[請益] 請問一下寫程式的各位版友

看板Tech_Job作者 (鬥志哥)時間7年前 (2018/05/28 16:54), 編輯推噓27(33推 6噓 47→)
留言86則, 58人參與, 7年前最新討論串1/1
因為不是這科系畢業的 最近在上課學程式 對這方面的工作有許多疑問 想請問一下 1. 如果程度不太夠 且沒有相關作品 有公司是可以進去邊做邊學的嗎？ 2.目前只專注學python 想請教一下 想往大數據方面的工作前進的話 還需要再另外進修 嗎 ？ 3.本身是商學院，但是個性比較屬於少話 對寫程式需要邏輯動腦 相較不太需要跟客戶交涉的工作有嚮往 想問一下公司對於科系會 很在意嗎？ 因為完全對這方面陌生 希望版友鞭小力一點 也祝福各位工作順利 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.217.118.184 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1527497642.A.FBA.html
推
05/28 17:00, 7年前 , 1F
說個笑話:台灣有朝大數據應用方向走的公司
05/28 17:00, 1F
推
05/28 17:06, 7年前 , 2F
蠻好奇 在台灣 大數據研究 跟 工業4.0 哪一個比較可笑
05/28 17:06, 2F
推
05/28 17:09, 7年前 , 3F
喔喔喔別忘了AI
05/28 17:09, 3F
推
05/28 17:10, 7年前 , 4F
大數據台灣目前嘴砲居多....
05/28 17:10, 4F
→
05/28 17:10, 7年前 , 5F
基本上都是邊做邊學 但是你要有一定的基礎,才能找到工作
05/28 17:10, 5F
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05/28 17:12, 7年前 , 6F
參在一起做大嘴炮4.0
05/28 17:12, 6F
噓
05/28 17:14, 7年前 , 7F
文組還是去買保險 跟風寫程式？
05/28 17:14, 7F
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05/28 17:16, 7年前 , 8F
沒相關學歷想跟風做大數據？
05/28 17:16, 8F
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05/28 17:18, 7年前 , 9F
跟PM交涉會比較好嗎XD
05/28 17:18, 9F
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05/28 17:18, 7年前 , 10F
非本科洗洗睡，想做快去轉系
05/28 17:18, 10F
推
05/28 17:25, 7年前 , 11F
洗資工所 什麼系都可以洗資工所:)
05/28 17:25, 11F
推
05/28 17:27, 7年前 , 12F
要大數據去對岸，樣本夠多
05/28 17:27, 12F
推
05/28 17:31, 7年前 , 13F
有soft job版可以爬文看看
05/28 17:31, 13F
推
05/28 17:35, 7年前 , 14F
現在不是什麼系都會加個AI不然就大數據!?
05/28 17:35, 14F
推
05/28 17:48, 7年前 , 15F
要多修線代跟機率統計
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05/28 17:48, 7年前 , 16F
你可以去學很多統計模型 最重要的是你要用大數據分析
05/28 17:48, 16F
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05/28 17:48, 7年前 , 17F
用在哪 還有你這個背景不要說台灣了 在中國可能都沒
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05/28 17:48, 7年前 , 18F
有人會用 他們那邊自從電商開始就一窩蜂的往計算機擠
05/28 17:48, 18F
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05/28 17:48, 7年前 , 19F
不是一天兩天
05/28 17:48, 19F
推
05/28 17:49, 7年前 , 20F
ai遲早泡沫的東西別鬧了
05/28 17:49, 20F
推
05/28 17:53, 7年前 , 21F
洗研究所 或是去softJob問
05/28 17:53, 21F
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05/28 17:59, 7年前 , 22F
做區塊鍊 選我正解
05/28 17:59, 22F
推
05/28 18:01, 7年前 , 23F
想進業界上課或考證照都比不上研究所畢業，去考研究所
05/28 18:01, 23F
推
05/28 18:04, 7年前 , 24F
來得及轉系就去轉，不然就考資工研
05/28 18:04, 24F
