[心得] 統研所心得

看板graduate作者 (kevin)時間12年前 (2012/04/28 22:56), 編輯推噓3(300)
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強者同學上榜 廢材小弟代PO ------------------------------------------------------------------------------ 背景 中央大學數學系 班排3/31 系排11/66 推甄學校 清大統研所、交大統研所、中央統研所 錄取學校 中央大學統研所(正5) 備取學校 交大統研所 報考統研所動機 因為我覺得我大學讀數學系,對於程式應用也沒有很熟悉、對於純粹數學部分也沒有很熟 悉,這樣就減少了數學系畢業出路的選擇,所以我決定再把我的學歷提高,所以就選擇報 考了研究所。 而我決定要考研究所的時間其實已經有點晚了,大三上下修了系上的數理統計課後,感覺 是我在數學系中唯一可以聽懂且學到東西的課,所以我在大三結束時,決定選考統研所, 暑假就決定去補習,因為在校成績是符合推甄的門檻,所以決定先推甄看看,所以我實際 準備統研所的時間就只有5個月。不過我想跟所有學弟妹說,如果決定要推甄,就盡早準 備吧,三下結束的暑假開始準備太匆促了。 補習科目 郭明慶機率論 郭明慶數理統計 郭明慶統計學 黃瑋微積分 黃勝嘉線性代數 統計學 統計學部分在學ANOVA前的部分,只要上課時注意聽,因為他相對於機率數統難度降低蠻 多的,自己邊上課邊回想之前學到的東西,而到了ANOVA後面的章節,上課時真的是有點 不容易聽懂,可能是第一次接觸這部分的關係吧,所以回去時也只是將它的一些計算技巧 記起來,對ANOVA的內容並沒有著墨太多。 機率論/數理統計 機率論剛開始的一、二堂課會跟統計學課程內容相似,但是不能因此而鬆懈,因為機 率論是用來紮根的,老師的上課筆記會整理的很有條理,對聽過課的學生很容易閱讀,而 筆記中每個定理、remark、討論都很重要,不要忽略任一個敘述,老師上課會強調重要定 理或某些證明,那就不要懷疑,理解清楚記起來。還有一個比較需要注意的就是老師上課 可能會將一些英文翻成中文,像是converges in probability(老師會說p收斂), converges in distribution(老師會說d收斂),但務必記得口試的時候一定要講原始英文 敘述。還有要很注意每個不等式的條件及應用。 數理統計部分剛開始就是充分性的介紹,要把每個定義都熟記,並且試著用自己的解 釋方法講出來。若在口試時提到充分統計量,通常一定會先問充分統計量的定義,如果回 答時直接講出分解定理,那口試官的臉可能會沉下來。再來第二章點估計的部分,UMVUE 會運用到的兩個定理敘述很重要,且要可以使用自己的話來解釋這兩個定理並應用,並將 老師上課UMVUE的分類題型都要會做,其他點估計重要的部分像是一些定義定理都要理解 ,MLE計算要特別注意到指標函數的部分,MSE的部分一定要全部理解,不要看篇幅很少, 很有可能就出現在考題裡(清大筆試最後一題)。再來區間估計的部分,在清大的筆試中, 考了兩題區間估計樣本數選取的問題,在這部分課堂上不會談到太多,但計算方法老師會 推導給學生看,可以試著去看統計學課本這一小節的例題比較多。假設檢定部分LRT、MP 、UMP理解應用都很重要,題目一定也要動手算過,一步一步解釋給自己或同學聽,看有 沒有哪裡有問題。 微積分 微積分的部分,在三年級結束後才又再碰到,那時真的忘了很多,所以藉由老師上看慢慢 回復記憶,並多做題目,不要賭哪一個章節不會考,就有空就寫考古題,從考古題發現自 己哪一方面還不足夠,再回去翻書補強那一章節,或是老師上課時更注意聽。 線性代數 把老師上課畫5顆星的題目、定理…等熟讀就對了。還是一樣做考古題發現自己的問題吧 。 推甄試題 交大: (1)寫出充份統計量定義。 (2)充分統計量有什麼用途。 (3)寫出Rao-Blackwell定理以及Lehmann-Scheffe定理。 (4)寫出柴比雪夫不等式敘述及證明。 (5)UMVUE唯一性證明 (6)有沒有學過MP、UMP (7)X爸 和 S^2 獨立,如何證明。 中央: 考前10分鐘,會給你看題目卷,並給你一張計算紙,然後十分鐘過後他就會將手上的題目 卷跟計算紙收走,請你入內口試。 題目分微積分1題、線代一題為一部分,另一部分為數理統計2題。每個部分各選一題。 微積分跟線代的部分,我只有一點點印象,微積分考的部分為向量微積分,線性代數的部 分跟rank有關,但詳細的我有點忘記了。 數理統計有兩題,第一題是考中央極限定理,第二題為何謂好的統計量。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.32.191.160

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心得文推
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