→ADORIAN:priority : 高微 + 線代 > 機率論 >>> 統計導論08/24 14:36

7^F→ADORIAN:研究所再修機率論與數理統計. 這四科修得好以後, 要學其它08/24 14:38

8^F→ADORIAN:的統計方法只要找本好書就可以了08/24 14:38

9^F→ADORIAN:(四科指高微 + 線代 + 機率論 + 數統)08/24 14:40

Re: [問題] Logistic不僅只是要一組最佳解

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: 0

作者: liton - 發表於 2011/08/19 23:02(14年前)

1^F→ADORIAN:很難找到一個 model selection 的方法, 其結果可以符合各08/20 07:46

2^F→ADORIAN:個 criteria (你所提的流程).08/20 07:47

3^F→ADORIAN:如果有的話, 我個人認為這應該不是個統計方法, 反而像是08/20 07:48

4^F→ADORIAN:在求一組最佳的解 (比較像是在做 data mining)08/20 07:49

5^F→ADORIAN:這樣一來, 你所謂的 test 能不能過也不是很重要, 畢竟你要08/20 07:50

6^F→ADORIAN:的是最佳解, 不是個統計問題.08/20 07:51

[問題] 有關likehood function 的問題

[ Statistics ]15 留言, 推噓總分: +1

作者: joewusuper - 發表於 2011/08/16 18:02(14年前)

8^F→ADORIAN:如果你的 likelihood 中參數部份是代入 MLE, 那這個結論是08/17 15:36

9^F→ADORIAN:很直覺的。因為 exponenital 分配是 gamma 分配中參數08/17 15:37

10^F→ADORIAN:alpha 為 1 的情況, 自然在求 exponential 的 MLE 時,08/17 15:39

11^F→ADORIAN:可視為參數空間被加以限制 (相對於 gamma 的參數空間而言)08/17 15:40

12^F→ADORIAN:所以 gamma 的 likelihood 值 (參數代 MLE) 會比較大08/17 15:40

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