[請益] 非cs想走ai領域，投履歷沒公司理

看板Tech_Job作者 (brotherD)時間7年前 (2017/03/15 02:33), 編輯推噓18(43推 25噓 83→)
留言151則, 83人參與, 最新討論串1/3 (看更多)
各位大大好，小弟在求職路上遇到困難，故上來請教各位前輩。 小弟為逢甲EE學逢甲綠能碩，碩士論文是電池電量估測的模型建立，去年九月底畢業。 本來想往碩論方向走，但出社會才知道台灣沒公司在走這塊(不會未雨綢繆，活該)，所以 中間有休息一陣子並思考自己想要的是什麼，也用這段時間在自學C(剩下結構、Unions、 列舉、資料結構)。 後來決定往演算法的方向走(我對數學很有興趣)，也覺得人工智慧未來的發展很大，所以 開始找相關的工作，但……我投了40間公司左右，完全沒有任何一家回覆我(崩潰ing)。 上網看了很多文章才發現，人工智慧下不同的子領域，所要求的能力都不太一樣，比如機 器學習的職缺需求，都要有使用過模型(LDA, CNN, LR, DNN, RNN)的經驗；音訊與影像處 理的就要會數位訊號處理(DSP)的相關知識與演算法，而且依公司的產業也不同，需求的程 式語言(C/C++、C#、Python、R、Java)與IDE(OpenCV、Visual C/C++、Visual Studio)也 都不一樣，甚至有些專有名詞(CUDA、OpenCL、OpenGL、MFC、Tensorflow)對於我來說是非 常陌生的。 我的數學底子很不好，而且學的都很散(碩論要用什麼就這邊學一點，那邊學一點)，雖然 自認唸的起來，但要在有時間壓力下的情況要把數學基礎疊上去實在是太難了，可以的話 當然希望能邊做邊學(而且領域上的不同，要學的數學工具也不太一樣)，加上我又不是CS 出身，相比之下對於計算機科學方面的知識非常薄弱。 我有嘗試過在投履歷時盡量補充自己並註明所學(ex:雖為綠色能源，但所學都電機電子、 懂微積分、工數、線代、離散數學，強調自己對演算法與該領域非常有興趣、不在意起薪 ，只希望能學到東西)，但都沒有用。 用過MCU與8051，學過電力電子、電路學、電子學對該領域好像也沒甚麼幫助。 想請教各位大大，如果我還是想往該領域發展的話，有什麼建議的管道嗎?還是有什麼其 他領域適合我發展的? 一個迷惘的年輕人敬上。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.246.26.246 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1489516409.A.E9D.html
推
03/15 02:58, , 1F
重考醫科 不然台gg拼看看
03/15 02:58, 1F
→
03/15 03:00, , 2F
重考台大資工所 畢業出來一定有人要
03/15 03:00, 2F
→
03/15 03:12, , 3F
還不會寫程式就想走AI領域 公司不是花錢請你去學習
03/15 03:12, 3F
→
03/15 03:12, , 4F
的
03/15 03:12, 4F
推
03/15 03:17, , 5F
不過有心自學很厲害了呢 祝原po求職順利!
