Re: [討論] 中長期預報

看板TY_Research作者 (FD)時間7年前 (2017/02/20 21:12), 編輯推噓6(6014)
留言20則, 7人參與, 最新討論串3/4 (看更多)
天氣之所以可以預報,在於大氣存在週期性運動, 從日循環、重力波、天氣波、準雙周、季內振盪、年循環、 ENSO、年代與年代際振盪等等不同時間尺度的變動。 當中掌控的機制不同,有天文的、大氣波動的、甚至海洋的, 預報不同時間長度,需要掌握的的現象就更多。 對中高緯度而言,準地轉動力過程重要性遠大於非絕熱作用, 基本上只要初始場抓得夠好,一週內模式預報都不會太差。 但對於熱帶大氣,由於科氏力小,非絕熱作用(輻射、地表熱通量、 積雲對流與潛熱釋放)的重要性與大尺度大氣波動相當,且存在相互幫助的關係。 這些次網格尺度、仰賴參數化的過程令熱帶大氣很難正確模擬,更何況熱帶地區 初始資料的質與量都不夠好。 回到一週以上的預報,一週以內的運作過程固然重要,但此時季內尺度的準雙週與MJO 重要性就會隨時間浮現出來,因為他們經常是溝通熱帶與副熱帶乃至中緯度動量、水氣 、能量的橋樑。準雙週震盪在熱帶主要是赤道羅士比波造成,而MJO可以想成對流與 赤道羅士比波和赤道凱爾文波結合而成、從赤道印度洋發展緩慢東傳的對流package。 偏偏這兩種季內振盪現象就是要初始場抓好且仰賴參數化過程,模式做得不好就會把 錯誤訊號向外傳,也導致週內尺度的預報產生偏差。週尺度以上的預報不能強求特定一天 的天氣,但至少可與預期那段時間的天氣特性,例如夏季MJO對流訊號在西北太平洋時容易 有颱風生成。 總之,位於熱帶與副熱帶的台灣,冬季受中緯度、夏季受熱帶控制,一週以上的預報 我還是建議用趨勢的角度解讀(氣候場疊加一些偏離狀態),不要強求某日實際狀況, 因為長期預報的目的本來就不是拿來報短期天氣。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.160.12.58 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TY_Research/M.1487596350.A.960.html

02/20 21:53, , 1F
推趨勢
02/20 21:53, 1F

02/20 23:27, , 2F
推趨勢 觀察變化 解讀趨勢比較重要
02/20 23:27, 2F

02/20 23:28, , 3F
怎麼感覺像是在玩股票XD
02/20 23:28, 3F

02/21 09:02, , 4F
趨勢對玩當沖的人沒用啦~(誤
02/21 09:02, 4F

02/21 11:16, , 5F
股板?
02/21 11:16, 5F

02/21 16:58, , 6F
不錯哦 推 中央博士生
02/21 16:58, 6F

02/21 17:14, , 7F
我跳槽到台大碩士畢 沒有念博士啦
02/21 17:14, 7F

02/22 03:10, , 8F
MJO的難報其實除了熱帶系統牽涉到更多的對流以及潛
02/22 03:10, 8F

02/22 03:10, , 9F
熱釋放以外,通常報錯的原因多半是出現在全球模式
02/22 03:10, 9F

02/22 03:10, , 10F
的解析度無法解析出MJO通過地形(ex:海洋大陸)的物
02/22 03:10, 10F

02/22 03:10, , 11F
理過程(即使是再好的參數化也不是完美的,要能完整
02/22 03:10, 11F

02/22 03:10, , 12F
描述物理過程才能將誤差降到最低),若要將MJO報的好
02/22 03:10, 12F

02/22 03:11, , 13F
就必須針對模式對於對流遇上地形的物理過程描述的
02/22 03:11, 13F

02/22 03:11, , 14F
改善,而解決方法通常是提高解析度(但在計算資源有
02/22 03:11, 14F

02/22 03:11, , 15F
限的情況下,這樣大手筆的結果,投資報酬率是令人
02/22 03:11, 15F

02/22 03:11, , 16F
堪憂的)或者是強化特殊情況(MJO碰上地形)下的物理過
02/22 03:11, 16F

02/22 03:11, , 17F
程參數化,詳細可以參考看看夏威夷大學針對MJO特化
02/22 03:11, 17F

02/22 03:11, , 18F
的模式。
02/22 03:11, 18F

02/22 12:34, , 19F
當然啦 不過看起來原PO想從作業模式切入
02/22 12:34, 19F

02/22 12:35, , 20F
就以作業模式角度切入 暫時不考慮專用模式
02/22 12:35, 20F
文章代碼(AID): #1Ogki-bW (TY_Research)
文章代碼(AID): #1Ogki-bW (TY_Research)