[請益] 泛用途人工智慧發展遙遙無期？

看板ask-why作者 (達)時間7年前 (2017/03/07 15:07), 7年前編輯推噓6(6推 0噓 50→)
留言56則, 7人參與, 最新討論串1/3 (看更多)
日本之前開發考取東京大學的機器人「東Robo君」近日卻四度未達考上東大的標準。 東Robo君遇到需要理解意義的題目時馬上就被困住，可見機器人的閱讀理解能力仍有限。 http://udn.com/news/story/6812/2107860 這樣看來 就算是小學生的考試題目 目前AI也不足以理解和應答吧 小學題目敘述天馬行空 還有圖片 比IBM華生參加的益智競賽還難 無法靠搜索資料庫來分析找出可能的解答 未來幾十年內 AI是不是只有指定用途的才會有表現 thanks -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 210.65.89.53 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/ask-why/M.1488870464.A.6FB.html
推
03/07 15:50, , 1F
我，現在電腦都是在圖靈機的基礎架構上，想要成為真
03/07 15:50, 1F
→
03/07 15:50, , 2F
正的人工智慧還非常遙遠。以上是我的計算理論老師上
03/07 15:50, 2F
→
03/07 15:50, , 3F
課所講的結論的一小部分
03/07 15:50, 3F
推
03/07 23:18, , 4F
我一直很好奇發展這麼高的人工智慧有什麼意義？就算能讓
03/07 23:18, 4F
→
03/07 23:18, , 5F
機器人考上大學，那又如何呢？
03/07 23:18, 5F
如果AI夠強大 「無條件基本收入」大概就會普及
→
03/08 14:41, , 6F
回樓上，我個人覺得，更高的人工智慧算是必然的趨勢
03/08 14:41, 6F
→
03/08 14:41, , 7F
。就像是工業革命解放了那些單純重複機械性強的工作
03/08 14:41, 7F
→
03/08 14:41, , 8F
，有了更強的人工智慧，人類可以解放更多的勞動力跟
03/08 14:41, 8F
→
03/08 14:41, , 9F
思維，就像開車可以讓電腦開，雜務給AI處理，人類可
03/08 14:41, 9F
→
03/08 14:41, , 10F
以更專注與研究與思考那些抽象知識
03/08 14:41, 10F
→
03/08 14:42, , 11F
更高的人工智慧技巧，必然能轉移所用關鍵點到其他應用
03/08 14:42, 11F
→
03/08 14:43, , 12F
應該說演算法才是..
03/08 14:43, 12F
推
03/14 13:57, , 13F
現在機器人只能專精於特定領域，例如阿發狗根深藍打西洋棋
03/14 13:57, 13F
→
03/14 13:57, , 14F
深藍會贏，就算再厲害的聊天機器人，叫他去做學術研究馬上
03/14 13:57, 14F
→
03/14 13:58, , 15F
變成沒用的東西，因為還跨不過去這領域，目前AI都是弱人工
03/14 13:58, 15F
→
03/14 13:58, , 16F
智慧，距離類似人的強人工智慧目前還沒有蹤跡
03/14 13:58, 16F
→
03/14 13:59, , 17F
但是也不代表不可能，最愚蠢的方法把各領域的AI都造一個
03/14 13:59, 17F
→
03/17 07:02, , 18F
但是在人類中 叫圍棋棋聖去玩西洋棋 一樣也是會被屌打阿
03/17 07:02, 18F
→
03/17 07:03, , 19F
你說未來學會然後追上? 那阿發狗一樣也能學會追上深藍阿
03/17 07:03, 19F
→
03/17 07:04, , 20F
不過目前來說人工智慧無法作學術研究是真的
03/17 07:04, 20F
推
03/22 13:39, , 21F
但是人腦可以學，阿發狗是連第一手怎麼下都不會，這是完全
03/22 13:39, 21F
→
03/22 13:39, , 22F
不同的事情
03/22 13:39, 22F
→
03/22 23:16, , 23F
那請問阿伐狗當初怎麼會下圍棋的?
03/22 23:16, 23F
推
03/28 12:43, , 24F
我覺得你好像沒懂我的意思，現在人工智慧都是單一性作業，
03/28 12:43, 24F
→
03/28 12:43, , 25F
下圍棋的只會圍棋，他連最弱的井字遊戲都不會，他的運算只
03/28 12:43, 25F
→
03/28 12:43, , 26F
針對圍棋設計。這種單一性的人工智慧都是弱人工智慧，不能
03/28 12:43, 26F
→
03/28 12:43, , 27F
跨領域作業
03/28 12:43, 27F
→
03/28 16:24, , 28F
不 你說單一性 但!人類沒學會某些東西前 他一樣只能作單一
03/28 16:24, 28F
→
03/28 16:25, , 29F
某事情 要先「學」才「會」 那人類的「學會」為何不能看成
03/28 16:25, 29F
→
03/28 16:27, , 30F
AI的輸入新演算法? 兩者步驟其實很像 1.得到規則 (人:學會
03/28 16:27, 30F
→
03/28 16:28, , 31F
棋的規則 AI:演算法) 2.最佳化 其實是一樣的不是嗎
03/28 16:28, 31F
→
03/28 16:30, , 32F
否則人類沒學會井字遊戲規則前 要如何會玩井字遊戲?