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05/28 18:04, 7年前 , 25F
不然找個很屌的open source project加入，不過這個可能
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05/28 18:04, 7年前 , 26F
比考研究所更難
05/28 18:04, 26F
推
05/28 18:18, 7年前 , 27F
XD 很多叫你洗研所 但畢業後怎樣呢 I don't care
05/28 18:18, 27F
推
05/28 18:21, 7年前 , 28F
讀個台大資工所畢業有人會信找不到工作?考不考得上跟
05/28 18:21, 28F
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05/28 18:21, 7年前 , 29F
畢不畢得了業當然是另一件事
05/28 18:21, 29F
推
05/28 18:22, 7年前 , 30F
全台大數據的時代來臨了
05/28 18:22, 30F
→
05/28 18:29, 7年前 , 31F
不用跟客戶但是要跟USER交涉
05/28 18:29, 31F
推
05/28 18:34, 7年前 , 32F
每年這麼多資工所畢業生怎麼輪得到你
05/28 18:34, 32F
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05/28 18:37, 7年前 , 33F
頂尖的公司血統不純就不用想了。
05/28 18:37, 33F
推
05/28 18:46, 7年前 , 34F
念商科轉資工大家會看衰 不過假如你是念物理轉資工大家
05/28 18:46, 34F
→
05/28 18:46, 7年前 , 35F
會給你加油鼓勵
05/28 18:46, 35F
→
05/28 18:46, 7年前 , 36F
或是念物理轉大數據 人工智慧 機器學習 大家也會說好棒
05/28 18:46, 36F
→
05/28 18:46, 7年前 , 37F
棒很容易
05/28 18:46, 37F
→
05/28 18:55, 7年前 , 38F
大數據+AI+區塊鍊+工業4.0 = 大嘴砲時代
05/28 18:55, 38F
→
05/28 18:56, 7年前 , 39F
上面的也不能這樣講，相關科系畢業搞不好輸給後來居上的
05/28 18:56, 39F
→
05/28 18:56, 7年前 , 40F
畢竟寫程式本來就是看天份吧?　有熱情跟沒熱情差很多
05/28 18:56, 40F
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05/28 18:57, 7年前 , 41F
林北就看過非相關科系還能電爆相關科系的人..
05/28 18:57, 41F
推
05/28 19:14, 7年前 , 42F
台灣有啊 去Appier
05/28 19:14, 42F
噓
05/28 19:16, 7年前 , 43F
轉資工所，才是你需要的
05/28 19:16, 43F
→
05/28 19:21, 7年前 , 44F
只靠天份走不遠 資訊領域要學的太多了 程式只是第一
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→
05/28 19:21, 7年前 , 45F
關
05/28 19:21, 45F
→
05/28 19:24, 7年前 , 46F
Python再怎麼用最終都還是膠水為主，還需要其他語言吧
05/28 19:24, 46F
→
05/28 19:29, 7年前 , 47F
公司為什麼要花錢讓你邊學邊做？ 除非你有背景有人願意
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→
05/28 19:29, 7年前 , 48F
罩你，或者是國立大學生
05/28 19:29, 48F
→
05/28 19:32, 7年前 , 49F
我後段私校中文系畢業的，現在也是資深 (軟體) 工程師
05/28 19:32, 49F
推
05/28 19:34, 7年前 , 50F
台灣數據都不夠大，所以…
05/28 19:34, 50F
噓
05/28 19:35, 7年前 , 51F
你先給我解釋解釋 什麼叫他媽的大數據
05/28 19:35, 51F
推
05/28 19:35, 7年前 , 52F
Soft_job 很多文 你可以先去爬一下嗎
05/28 19:35, 52F
→
05/28 19:35, 7年前 , 53F
這種文真是問到爛了
05/28 19:35, 53F
推
05/28 19:40, 7年前 , 54F
假設你的目標是找大數據相關的工作，建議先找到有哪些公司
05/28 19:40, 54F
→
05/28 19:40, 7年前 , 55F
，然後再觀察這類的公司都需要什麼樣的人才，台灣幾個說
05/28 19:40, 55F
→
05/28 19:40, 7年前 , 56F
的上數據分析的公司基本上都很挑，沒有相關學經歷很難進就
05/28 19:40, 56F
→
05/28 19:40, 7年前 , 57F
是了...
