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討論串[請益] 深度學習選股問題
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問題：不知道版上有沒有人使用深度學習選股?. 除了把資料分成測試集跟訓練集，. 還有什麼方法可以用來確定深度學習的結果是否真的可以使用?. 最近用深度學習跑出一個模型. 把財報餵給電腦，讓電腦自行去尋找模型. 把2014~2017當成訓練資料. 2017以後當成測試資料. 從2014年到現在投報率6
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我也不知道尼的深度學習選股在幹嘛. 不過尼的操作週期4三葛月. 固定三葛月. 這種固定周期的操作法有一種必然問題. 假設有一種情況. 尼鎖定的公司遇到某種原因. 財報都是一次好一次壞一次好一次壞. 結果尼就高買低賣高買低賣. 簡單來講. 尼操作週期相同或奇數倍的雜訊. 會讓尼賠到哭死. 數學一點講就
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你犯的問題跟深度學習沒關係. 是更根本的 怎麼測試投資策略 的問題. 首先你14-17是in-sample 17到現在是out-of-sample. 那你比較報酬 怎麼會是從14年開始呢?. 這還是你犯的問題裡面比較小的... 後面的問題更大. 這點做得不錯 幫你點出來 很多人算報酬都忽略fee跟t
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跟你說 回測是一回事. 實戰又一一回事啦. 程式交易就直接去加密貨幣吧. 最近回測結果呢.... 大家請看!. https://imgur.com/xsZTbl0. 才四個月報酬是驚人的 66,232.62%. 看圖說故事 也就是今年元旦你投入1000美金 (starting balance). 到
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兩年前April 01, 2019. https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1554101334.A.44D.html. 我曾經用深度學習的方式預測TQQQ的買點跟賣點，. 準確度還行，投報率是正的，. 但是後來我發現一件很嚴重的事，. 我的投報率其實低於TQQQ本身，. 也
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