03/28 16:30, 32F
→
03/28 16:30, , 33F
不就是有人教(輸入新的演算法)嗎?
03/28 16:30, 33F
→
03/29 14:04, , 34F
其實還要考慮兩個問題：東Robo君的架構可能本來就沒
03/29 14:04, 34F
→
03/29 14:04, , 35F
有設計來廣泛地學習和理解人類語言，還有東Robo君的
03/29 14:04, 35F
→
03/29 14:05, , 36F
語文理解能力雖然不能讓它考上東大，但其實比日本八
03/29 14:05, 36F
→
03/29 14:06, , 37F
成的高中生表現更好。
03/29 14:06, 37F
→
03/29 14:10, , 38F
PTT竟然不讓我貼ppt縮網址的訊息！它還說我是AI！
03/29 14:10, 38F
推
03/30 12:26, , 39F
改用Google縮網址吧，PTT那個好像不是PTT的
03/30 12:26, 39F
→
03/30 12:29, , 40F
人類沒學任何事情之前，基本能力都不會少，一樣對數量有概
03/30 12:29, 40F
→
03/30 12:29, , 41F
念， 雖然不懂加減乘除，知道別人有喜怒哀樂，只是不知道
03/30 12:29, 41F
→
03/30 12:29, , 42F
如何描述，一樣有記憶，東西放在籃子裏面，不會去盒子裡面
03/30 12:29, 42F
→
03/30 12:29, , 43F
找，有基本邏輯推演，這些都不用教，與生俱來的能力
03/30 12:29, 43F
→
03/30 22:17, , 44F
AI習得傅立葉轉換 一次即會 渾然天成始終不忘 人類可能
03/30 22:17, 44F
→
03/30 22:19, , 45F
學一輩子都還是不會 人跟AI強項不同 該看的是存異求同
03/30 22:19, 45F
→
03/30 22:20, , 46F
而不是專拿其中一方的強項去打對方的弱項
03/30 22:20, 46F
另外一篇： ... 上面的題目，在科學的意義上非常容易，第二題每個礦石的分子式都含有矽元素，答案更 是顯而易見，小朋友都不會答錯，但被大家推崇的人工智慧卻不一定能回答。電腦藉資料 搜尋，不難知道鹽不會蒸發，四種礦石都含有矽，但不能回答的原因，說起來只有一個， 就是看不懂題目。 http://www.brain.com.tw/news/articlecontent?sort=&ID=22942 ※ 編輯: dharma (210.65.89.53), 04/01/2017 22:12:06
→
04/01 22:55, , 47F
以目前的理論來說，思考方式類人的人工智慧不會是請
04/01 22:55, 47F
→
04/01 22:55, , 48F
人工智慧高手來寫一寫就馬上生出來的，類神經網路需
04/01 22:55, 48F
→
04/01 22:55, , 49F
要造出來之後花時間和資源培養。有點像人類有一副天
04/01 22:55, 49F
→
04/01 22:56, , 50F
生能夠發展來學習某些東西的身體，但在實際去學之前
04/01 22:56, 50F
→
04/01 22:56, , 51F
會的東西非常少。
04/01 22:56, 51F
→
04/02 11:54, , 52F
對於看不懂題目來說 不難破解阿 若題目改成其他13歲孩童
04/02 11:54, 52F
→
04/02 11:55, , 53F
看不懂的語言時 請問孩童要如何作答? 若說該把語言弄成
04/02 11:55, 53F
→
04/02 11:55, , 54F
孩童看得懂的 那對於AI是否該把題目弄到AI看得懂呢?
04/02 11:55, 54F
→
04/07 16:45, , 55F
同意AI看得懂得語言人不一定看得懂 人看得懂得語言AI
04/07 16:45, 55F
→
04/07 16:45, , 56F
不一定看得懂
04/07 16:45, 56F
‣ 更多 dharma 的文章
文章代碼(AID): #1Olbn0Rx (ask-why)
討論串 (同標題文章)
以下文章回應了本文 (最舊先)：
完整討論串 (本文為第 1 之 3 篇)：
排序： 最舊先 | 最新先 | 留言數
在新視窗開啟完整討論串 (共3篇)
‣ 更多 dharma 的文章
文章代碼(AID): #1Olbn0Rx (ask-why)