[情報] 交大資工 - 陳冠文老師實驗室
加點東西在最前面，我文後都有更新(2018/3/6)，如果你是新看文的話XD
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各位好，我是陳冠文 (不用找我打球，我現在沒打球了)，
本著自己的lab自己宣傳，所以我還是決定自己來XD
看帳號就知道這是本尊帳號，而且從我學生時代就一直用到現在。
其實想了很久，因為這樣我的id就曝光了，
接著學生就會發現我除了玩寶可夢外，還是某個鄉民神魔公會的會長@@"
不過還是想說自己來可能比較有誠意一點點，
而且我有豐富的(公會)徵人經驗XD (另，敝公會目前有7個缺~~)
=======================前言結束==============================
首先，我知道今年碩士考試還沒放榜，
不過我"猜"應該快了，再加上我這週四就出國了，下星期也不在(3/6才會出現在學校)，
因此，還是先來介紹一下我們實驗室，
以避免遇到新老師不太好收到學生的痛.
=======================自我介紹=============================
一開始還是先介紹一下我自己，
我是去年(2016)二月才到系上的新老師 (目前是系上第二資深的助理教授吧XD)，
辦公室在工三519。
系上網頁有資訊:
https://www.cs.nctu.edu.tw/cswebsite/members/detail/kuanwen
我大學時是交大資科畢業的，
(我們畢業隔年資工跟資科就合併了，所以就是現在的資工)
接著去台大資工念碩士、博士。當完兵後在台大-Intel中心(現改名NTU-IoX中心)，
當了三年的博士後&助理研究員 (本來是博士後，後來二轉，大概是這個意思)
一開始是想出國工作，後來發現要從國內直接找美國的正職研究缺還真的有夠難。
當放棄出國想法，打算去竹科上班的同時，我就收到交大的面試通知，
然後抱著當砲灰的心情面試，後來也就不小心上了，所以我就在這了。
以上是真的!!
如果你知道近年土博沒出國工作過，要進國內教職有多難的話，
不過換個角度想就是我還蠻厲害的:P (其實我一直覺得我很強運XD)
然後有關我的個人資訊，你都可以從我的網頁取得:
http://people.cs.nctu.edu.tw/~kuanwen/
上面日期打錯了，2016一月更新的才是
(沒更新是因為dreamweave過期了......而且也沒那麼多好更新的)
=======================個人研究=============================
有關個人研究部分，一樣可以從我的網頁得到資訊。
簡單講就是 電腦視覺
從一開始跟視訊安全監控有關的研究；到後來一些與影像有關的多媒體系統；
接著為了評估系統好壞，所以也有進行過一些人機互動相關研究；
最後，在前工作進行一些車聯網有關的研究。
不過目前已經不太做車聯網(internet-of-vehicles)了，因為
(一) 車子很貴，學校買車很麻煩 (我們之前在台大買台車花了三年吧)
(二) 台灣的汽車工業....嗯...
所以現在改做另一種vehicle，UAV (Unmanned Aerial Vehicle)，
也就是無人機。
而在研究上，如果你沒有時間，可以看這個就好Vision-based positioning:
https://www.youtube.com/watch?v=ZLjHGcqhbYA&feature=youtu.be
這是目前個人研究的主軸，前作發表在IEEE T ITS上，
一個以第一人稱的一般攝影機就可以進行定位的研究。
主要原因在，GPS在很多應用上實在不夠準，我們這方法戶外可以到30公分以下的誤差
接著目前移動式攝影機很多，所以要怎麼去定位攝影機變成一個很重要的問題，
像: 車輛/行人定位、無人機定位、AR/VR眼鏡定位、穿戴示攝影機定位 等…
=======================有關實驗室=============================
我們實驗室叫 協同視覺實驗室 (Collaborative Vision Lab, CoVis Lab)
好，這名稱我也是想了很久。
交大基本上你想得到的想不到的實驗室名稱都有人用了，
為了不跟別人一樣，又有點特色，最後就取這個名，簡稱CoVis Lab
想法是這樣，現在攝影機到處都有，行車紀錄器、穿戴式攝影機、手機、智慧眼鏡等…
攝影機可以說是無所不在。
另外，我想大家都聽過物聯網。如果未來物聯網成真，
所有的這些攝影機是有可能連結在一起，也就是有更多的研究可能性，
目前在這方向的研究還是很少 (大部分的研究還是以單攝影機的影像分析為主)。
我們實驗室基本上是以這個為目標，所以以Collaborative Vision為名。
地點在工三223B，這是我另一個運氣好的地方XD
系上新老師實驗室位置要抽籤的，工三實驗室是可遇不可求，
如果沒中就得到電資大樓去了 (在遙遠的另一邊，一般學生不太喜歡)。
碩博士生，實驗室都會有位子，也會有電腦。
實驗室還有個學生稱為墮落區的區域，有沙發、電視(不過沒第四台)，