03/15 03:17, 5F
推
03/15 03:31, , 6F
要學歷沒學歷 要能力也沒能力 想清楚點吧
03/15 03:31, 6F
推
03/15 03:32, , 7F
所有人在找工作 沒實戰經驗的都馬說自己很有興趣
03/15 03:32, 7F
→
03/15 03:33, , 8F
結果那謀有興趣卻什麼東西都沒摸到 又不是說十幾年
03/15 03:33, 8F
→
03/15 03:33, , 9F
前 這些知識只有在學校有 網路上一堆入門教材沒花
03/15 03:33, 9F
推
03/15 03:33, , 10F
感覺上就是學歷的問題
03/15 03:33, 10F
→
03/15 03:33, , 11F
時間碰 公司要怎麼想收你
03/15 03:33, 11F
推
03/15 03:36, , 12F
openCV算蛇馬IDE 我還真的第一次聽過被歸類在IDE
03/15 03:36, 12F
→
03/15 03:37, , 13F
摸CUDA就好 人家Nvidia弄得好好的 主力擺在OpenCL的
03/15 03:37, 13F
→
03/15 03:37, , 14F
AI團隊還真的沒聽說過
03/15 03:37, 14F
→
03/15 03:38, , 15F
我覺得你把很多東西完完全全都混成撒尿牛丸惹
03/15 03:38, 15F
推
03/15 03:40, , 16F
想從事該領域但知識又跟現實脫節 嗯~
03/15 03:40, 16F
→
03/15 03:42, , 17F
所以人家的HR也不是混飯吃的亞
03/15 03:42, 17F
推
03/15 03:45, , 18F
現在主流架構就是tensorflow+CUDA 模型隨你想做的而
03/15 03:45, 18F
→
03/15 03:45, , 19F
異
03/15 03:45, 19F
→
03/15 03:46, , 20F
不過說實在的 台灣沒有AI/ML產業 找的人只會是
03/15 03:46, 20F
→
03/15 03:46, , 21F
鳳毛麟角 要收的當然是那些大學就開始跑實驗室的
03/15 03:46, 21F
→
03/15 03:47, , 22F
碩班畢業就有三四年相關經驗
03/15 03:47, 22F
推
03/15 03:50, , 23F
這門夯了幾年有了 當年大學懂得開始摸現在也碩班
03/15 03:50, 23F
→
03/15 03:50, , 24F
畢業惹 人生的哪一個階段技能樹點歪了 要拉回來都
03/15 03:50, 24F
→
03/15 03:50, , 25F
得花很大的心力跟時間亞
03/15 03:50, 25F
推
03/15 03:54, , 26F
當年nvidia的首席科學家跟黃董凹產品線都要支援CUDA
03/15 03:54, 26F
→
03/15 03:56, , 27F
增加成本又出了包 到這幾年大家懂得用GPU加速
03/15 03:56, 27F
→
03/15 03:57, , 28F
nvidia股價井噴 真的要佩服當年的遠見
03/15 03:57, 28F
噓
03/15 04:11, , 29F
不要鬧了…
03/15 04:11, 29F
→
03/15 04:15, , 30F
好辣 總歸一句 人家有台大碩班畢業三年ML經驗可以選
03/15 04:15, 30F
→
03/15 04:16, , 31F
為啥要去選一個 逢甲碩畢沒有相關經驗只是有興趣的
03/15 04:16, 31F
→
03/15 04:16, , 32F
有興趣就花時間去做 弄個原型出來花不了你一個月的
03/15 04:16, 32F
→
03/15 04:16, , 33F
有實績能寫在履歷上人家才會想收亞
03/15 04:16, 33F
噓
03/15 04:42, , 34F
沒學歷沒經歷 對ai幾乎是0概念 單純自己覺得有興趣就想
03/15 04:42, 34F
→
03/15 04:42, , 35F
叫公司花錢請你來學 還當自己是學生嗎... 公司是要賺錢
03/15 04:42, 35F
→
03/15 04:42, , 36F
的 至少先自學一下ML再說有興趣 有時候跟你自己想的不一
03/15 04:42, 36F
→
03/15 04:42, , 37F
樣ㄏㄏ
03/15 04:42, 37F
噓
03/15 05:05, , 38F
幫QQ
03/15 05:05, 38F
推
03/15 05:13, , 39F
至少去Coursera 或udacity 上看個ML課程，拿個認證，最
03/15 05:13, 39F
還有 72 則推文
→
03/15 12:34, , 112F
AI沒那麼神奇，而且很燒錢與人工。
03/15 12:34, 112F
→
03/15 12:36, , 113F
會用open source，只是入門中的入門啦。
03/15 12:36, 113F
推
03/15 12:39, , 114F
所以說有興趣卻連入門中的入門都沒去碰就...
03/15 12:39, 114F
→
03/15 12:39, , 115F
不知道你有沒有發現 其實你列的 有一堆都是C架構的概念
03/15 12:39, 115F
→
03/15 12:41, , 116F
個人覺得leetcode邊做邊學演算法才叫邊做邊學
03/15 12:41, 116F
→
03/15 12:41, , 117F
基本上程式基本功強 C++猛 你寫python或cuda都輕輕鬆鬆
03/15 12:41, 117F
推
03/15 12:41, , 118F
CUDA就C啊...
