Re: 真是傻眼的民調...
※ 引述《monopoliest (中肯無益於中出)》之銘言:
我補充一個小地方。
文學文摘當時作的民調,根本不是抽樣調查,它是對它的讀者進行普查,所以
根本沒人會談它的「抽樣誤差」或者啥「替代樣本」。
我發現有人好像從頭就沒搞懂他談的是什麼,然後就開始一團混戰了。
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這位同學,你統計被當了。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.128.105.252
※ 編輯: monopoliest 來自: 140.128.105.252 (08/14 15:40)
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不知道找到被我暱稱為「雷根事件」的內容了沒,乾脆我來直接揭曉好。
http://0rz.tw/132W2
這個案例是我的統計老師課堂上所說,他也曾經在投書中提過該案例,因為
沒有錄音也沒有把該投書剪報留存,所以我就引用吳統雄教授所寫的東西。
這個案例我之前寫的內容也說過,這次我就把它寫清楚,畢竟這個事件讓人
知道追樣本的重要性。
有人反應看不出來,所以修正標示一下。
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我暱稱的「雷根事件」:
1984年雷根對上孟岱爾,當初民調結果被認為這是一場勢均力敵的選戰,不
過雷根可能會是慘勝;最終結果出來了,雷根也確實獲得勝利,但是知道那
次選舉的人都知道,雷根是獲得壓倒性的勝利。就結果來說,民調看似是準
的,預測雷根獲勝結果也是如此,但是有人不滿足,認為結果是大勝但是民
調卻呈現勢均力敵,因此就決定追到每一個原本抽出的樣本,詢問出原本的
該名受訪者的意向,重做後的結果也確實最接近選舉完之後的差距。
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這個事件說明了幾件事情:第一,一開始抽出的樣本是具有代表性的,不能
隨意替換;第二,某一方的支持者具有一些特性,不易被調查到,例如「雷
根事件」中,雷根支持者行動力強,所以很願意去參加被選舉人舉辦的晚會
,而對手的支持者因為年紀偏高而比較不願意出走動,所以接到電訪機會高
;第三,建立追樣本的規範。
我用的是「替代樣本」這個字眼,因為拒訪率只是會產生原樣本被替代的一
種可能性,像是沒有接起電話因此而被替代的,這是從拒訪率中所看不到的
。因此,看到拒訪率好像只有三成沒什麼影響,實際原樣本被替代的比率更
是高過可被計算出的拒訪率。
所以,「替代樣本『可能』會造成最後結果失真,但並非『一定』會失真」
?顯然這句話是不成立,因為「雷根事件」就很明白的顯示出有誤差,如果
認為「舉例無用」的話,那看看民意調查裡為何須提出追樣本、imputation
、post-stratification 這幾種「補救辦法」?有人提出多有「創見」的觀
點,甚至認為「替代樣本比較接近母體分佈」的可能性,哇嗚!那乾脆喊出
其實指指點兵也有「接近母體分佈」的可能性好了,一定是瘋子才會為了只
是決定該打哪些電話號碼,發展出了起碼六種抽樣方法。更別提imputation
,為了「補救」甚至需要建立模型,post-stratification 的研究起碼有八
本具有里程碑的文獻。替代原樣本會不會造成失真?我給的答案就是:一定
會,肯定會。
「舉例無用」?看看誤解以為我理解錯的案例,為何文學文摘用的方法會認
為失真而被取代?從這個案例中學習到樣本多不見得是好,樣本有代表性才
重要,如果「案例無用」,那請問有人會相信電視台下要打電話進去投票的
「民調」嗎?有人會相信網路上滑鼠點一點作出來的「民調」嗎?這些都跟
文學文摘的作法一樣,甚至比寄信函還方便還更即時、接觸層面更廣。而且
,又都在認為母體未知下,以「『可能』會造成最後結果失真,但並非『一
定』會失真」、「比較接近母體分佈」來辯解,這樣豈不是打電話去投票、
用網路去投票的結果都可信了?
最後,如果只是講個「分布」就表示「數學理論」,那我所說的案例可包含
了前人運用了無數的「數學理論」與發想。
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再次感謝我的統計老師,第一堂課不是就教我們計算,而是找出民調的謬誤
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手是為了握在一起而存在的
不是嗎?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.229.8.131
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