[新聞] AI人才荒無解？年薪7位數美元也招不到

看板Tech_Job作者 (宅男)時間2年前 (2023/08/25 20:28), 編輯推噓14(19推 5噓 52→)
留言76則, 38人參與, 2年前最新討論串1/1
AI人才荒無解？年薪7位數美元也招不到 https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4403794 〔財經頻道／綜合報導〕近來因為AI發展熱潮不斷，許多科技企業為爭奪全球AI龍頭之位 ，積極爭奪相關人才，以致目前專業領域人才十分缺乏，但為了持續吸引頂級人才，有的 美國科技企業甚至開出近7位數美元的年薪。 外媒報導，這波AI徵才潮並不限網路科技企業，而是涉及各行業，從房地產到製造業，千 行百業都想和AI「親密接觸」，根據美國知名求職網站Indeed數據顯示，近期與AI相關職 缺爭才與薪資都不斷攀升，凸顯出中高階AI人才供不應求，另1間求職網Adzuna也顯示， 美國6月總共有760萬個職缺，其中與AI有關職缺已上升至16萬9045個，且有3575個有特別 註明需有生成式AI技能。 另外，《華爾街日報》引述知情人士指出，近期有經驗的AI中高階人才一旦出現，就被激 烈各家科技公司爭搶，甚至有公司直接開出近7位數的年薪，其中亞馬遜應用科學與生成 式AI高級經理徵才條件是34萬美元（約台幣1085萬）的年薪，而Match集團旗下線上約會 平台Hinge招募AI副總裁，其基本年薪為33.2萬美元（約台幣1060萬）至39.8萬美元（約 台幣1271萬）。 此外，除了基本薪資外，還有許多獎金及紅利，因此AI人才收入十分可觀，不過專家也指 出AI人才基數短時間是固定的，獵頭公司Leathwaite合夥人Paul J. Groce表示，「無法 像變魔術一下出現數千名AI開發人員、產品經理及一般員工」，所以才出現不少大企業選 擇「曲線救國」，直接砸錢收購有AI人才的企業。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.37.188.204 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1692966537.A.B98.html
噓
08/25 20:51, 2年前 , 1F
去鴻海第一年150沒問題
08/25 20:51, 1F
→
08/25 20:57, 2年前 , 2F
記者? 文中說39萬多 這叫做近7位數?
08/25 20:57, 2F
→
08/25 20:58, 2年前 , 3F
好啦~ 6位數確實也挺接近7位數的 顆顆
08/25 20:58, 3F
→
08/25 20:59, 2年前 , 4F
感覺意思就跟"我年薪不多 不到台幣一億一樣"
08/25 20:59, 4F
→
08/25 20:59, 2年前 , 5F
但其實年薪其實只有幾百萬 笑死XD
08/25 20:59, 5F
→
08/25 21:13, 2年前 , 6F
因為單位是美元.......
08/25 21:13, 6F
推
08/25 21:30, 2年前 , 7F
這幾年CS這麼擠 不覺得什麼人才荒啊 反而很難上
08/25 21:30, 7F
→
08/25 21:32, 2年前 , 8F
喔喔 文中是講中高階的難怪 那到處都缺啊
08/25 21:32, 8F
推
08/25 21:34, 2年前 , 9F
一直想問AI人才跟CS人才到底差在哪 不是都是coding?