03/15 12:41, 118F
→
03/15 12:42, , 119F
至於ml 那些model 程式夠熟的話其實一個兩三天就夠了
03/15 12:42, 119F
→
03/15 12:44, , 120F
所以我認為一定要一個底層語言打底 其他那些工具套件
03/15 12:44, 120F
→
03/15 12:45, , 121F
高階語言都只是點綴的,因為底打好了 這些都很好上手
03/15 12:45, 121F
推
03/15 12:49, , 122F
我認為 不能只是說有興趣,你有什麼實際的行動才是
03/15 12:49, 122F
→
03/15 12:49, , 123F
重點
03/15 12:49, 123F
噓
03/15 12:52, , 124F
綠能熱門的時候，你該不會又說有興趣了吧
03/15 12:52, 124F
噓
03/15 12:53, , 125F
EE唸綠能，又想轉資工，牆頭草有聽過嗎？
03/15 12:53, 125F
噓
03/15 13:14, , 126F
??
03/15 13:14, 126F
→
03/15 13:18, , 127F
對數學很有興趣 就不會有數學底子很不好這回事
03/15 13:18, 127F
噓
03/15 13:45, , 128F
要玩AI 數學底子又不好 這啥毀
03/15 13:45, 128F
→
03/15 13:49, , 129F
imaxpayne的推文很實際 你先去上mooc課程 實作後放github
03/15 13:49, 129F
推
03/15 13:53, , 130F
那你唸碩士幹嘛 來亂的唷
03/15 13:53, 130F
推
03/15 14:02, , 131F
沒有 乖乖去系統廠吧
03/15 14:02, 131F
→
03/15 14:09, , 132F
投40間沒半間回信??要不要先確定你的履歷是不是寫很爛...
03/15 14:09, 132F
→
03/15 14:10, , 133F
連面試都沒有，誰管你數學好不好!
03/15 14:10, 133F
→
03/15 14:33, , 134F
前面說對數學有興趣 後面又說底子不好 你確定有在唸書?
03/15 14:33, 134F
推
03/15 15:25, , 135F
blue....
03/15 15:25, 135F
推
03/15 16:44, , 136F
哇，一面倒，聖光術~~~
03/15 16:44, 136F
推
03/15 18:13, , 137F
不才小弟我EE上完Andrew的課了 蠻好玩的不用這麼砲吧
03/15 18:13, 137F
→
03/15 18:15, , 138F
雖然自知還差很遠 但有心就給推呀
03/15 18:15, 138F
噓
03/15 19:01, , 139F
你也是活該
03/15 19:01, 139F
噓
03/15 19:39, , 140F
有興趣 碩士就念資工所了
03/15 19:39, 140F
推
03/15 19:45, , 141F
講實話公司不收你很正常.bluebluelan講的很中肯
03/15 19:45, 141F
噓
03/15 21:50, , 142F
非常優秀
03/15 21:50, 142F
推
03/16 08:56, , 143F
太慘了看不下去，幫補點血
03/16 08:56, 143F
→
03/16 11:53, , 144F
bbuc大 你情況跟他不同啊 他是每隔一段時間就來問找工作
03/16 11:53, 144F
→
03/16 11:54, , 145F
但自己都不去自學精進或想其他方法
03/16 11:54, 145F
噓
03/16 14:43, , 146F
幫QQ
03/16 14:43, 146F
→
03/16 18:24, , 147F
老闆是付錢請你去做事情，不是讓你來學東西的。
03/16 18:24, 147F
→
03/16 18:24, , 148F
如果你沒認清這點，表示你根本不適合進入職場
03/16 18:24, 148F
推
03/17 12:43, , 149F
這樣當然投不上啊，人家公司會比較想要熟知機器學習
03/17 12:43, 149F
→
03/17 12:43, , 150F
的人吧
03/17 12:43, 150F
噓
03/18 11:17, , 151F
數學不好想找大量數學的工作？
03/18 11:17, 151F
‣ 更多 zzss2003 的文章
文章代碼(AID): #1Oo3TvwT (Tech_Job)
‣ 更多 zzss2003 的文章
文章代碼(AID): #1Oo3TvwT (Tech_Job)