Re: [影片] Tesla Model 3 詳細拆解與分析(Autoline)

看板car作者 (init ram disk)時間6年前 (2018/04/25 02:35), 編輯推噓5(5推 0噓 13→)
留言18則, 9人參與, 6年前最新討論串2/3 (看更多)
原文恕刪 好奇現在車用電腦未來的主流會是arm架構嗎？印象中tegra是arm的架構 手機上因為電池容量小 所以risc很吃香 但是x86的耗電 在電動車上比起馬達耗電 根本不足為道 cisc的運算能力通常又比risc好 所以我才想說arm應該不會是未來主流 另外 或許CPU是什麼架構也不重要？因為AI中大量使用的演算法 如neural network主要還是依靠gpu在運算？ 請教各位大大了 ----- Sent from JPTT on my HTC_U-1u. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.77.19.137 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1524594928.A.D00.html
推
04/25 02:45, 6年前 , 1F
GPU卡重要
04/25 02:45, 1F
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04/25 04:39, 6年前 , 2F
CISC跟RISC很難直接比效能 https://tinyurl.com/yabe6flm
04/25 04:39, 2F
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04/25 04:42, 6年前 , 3F
從應用面來說 比較架構沒意義 要加入OS Compiler等其他因素
04/25 04:42, 3F
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04/25 04:54, 6年前 , 4F
了解 謝謝樓上
04/25 04:54, 4F
推
04/25 07:27, 6年前 , 5F
功耗絕對是關鍵，同等功耗ARM的效能比X86高很好選
04/25 07:27, 5F
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04/25 08:07, 6年前 , 6F
其實要看主流大廠用哪種，NV GPU起家，在CUDA那類型的
04/25 08:07, 6F
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04/25 08:07, 6年前 , 7F
優化跟發展已經好幾年，自然會以他們產品一貫的GPU的
04/25 08:07, 7F
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04/25 08:08, 6年前 , 8F
架構為主
04/25 08:08, 8F
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04/25 08:09, 6年前 , 9F
至於要搭x86還是ARM solution, 其實重要性反而不大
04/25 08:09, 9F
推
04/25 08:24, 6年前 , 10F
看NV就知道了
04/25 08:24, 10F
推
04/25 09:19, 6年前 , 11F
你講的車用電腦要看是哪一種車用電腦
04/25 09:19, 11F
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04/25 09:22, 6年前 , 12F
是負責導航、多媒體的MCU還是未來半自動/全自動駕駛的運算
04/25 09:22, 12F
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04/25 09:22, 6年前 , 13F
單元
04/25 09:22, 13F
推
04/25 09:40, 6年前 , 14F
CPU在車上的工作不會是負責駕駛
04/25 09:40, 14F
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04/25 09:42, 6年前 , 15F
實際去跑影像分析的 大家都用GPU沒錯 但像Waymo就自製
04/25 09:42, 15F
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04/25 09:43, 6年前 , 16F
實際上為了成本和功耗考量 有能力自研的都會往自製靠
04/25 09:43, 16F
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04/25 09:45, 6年前 , 17F
04/25 09:45, 17F
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04/25 10:06, 6年前 , 18F
arm只用來當流程控制不是拿來算
04/25 10:06, 18F
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