Re: [颱風] 2613 白海豚
12Z各機構強度分析
機 構 T C.I
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北 京 6.0 6.0
台 北 5.5 5.5
東 京 5.5 6.0
珍珠港 5.5 6.0
蘇特蘭 5.0 5.5
JTWC在15Z的預報理由供參:
白海豚持續優於預期,維持一個由深對流組成的緊湊內核、一個對稱但薄的眼壁以及一個
17海里寬的風眼特徵。風眼足夠晴空,能維持17攝氏度的眼溫,同時甚至在短波紅外動畫
中都能看到多個中尺度渦旋。相對乾燥的中層空氣明顯捲入了環流的東側,現在正在向西
側環繞,形成一個清晰的護城河特徵。這些特徵在04日07時48分UTC的一幅WSF-M
89GHz微波圖像中變得明顯,同時圖像的西北眼壁變薄並受到侵蝕,這可能是由於該象限
有增強的西北向高層風切變和一些乾燥的中層空氣。
https://i.imgur.com/SGP9iQ7.jpeg


04日08時42分UTC的一次RCM-3合成孔徑雷達掃描顯示,最大風速(峰值)爲115節,最
大風速(均值)爲106節,這以高可信度支持了06日協調世界時115節的強度預測。該合成
孔徑雷達還顯示了東南象限有一片較弱的風區(40-50節),這一特徵在04日11時52分UTC
的ASCAT-B掃描中得到了證實。兩種儀器觀測還表明,本已非常龐大的風場仍在繼續擴大。
https://i.meee.com.tw/sX4KwLG.png




強度預報指引不一,預測強度範圍相當寬泛;CTCX模型繼續支持增強,到36小時可達135
節,而HAFS-A則描繪出到48小時迅速減弱至僅75節,隨後迅速加強,在沖繩登陸前達到約
100節的峰值。HWRF, 實驗性Google DeepMind (GDM) 和集合平均描繪了一個更可能的場
景:即強度總體上持平或略有減弱趨勢,持續至72小時,隨後更快速地減弱。JTWC的預報
基於靠近HAFS-A和GDM,可信度爲中到低。
白海豚繼續表現出間歇性的擺線式運動,尤其是在它經過北硫磺島後,曾短暫向西南偏西
方向移動,隨後近期恢復了更偏西北偏西方向的路徑。過去六小時的實際移動路徑是緊貼
正西方向偏南,以12節的速度,沿着一個深層副熱帶高壓脊的南側邊緣移動,該高壓脊中
心異常地位於日本海北部。儘管預計擺線式振盪將持續,但整體路徑將在未來48小時內保
持西北偏西方向,速度穩定在10-12節,屆時系統將移動到非常靠近南大東島的位置。
到48小時,一個深厚的高空槽將進入中國東北地區。此槽將在預報期餘下時間繼續向東移
動。雖然該槽不會向南延伸至朝鮮半島以外,但它將從西側侵蝕副熱帶高壓脊,並導致在
朝鮮半島上空形成高壓脊中的弱點。這將削弱引導氣流,使颱風白海豚在接近琉球群島時
減速。
系統進入東海後,移動速度減慢至僅4-5節。到預報期末,系統將開始逐漸轉向西北方向,
因爲它開始受到日本南部一個正在建立的高壓脊的引導。預計颱風白海豚將在約72小時前
後在沖繩登陸,然後進入東海。關於強度,該系統似乎已達到一個穩定狀態,在各種相互
競爭的環境因素之間取得了平衡。預報認爲,系統將在未來12小時內略微減弱,然後在之
後的36小時內維持強度,之後在沖繩登陸前開始逐步減弱,主要原因是海洋上翻導致的海
表溫度邊際性降低以及高空流出減弱。72小時後,隨着系統減速和海洋上翻效應變得更加
顯著,它將更快減弱。
雖然強度預測將穩步下降,但相反地,風場預計將繼續擴大,到120小時,烈風將覆蓋東海
近乎600海里直徑的範圍。
路徑預報在48小時前表現出高度一致性,橫向和縱向路徑散佈都很小。然而在此之後,系
集預報成員開始出現顯著分歧。GFS、JGSM和NAVGEM繼續是主要離群值,它們先是讓系統最
早在60小時前後移至沖繩以南,然後直接在沖繩上空向北急轉,到120小時結束於沖繩北部
。
在此次模式運行中,ECMWF和GEFS平均也偏離了主流,在72小時後,它們將系統向西南方向
引至中國海岸附近,直至120小時。其餘的系集預報成員,包括系集平均和AI模型,繼續被
限制在一個定義清晰的包絡線內,顯示出從72小時到120小時爲西北偏西的、減速的路徑
。JTWC的預報在整個預報期內都靠近AI集合平均。
https://gyo.tc/1yJ4v
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FY-3G降雨雷達掃描
https://i.imgur.com/uJzcINQ.png



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【全球模式】
GFS
https://i.meee.com.tw/ZyjqNTx.png


【AI模式】
AIFS
https://i.meee.com.tw/K8QY6Xo.png



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※ 編輯: kadar (58.114.138.62 臺灣), 08/04/2026 23:58:42
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決定性預報:使用當時自認最精準、解析度最高的初始資料(觀測數據加分析技術)所進行
的單一預報。
這麼做的目的是看出該模型用最精確的參數與環境解析下預測最高機率會發生的天氣變化。
但因為未考慮大氣初始觀測的誤差,預報時間愈長,誤差愈會像蝴蝶效應般放大
控制報:使用的初始資料與決定性預報相同,但模型解析度通常較低。這個模式是用來作為
系集預報系統中的基準線。
為什麼?因為控制報納入了其他不可控的預測變數,例如是否有其他雜訊/擾動影響未來的
大氣環境,以評估這些雜訊/擾動對最終預報結果造成的影響。
系集平均:這是數值預報當中所有成員(包含控制報以及數十個加入不同微小初始雜訊/擾
動的成員)的預報結果平均值(加權指數要看各個模式如何權衡)
平均出來的部分高機率會把各成員之間相互矛盾的隨機誤差抵消。穩定的系集平均是可以平
滑掉極端、不穩定的雜訊/擾動的成員預報的。
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