08/25 21:34, 9F
推
08/25 21:38, 2年前 , 10F
樓上想法就是老闆說寫code不就打打鍵盤
08/25 21:38, 10F
→
08/25 21:39, 2年前 , 11F
低階AI人才一堆，真正會的沒幾個
08/25 21:39, 11F
推
08/25 21:51, 2年前 , 12F
騙我，想說100萬美元以上了...3X萬資深的軟體工程師
08/25 21:51, 12F
→
08/25 21:52, 2年前 , 13F
在美國就有機會，不一定要AI
08/25 21:52, 13F
推
08/25 22:42, 2年前 , 14F
讓AI去應徵AI職缺
08/25 22:42, 14F
噓
08/25 22:48, 2年前 , 15F
副總裁才1000多萬？台灣系統廠都贏他
08/25 22:48, 15F
→
08/25 22:52, 2年前 , 16F
AI的核心是data
08/25 22:52, 16F
→
08/25 22:52, 2年前 , 17F
一堆公司沒data跟人家玩什麼狗屁AI
08/25 22:52, 17F
推
08/25 23:03, 2年前 , 18F
Data 跟數學，現在缺的應該是高階數學人才吧
08/25 23:03, 18F
→
08/25 23:11, 2年前 , 19F
除非你的公司是做AI研究才要數學人才
08/25 23:11, 19F
→
08/25 23:11, 2年前 , 20F
99%的科技公司根本不用這種程度
08/25 23:11, 20F
推
08/25 23:13, 2年前 , 21F
會出到上千萬台幣的就是要請那種懂數學的吧
08/25 23:13, 21F
→
08/25 23:16, 2年前 , 22F
AI的核心是燒錢。除了人才， 大量人工標註過的data
08/25 23:16, 22F
→
08/25 23:16, 2年前 , 23F
要花錢。訓練模型要錢，模型要紅也要燒錢。瘋狂的燒
08/25 23:16, 23F
→
08/25 23:16, 2年前 , 24F
錢就做對一半了。數學，CS專業在燒錢這件工作來看，
08/25 23:16, 24F
→
08/25 23:16, 2年前 , 25F
根本沒屁用好嗎。搞出點明堂的人從來不是數學家。
08/25 23:16, 25F
→
08/25 23:18, 2年前 , 26F
ML DL演算法都是大學微積分、線代、統計學的東西
08/25 23:18, 26F
→
08/25 23:18, 2年前 , 27F
搞這個哪需要懂多高深的數學
08/25 23:18, 27F
→
08/25 23:22, 2年前 , 28F
沒Data？現在這年代 通常會先遇到的是，公司部門"沒
08/25 23:22, 28F
→
08/25 23:22, 2年前 , 29F
錢"把 Open dataset，放大量的在自己公司訓練吧。沒
08/25 23:22, 29F
→
08/25 23:22, 2年前 , 30F
錢租雲端放大量dataset吧。會先卡的絕對不是沒data
08/25 23:22, 30F
→
08/25 23:22, 2年前 , 31F
。
08/25 23:22, 31F
→
08/25 23:26, 2年前 , 32F
是招不到想要的人。現在畢業生履歷裡哪個沒有AI?
08/25 23:26, 32F
→
08/25 23:27, 2年前 , 33F
data當然是必須的，但實際上看到的情形是"先遇到"沒
08/25 23:27, 33F
→
08/25 23:27, 2年前 , 34F
錢，不想花錢。
08/25 23:27, 34F
→
08/25 23:39, 2年前 , 35F
我說的沒data是沒可用的data不是raw data
08/25 23:39, 35F
→
08/25 23:39, 2年前 , 36F
因為很多公司都沒有做data pipeline
08/25 23:39, 36F
→
08/25 23:39, 2年前 , 37F
所以樓上說的沒錢我也同意
08/25 23:39, 37F
推
08/25 23:39, 2年前 , 38F
平行世界
08/25 23:39, 38F
→
08/26 00:24, 2年前 , 39F
真的懂的現在都在開公司了，成功就退休
08/26 00:24, 39F
→
08/26 01:46, 2年前 , 40F
現今AI與ML已慢慢被切割，他們要找的不是ML
08/26 01:46, 40F
推
08/26 04:04, 2年前 , 41F
要說做數學的話，有不少是對自動化定理證明比較感
08/26 04:04, 41F
→
08/26 04:04, 2年前 , 42F
興趣
08/26 04:04, 42F
推
08/26 04:59, 2年前 , 43F