是個放鬆、吃飯、聊天的好地方，我看學生蠻喜歡的。
================有關實驗室題目與運作 (2018/2/14更新)========================
接著回到目前實驗室的研究題目，
我的實驗室原則上還是以計畫為主。
當然你可以從中找到研究題目是最好，
如果你都沒興趣，你還是可以有自己的研究題目，研究跟計畫可以是獨立的。
目前的計畫研究題目基本上就是跟無人機與穿戴式攝影機有關，
有深度學習、AI相關題目，也有AR/VR相關題目 (不過也是跟影像技術比較有關的部分)，
另外之後可能會有個跟無人車("真的"無人車)有關的計畫。
對於碩士班，我的畢業標準很簡單，不用發論文，
不過你要有新東西可以說服口試委員並完成你的碩士論文。
基本上，如果你認真做研究，很容易就會有新東西可以完成論文了。
我以前的實驗室不會留學生，所以我也沒這習慣。
(當然我現在還沒有學生畢業就是了XD 不過目前的學生看起來沒什麼問題)
實驗室例會一星期一次，會有人報paper，大家輪。
(目前有一個博士外籍生，不過他來找我時，我就有說實驗室報告會是中文的，
所以實驗室例還是講中文，報告也是中文。
因為我覺得大部分人能聽懂還是比較重要，
而且不希望大家花太多時間在準備"英文"報告上)
我覺得會是很好的報告訓練，畢竟你以後也要口試，
而且每個人的題目不見得相似，對聽的人來說，也可以吸收一些新知識。
然後我們實驗室氣氛很好，很熱鬧，我真的很喜歡目前的狀況!!
有號稱交大資工系沒不認識的人之前系學會會長(然後很愛做詩，會放在報告裡XD)、
有交大熱舞第一把交椅、有爸爸是調查員的(假的，不過她爸什麼都知道，好厲害)、
http://imgur.com/wZT4t9D
他們送我自製的教師節卡片 (我人生的第一張XD)
(2017年有新的，不過我就不更新了XD 我的網頁有)
http://imgur.com/vgQW9ql
去年實驗室尾牙聚餐
https://imgur.com/5TlIQwp
去年迎新送舊
https://imgur.com/WfbkbYX
今年實驗室尾牙聚餐
目前實驗室有
3個博士生 (運氣超好，因為現在念的人很少，新老師基本上收不太到。
最近又多收到一個博士生，真的運氣很好@@")
4個碩二 (是系上正常的上限。明年你們進來他們就畢業了)
4+1個碩一 (有一個是寒假才會來，依然算他們這屆)
4個碩0 (也就是107學年的碩一，有個從機器人學程來的，所以還有一個系上缺)
7個大學部專題生 (也是系上的上限，寒假開始會在我們lab待一年)
我系上這屆推甄碩士生收了1個資工甲，2個多工所，
另外還有個從機器人學程來的新生 (是額外算的名額)。
之前本來收滿了，不過有個學生說要休學申請出國，所以我又有1個缺了，
接著前天(2/12)又有一個學生跟我說他覺得他台大考得還不錯，可能會去台大，
怕擔誤我收學生，所以先行放棄。(真的很有信心!!) 所以我又有2個缺，
不過這兩天又收到一個推甄生，所以最後又剩1個缺。
這個缺只能收資工甲 (多工所我缺收滿了)，如果推甄沒收到就會留到考試生再收。
博士生缺就多了，如果有人想不開的話，也歡迎加入:P
(至少我跟你的目標一致，應該畢業會比較快吧)
=======================關於你============================
我沒有推甄、考試情節，所以對你沒特別的要求。
反正你考得上就表示符合系上選人的標準。
不過，以我們實驗室，基本的會寫程式是需要的.
如果你是非資工相關科系的，希望在入學前，你可以自己準備好程式撰寫能力，
畢竟碩士才2年，總不會進來後才要花1年學寫程式，然後又期望2年能走吧.
最後，則是對電腦視覺與我們實驗室做的題目有興趣，
這其實蠻重要的，不管你是不是要進我們lab，試著去找你有興趣題目的老師吧，
碩士或博士研究有時候會很累，如果你對該題目沒興趣真的只會更累。
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以上，
如果你對我的實驗室有興趣，在放榜後歡迎寄信給我約時間談
(系上網頁有信箱。請不要寄站內信，除非你只是要加神魔公會~)
如果我出國不在的話，你也可以隨時到我們實驗室詢問(工三223B)，
他們會熱心回答你的問題 (我有拜託過了:P)。
CoVis Lab歡迎你/妳的加入!!!
--
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1487611258.A.413.html
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※ 編輯: kwSugar (140.113.250.45), 03/06/2018 21:07:45
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※ 編輯: kwSugar (111.243.152.237), 10/21/2018 19:47:50
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