看板
[ Stock ]
討論串[請益] 深度學習選股問題
共 7 篇文章
內容預覽:
對於深度學習有點概念的人一定不會不認識 Francois Chollet. 他的書裡面有對於金融市場和深度學習的評語. " 有些讀者一定希望採用我們這裡介紹的技術，嘗試預測股票市場上證劵的價格. (或貨幣匯率等)。金融市場的波動與天氣變化模式等自然現象在統計特徵上有. 很大差異。當僅能取得公開資料的
(還有164個字)
內容預覽:
網路上有人在回測各種指數跟策略的影片. 不過不是台灣的. 先來說說看完心得. 用機械回測能代替的是減少巨量的計算成本. 但是上百年來有很多天才也在用人力幹一樣的事. 有些規律還是通的. 第一個是不準的問題. 有的東西 拿來回測 並沒有顯著差異. 第二個是太準的問題. 用過去是很難預測未來的. 很多人
(還有356個字)
內容預覽:
兩年前April 01, 2019. https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1554101334.A.44D.html. 我曾經用深度學習的方式預測TQQQ的買點跟賣點，. 準確度還行，投報率是正的，. 但是後來我發現一件很嚴重的事，. 我的投報率其實低於TQQQ本身，. 也
(還有105個字)
內容預覽:
跟你說 回測是一回事. 實戰又一一回事啦. 程式交易就直接去加密貨幣吧. 最近回測結果呢.... 大家請看!. https://imgur.com/xsZTbl0. 才四個月報酬是驚人的 66,232.62%. 看圖說故事 也就是今年元旦你投入1000美金 (starting balance). 到
(還有98個字)
內容預覽:
你犯的問題跟深度學習沒關係. 是更根本的 怎麼測試投資策略 的問題. 首先你14-17是in-sample 17到現在是out-of-sample. 那你比較報酬 怎麼會是從14年開始呢?. 這還是你犯的問題裡面比較小的... 後面的問題更大. 這點做得不錯 幫你點出來 很多人算報酬都忽略fee跟t
(還有600個字)