Re: [請益] 泛用途人工智慧發展遙遙無期？
: 推 alex01: 現在機器人只能專精於特定領域，例如阿發狗根深藍打西洋棋 03/14 13:57
: → alex01: 深藍會贏，就算再厲害的聊天機器人，叫他去做學術研究馬上 03/14 13:57
: → alex01: 變成沒用的東西，因為還跨不過去這領域，目前AI都是弱人工 03/14 13:58
: → alex01: 智慧，距離類似人的強人工智慧目前還沒有蹤跡 03/14 13:58
: → alex01: 但是也不代表不可能，最愚蠢的方法把各領域的AI都造一個 03/14 13:59
: → Barolo: 但是在人類中 叫圍棋棋聖去玩西洋棋 一樣也是會被屌打阿 03/17 07:02
: → Barolo: 你說未來學會然後追上? 那阿發狗一樣也能學會追上深藍阿 03/17 07:03
: → Barolo: 不過目前來說人工智慧無法作學術研究是真的 03/17 07:04
: 推 alex01: 但是人腦可以學，阿發狗是連第一手怎麼下都不會，這是完全 03/22 13:39
: → alex01: 不同的事情 03/22 13:39
: → Barolo: 那請問阿伐狗當初怎麼會下圍棋的? 03/22 23:16
: 推 alex01: 我覺得你好像沒懂我的意思，現在人工智慧都是單一性作業， 03/28 12:43
: → alex01: 下圍棋的只會圍棋，他連最弱的井字遊戲都不會，他的運算只 03/28 12:43
: → alex01: 針對圍棋設計。這種單一性的人工智慧都是弱人工智慧，不能 03/28 12:43
: → alex01: 跨領域作業 03/28 12:43
: → Barolo: 不 你說單一性 但!人類沒學會某些東西前 他一樣只能作單一 03/28 16:24
: → Barolo: 某事情 要先「學」才「會」 那人類的「學會」為何不能看成 03/28 16:25
: → Barolo: AI的輸入新演算法? 兩者步驟其實很像 1.得到規則 (人:學會 03/28 16:27
: → Barolo: 棋的規則 AI:演算法) 2.最佳化 其實是一樣的不是嗎 03/28 16:28
: → Barolo: 否則人類沒學會井字遊戲規則前 要如何會玩井字遊戲? 03/28 16:30
: → Barolo: 不就是有人教(輸入新的演算法)嗎? 03/28 16:30
目前，人工智慧和人類智慧有個主要差異，在於人類的知識和行為能力是在多
年間逐漸學習累積而結合在神經網路中來的，這是人類和其他有神經系統的動物能
夠有複雜且有彈性的行為和學習能力的原因。而人工智慧，雖然目前已經能夠藉由
類神經網路架構來做到和動物相似的學習、理解、和判斷機制，但因為我們做人工
智慧通常會希望它能在特定領域能穩定地發揮功能，還是會有一些程序化的模式，
讓它能在短時間內就發展成我們想要的樣子。所以做來辨識人類語言的AI可以在短
時間內就學會辨識人類語言、做來下棋的AI可以在短時間內就學會下棋；它們的彈
性不像動物那麼大，但相對地也不需要那麼多的生活經驗來成長到能發揮功能。
因此，把類動物的學習方式理解成AI的「輸入新的演算法」其實是不恰當的。
灌演算法本質上是一件程序化、形式語言化的事情，它某程度上和類神經網路式的
學習是不能兩全的事。如果要設計一個你想要它幹什麼只要把正確的演算法灌進去
就能用的系統，那麼這個系統藉由類神經網路學習的能力就會受到限制。
而要以完全接近人為目標開發AI，我覺得主要問題是：這種實驗的成本難以估
量，而剛開始做出來的東西即便很有趣卻可能沒有實用價值，那誰要先丟錢？但或
許也可以說目前很多你看起來不太成功的AI都是這種實驗的初步成果──大家選擇
了比較不有趣但更有方向性、能抓到短期目標的路線來發展類神經網路。至於問聊
天機器人能不能做學術研究這其實沒什麼意思，有點像是說既然人類還沒辦法搬去
外星球，那發展太空飛行器有什麼用；這是錯置了理想和開發階段的目標。
科技發展經常不是受限於本身的可能性，而是受限於人類社會的歷史事件；在
特定的歷史脈絡下，可能會發生人類把大部份資源都投入在特定領域導致某方面發
展神速的狀況。例如冷戰以來的太空科技、這個世紀受社會運動影響的社群網路技
術等。我覺得AI也是，它未來十年能不能發展到能自己學習和適應社會的程度，比
較是關於未來學（預測人類社會發展的趨勢與需求）問題，而和技術的侷限關係較
小。大部分前置技術都已經有了發展的方向，等人去丟錢而已。
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Il Cavaliere Inesistente
http://dejavu.blogdns.org/
騎士是種一旦失去存在的意義，就會崩解消失的東西
因此他們的一生總在追求著某些事物，以維持自己的存在
如果有了存在的理由，即使是一副空的鎧甲，也可以成為騎士
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