要data 還需要即時的data set. 然後最累的是data cl
08/26 04:59, 43F
→
08/26 04:59, 2年前 , 44F
eaning
08/26 04:59, 44F
推
08/26 05:01, 2年前 , 45F
沒錢沒即時data 根本沒得搞
08/26 05:01, 45F
→
08/26 05:11, 2年前 , 46F
沒data不會是問題，大多數論文都是作者自己產生dat
08/26 05:11, 46F
→
08/26 05:11, 2年前 , 47F
a來看成效
08/26 05:11, 47F
推
08/26 05:47, 2年前 , 48F
現在在搞的是能賺錢的系統 不賺的大可不必 data 現
08/26 05:47, 48F
→
08/26 05:47, 2年前 , 49F
在普遍不缺 缺會用的人
08/26 05:47, 49F
→
08/26 07:53, 2年前 , 50F
不會請AI猴子嗎？
08/26 07:53, 50F
→
08/26 08:53, 2年前 , 51F
本島國科會80k台幣月薪就可以寫出台版chatGPT惹
08/26 08:53, 51F
→
08/26 09:10, 2年前 , 52F
AI不會自己進化怎麼叫AI
08/26 09:10, 52F
推
08/26 10:12, 2年前 , 53F
算法要能落地贏別人 一定要有自己的data 不然準確
08/26 10:12, 53F
→
08/26 10:12, 2年前 , 54F
度跟別人差不多 產品也賺不了什麼錢
08/26 10:12, 54F
推
08/26 12:35, 2年前 , 55F
這塊會加大公司間的M型化，有錢的公司從人才、資料
08/26 12:35, 55F
→
08/26 12:35, 2年前 , 56F
、機房到晶片都砸大錢，沒錢的連市場邊緣都沒位子
08/26 12:35, 56F
推
08/26 13:01, 2年前 , 57F
39萬鎂近七位數？記者的智商也近乎猴子了
08/26 13:01, 57F
噓
08/26 13:11, 2年前 , 58F
連數字都不會數
08/26 13:11, 58F
推
08/26 13:30, 2年前 , 59F
會生成式是要自己發明還是train還是會用就好
08/26 13:30, 59F
→
08/26 19:38, 2年前 , 60F
很多年薪只有1百萬的人也可以說自己近8位數 1百萬
08/26 19:38, 60F
→
08/26 19:38, 2年前 , 61F
是七位數 說是近八位數我覺得沒毛病
08/26 19:38, 61F
→
08/26 20:20, 2年前 , 62F
你以為面試很簡單啊操
08/26 20:20, 62F
推
08/26 21:56, 2年前 , 63F
現在很多老闆以為只要花錢一個月就能搞出來，結果
08/26 21:56, 63F
→
08/26 21:56, 2年前 , 64F
沒data
08/26 21:56, 64F
→
08/26 22:15, 2年前 , 65F
什麼沒data不是問題
08/26 22:15, 65F
→
08/26 22:15, 2年前 , 66F
別用實驗室看世界好嗎
08/26 22:15, 66F
→
08/26 22:15, 2年前 , 67F
你以為現實應用都能zero-shot learning喔
08/26 22:15, 67F
推
08/26 23:22, 2年前 , 68F
完了 講到AI 樓上要被dr tech噴爆了
08/26 23:22, 68F
推
08/27 02:40, 2年前 , 69F
Coding 喔？我用chatgpt 也會啊，還敢自稱工程師？
08/27 02:40, 69F
→
08/27 02:40, 2年前 , 70F
笑爛
08/27 02:40, 70F
→
08/27 06:14, 2年前 , 71F
就是會唬爛！每個主管都是人才啊！
08/27 06:14, 71F
噓
08/27 06:14, 2年前 , 72F
歐巴馬:我任內有呼籲學童寫程式喔嘻嘻
08/27 06:14, 72F
→
08/27 14:50, 2年前 , 73F
標題亂寫，我還以為百萬美金以上...
08/27 14:50, 73F
噓
08/28 18:25, 2年前 , 74F
記者數學 可憐
08/28 18:25, 74F
→
08/29 19:23, 2年前 , 75F
哪有，我拿diffusion model的推倒導跟收斂目標去問
08/29 19:23, 75F
→
08/29 19:23, 2年前 , 76F
有修過統計的，沒人跟我說有看過
08/29 19:23, 76F
‣ 更多 zzzz8931 的文章
文章代碼(AID): #1aw9w9kO (Tech_Job)