Re: [請益] 非cs想走ai領域，投履歷沒公司理消失

看板Tech_Job作者asleepzzz時間8年前 (2017/03/15 12:06)推噓5(5推 0噓 8→)

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雖然大家很認真酸你但我還是回你一下吧 Ai領域有分理論與應用數學不好基本上理論是機會不大的應用台灣到還有幾家公司通常是結合影像處理或語音辨識至於對話機器人很多都沒有真的用ai 因為有一些經驗所以可以回你做應用要會甚麼 Machine learning 與deep learning 基礎知識看paper的速度實作則是python lua cuda opncv都要會甚至要有良好c++ knowledge 改善performance 有時還要寫socket 最痛苦的點是你遇到的問題網路上不會有答案有個幾年的CS經驗再來做比較實在 ※ 引述《zzss2003 (brotherD)》之銘言： : 各位大大好，小弟在求職路上遇到困難，故上來請教各位前輩。 : 小弟為逢甲EE學逢甲綠能碩，碩士論文是電池電量估測的模型建立，去年九月底畢業。 : 本來想往碩論方向走，但出社會才知道台灣沒公司在走這塊(不會未雨綢繆，活該)，所以 : 中間有休息一陣子並思考自己想要的是什麼，也用這段時間在自學C(剩下結構、Unions 、 : 列舉、資料結構)。 : 後來決定往演算法的方向走(我對數學很有興趣)，也覺得人工智慧未來的發展很大，所以 : 開始找相關的工作，但……我投了40間公司左右，完全沒有任何一家回覆我(崩潰ing) 。 : 上網看了很多文章才發現，人工智慧下不同的子領域，所要求的能力都不太一樣，比如機 : 器學習的職缺需求，都要有使用過模型(LDA, CNN, LR, DNN, RNN)的經驗；音訊與影像處 : 理的就要會數位訊號處理(DSP)的相關知識與演算法，而且依公司的產業也不同，需求的? : 式語言(C/C++、C#、Python、R、Java)與IDE(OpenCV、Visual C/C++、Visual Studio) 也 : 都不一樣，甚至有些專有名詞(CUDA、OpenCL、OpenGL、MFC、Tensorflow)對於我來說是? : 常陌生的。 : 我的數學底子很不好，而且學的都很散(碩論要用什麼就這邊學一點，那邊學一點)，雖然 : 自認唸的起來，但要在有時間壓力下的情況要把數學基礎疊上去實在是太難了，可以的話 : 當然希望能邊做邊學(而且領域上的不同，要學的數學工具也不太一樣)，加上我又不是 CS : 出身，相比之下對於計算機科學方面的知識非常薄弱。 : 我有嘗試過在投履歷時盡量補充自己並註明所學(ex:雖為綠色能源，但所學都電機電子、 : 懂微積分、工數、線代、離散數學，強調自己對演算法與該領域非常有興趣、不在意起薪 : ，只希望能學到東西)，但都沒有用。 : 用過MCU與8051，學過電力電子、電路學、電子學對該領域好像也沒甚麼幫助。 : 想請教各位大大，如果我還是想往該領域發展的話，有什麼建議的管道嗎?還是有什麼其 : 他領域適合我發展的? : 一個迷惘的年輕人敬上。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.227.32.160 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1489550771.A.BAA.html

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bab7171

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ggggggh

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