05/28 19:40, 57F
→
05/28 19:56, 7年前 , 58F
少作夢 身體會健康點
05/28 19:56, 58F
推
05/28 19:58, 7年前 , 59F
我會解剖魚 我想要成為癌症治療專家
05/28 19:58, 59F
推
05/28 20:16, 7年前 , 60F
快轉系吧！比較吃香
05/28 20:16, 60F
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05/28 20:25, 7年前 , 61F
文組適合大數據啊XD
05/28 20:25, 61F
噓
05/28 20:32, 7年前 , 62F
奇怪,為什麼一堆魯蛇覺得沾到這個就能瞬間翻身?上次是一
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05/28 20:32, 7年前 , 63F
個數學系退學的,現在是文組的,是不是都把其他本科的人
05/28 20:32, 63F
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05/28 20:32, 7年前 , 64F
當白痴啊?
05/28 20:32, 64F
→
05/28 20:36, 7年前 , 65F
做數據就要負責解釋數據、與人溝通，2和3要同時成立很難
05/28 20:36, 65F
推
05/28 20:45, 7年前 , 66F
沒作品很難 你的程度到哪人家也不知道 先有好作品吧
05/28 20:45, 66F
→
05/28 21:10, 7年前 , 67F
Dick learning
05/28 21:10, 67F
噓
05/28 21:18, 7年前 , 68F
大數據個頭，台大數學系可能都找不到做大數據的
05/28 21:18, 68F
→
05/28 21:21, 7年前 , 69F
在台灣要玩大數據，大概就那幾家了
05/28 21:21, 69F
推
05/28 21:27, 7年前 , 70F
台灣大數據的量 用excel拉一拉就好了
05/28 21:27, 70F
→
05/28 21:47, 7年前 , 71F
邊做邊學 有這麼佛的公司？XD
05/28 21:47, 71F
→
05/28 22:36, 7年前 , 72F
我以為我在JOKE板
05/28 22:36, 72F
噓
05/29 01:00, 7年前 , 73F
我今天轉行做烹飪 想在夏天結束前拿到米其林三星 請問
05/29 01:00, 73F
推
05/29 01:10, 7年前 , 74F
大家好兇喔 這文明明很有趣XD
05/29 01:10, 74F
推
05/29 03:31, 7年前 , 75F
洗台大商研啊
05/29 03:31, 75F
推
05/29 03:33, 7年前 , 76F
之後衝銀行MA
05/29 03:33, 76F
推
05/29 07:52, 7年前 , 77F
VBA就夠用大數據了 或者用R
05/29 07:52, 77F
→
05/29 07:52, 7年前 , 78F
我指現在的台灣
05/29 07:52, 78F
推
05/29 11:17, 7年前 , 79F
台灣也是有夠大的啦 kkbox 之前有在 kaggle 辦比賽哩
05/29 11:17, 79F
→
05/29 11:18, 7年前 , 80F
想走純的 data 建議你去轉系或考資工研吧 如果是走商業分
05/29 11:18, 80F
→
05/29 11:18, 7年前 , 81F
析（假大數據）那隨便都可以 python 會寫 excel 會拉大概
05/29 11:18, 81F
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05/29 11:18, 7年前 , 82F
就可以了
05/29 11:18, 82F
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05/29 11:45, 7年前 , 83F
為什麼會有寫程式會比較少跟客戶接觸的誤解？？？
05/29 11:45, 83F
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05/29 18:03, 7年前 , 84F
亂槍打鳥多投幾間, 總是會有公司飢不擇食
05/29 18:03, 84F
推
05/31 10:38, 7年前 , 85F
數學系做過相關的案子~都找不到真的大數據公司...
05/31 10:38, 85F
推
06/11 17:42, 7年前 , 86F
沒有類似Google的資源別說能做出好AI
06/11 17:42, 86F
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