Re: [請益] 機械真的那麼的不堪嗎?
不覺的機械有甚麼不堪
以筆者為例,筆者是做控制出身的
剛到美國讀碩後一開做的是神經細胞網絡的控制
要知道最早當Hodgkin–Huxley model提出,將整個神經系統模擬成ODE/ PDE 後
我們就可以開始對其進行建模以及控制器的設計,可以試圖控制阿茲海默症或者是癲癇
而為了要建模就要進行系統識別,然後就碰了最佳化跟資料科學
會了最佳化或最佳控制後,就可以轉進做增強式學習或最佳化演算法、Graphical models
如果去看現在最新的類神經網路理論的話,不少都是將其模擬成動態系統然後進行收斂的
更何況新的領域試圖將物理模型融入純粹data based 的方法中 - 別忘了很多地方是難以
收集到data 的
而剛回台灣後加入神山進行建模,先是經歷了ECIM台中的神山女神V那種只想以外行要求別人,甚至
是聯合心腹利用權力來霸凌別人只為了達到自己的地位洗禮後,到了後來進入懂得團隊,也都
是利用以往的理論知識支撐自己
筆者自己覺得機械至少大學教育的訓練,尤其是講究理論推理的部分,讓人可以非常好上
手任何領域,同時也可以非常容易分辨哪些團隊的老大跟手下根本就是江湖郎中
即便到了現在筆者讀博,開始需要設計演算法或者模型,也很常需要運用當時機械系所學
習到的知識,不論是微分方程、最佳化、Vibration 等都是在當代AI理論發展有著非常重
要的地位,也因此偶而還是會需要回去翻以往的筆記
至於某些讓人發噱、整天喊著招不到人才還只想壓榨人的公司基本上就是在人才市場沒競爭力的爛草莓公司,那
些公司說的話不聽也罷
以結論來講機械系要往上走可以走的很上面,當然我相信各領域都是
端看自我能力而已
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 50.216.11.162 (美國)
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※ 編輯: drrdrem (50.216.11.162 美國), 10/31/2021 07:12:58
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不過現在本來就是跟全世界搶人才,所以好像也還好吧。有聽說有學長被大公司聘去繼續做機械的東西
忘了辦OPT大公司直接給傑出人才綠卡的。
另外如果一個科系所教育的知識量足以讓人隨心所欲想往哪個領域就往哪個領域走
我會覺得這就是好的科系。
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筆者朋友熱流碩,畢業後被日本大公司直接訂走,現在在日本頗爽供參。
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對阿本來機械就沒什麼不堪的了,一堆強者。
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那就是各系都很好啊,筆者機械出身的只說機械部分而已。
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不是很確定對於機械領域的定義。至少控制我覺得是機械領域,而做神經細胞控制的也不少是機械領域的人在做
另外如果是增強式學習的話,去看吳恩達的教程教的是LQR/ LQG 這一類大學機械線性系統就有的東西
再加上控制領域做RL從19XX年代就有人在做了,這也很難說不算是控制的東西。
這些都是從2、3 十年前機械的人就已經插手的,也不是甚麼很新的東西了
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應該說有混的不好的就也會有好的。當周遭多是混的好的時候,很難不試著去回覆這類文章
事情本來就不是只有一個面向,更何況不少相似文章也都是在周遭都混不好之類的前提
而且產業理解應該包含著對於科系分組以及所學的理解才對
而不是一股腦的將所有東西以一個機械涵蓋在裡面
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