[標的] AAPL M5 Ultra對企業端產生的影響 多

看板Stock作者 (no cash)時間6天前 (2026/08/26 01:46), 5天前編輯推噓27(32推 5噓 36→)
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標的：(AAPL) 分類：多 (請選擇並刪除無關分類) 分析/正文： 蘋果今天公布了M5 Ultra和M6 M5 Ultra試點了一下 M5 Ultra+256gb ram+8TB硬碟 50.8萬台幣 乍看之下這價格好像不便宜 有在玩本地LLM的都會知道 現在瓶頸是記憶體頻寬，顯卡算力在本地端很多是過剩的 我比較一下現在主流的產品 記憶體頻寬: Apple M5 Ultra(完整的一台Mac電腦) 售價50萬 統一記憶體256GB:1200GB/s RTX 5090:(純顯卡) 市價17萬 Vram32GB:1792GB/s RTX PRO 6000:(純顯卡) 市價57萬 Vram96GB:1792GB/s RTX5080:(純顯卡) 市價5.2萬 Vram16GB:960GB/s RTX5070ti:純顯卡) 市價4.9萬 Vram16GB:896GB/s NVIDIA DGX GB10:(完整的一台Linux電腦) 市價15~20萬 統一記憶體128GB:273GB/s AMD Ryzen AI Max+ 395:(完整的一台Win/Linux電腦) 市價9萬 統一記憶體128GB:256GB/s 這陣子顯卡和DGX(GB10)漲價，除了記憶體價格上漲，我個人觀點 主要也有一部分小型企業有開始買多卡佈署較低成本的方案 但這波上面所有價位段的競品，"沒有一個"能跟M5 Ultra比較，唯一稍微能比的只有RTX PRO 6000，記憶體頻寬更高，但96GBVram也輸M5 Ultra的256/512GB，而且M5是整台電腦 ，賣得還比純顯卡PRO 6000便宜 至於這陣子買到溢價DGX，基本上現在可以安慰自己說 生圖生影片用Cuda跑很快，很開心 M5 Ultra這個方案，應該會有不少中型和以下企業開始採用 因為可以直接安裝Deepseek v4 flash或Qwen 3.8 27b，複雜高級任務再調用API模型 這些T2等級的本地模型，對要自己部屬的企業，實用性遠比Kimi K3高多了 M5 Ultra加上Deepseek v4 flash和Qwen 3.8 27b就是現在完全破壞中型2B市場的組合。 NV老黃現在不可能貿然放生DGX(GB10)和RTX Pro用戶 等於在中型企業端的市場會變成無法競爭 NV應該會開始努力把產品賣給模型公司。 進退場機制： 進場時機 最低305左右 退場時機 NV想出解方後 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.120.151.28 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1787679988.A.F34.html
推
08/26 02:00, 6天前 , 1F
16TB SSD要加價 22.5萬，我是不是眼花
08/26 02:00, 1F
推
08/26 02:09, 6天前 , 2F
NAND 超貴
08/26 02:09, 2F
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08/26 02:28, 6天前 , 3F
沒什麼企業會用mac系統來搭建server吧...
08/26 02:28, 3F
推
08/26 02:38, 6天前 , 4F
DGX是指之前msft 的arm版嗎？請教這否一戰
08/26 02:38, 4F
推
08/26 02:43, 6天前 , 5F
Mac只是推論用 不適合訓練 企業用Mac還不如用線上的
08/26 02:43, 5F
推
08/26 02:45, 6天前 , 6F
企業工作大部分是推論了吧
08/26 02:45, 6F
噓
08/26 02:46, 6天前 , 7F
很明顯你不是老闆 server不是能跑就好
08/26 02:46, 7F
推
08/26 02:55, 6天前 , 8F
去觀察西台灣對 Mac Studio的需求，如果一直買不到
08/26 02:55, 8F
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08/26 02:55, 6天前 , 9F
還要加價買才表示這版有的拼
08/26 02:55, 9F
推
08/26 03:10, 6天前 , 10F
買DELL比較省事，企業以穩定為優先
08/26 03:10, 10F
推
08/26 03:28, 6天前 , 11F
Mac不支援CUDA
08/26 03:28, 11F
推
08/26 03:34, 6天前 , 12F
假如只是堆高RAM容量跟速度就能解決大家就不會苦老
08/26 03:34, 12F
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08/26 03:34, 6天前 , 13F
黃已久
08/26 03:34, 13F
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08/26 03:49, 6天前 , 14F
老黃：殺雞焉用牛刀。我忙著砍雲端
08/26 03:49, 14F
推
08/26 05:14, 6天前 , 15F
MAC不能訓練/併發/串連，企業不如乖乖買顯卡！ 老黃
08/26 05:14, 15F
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08/26 05:14, 6天前 , 16F
的機子還能串接誒！
08/26 05:14, 16F
推
08/26 05:18, 6天前 , 17F
那個金額是台幣嗎...
08/26 05:18, 17F
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08/26 06:09, 6天前 , 18F
買mac跑ai的不少 企業it部門也有
08/26 06:09, 18F
噓
08/26 06:11, 6天前 , 19F
這東西其實很吃價格 現在蘇媽這塊價格優勢大太多惹
08/26 06:11, 19F
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08/26 06:35, 6天前 , 20F
會這樣搞的是注重CP值的2b DIY黨會買阿婆嗎?
08/26 06:35, 20F
推
08/26 06:50, 6天前 , 21F
為什麼我的桌上型電腦昨天壞了 一切是不是都有陰謀
08/26 06:50, 21F
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08/26 06:50, 6天前 , 22F
哈哈
08/26 06:50, 22F
推
08/26 06:57, 6天前 , 23F
一個gtx950就可以在遊戲圖像處理任務中幹掉M5 ultra
08/26 06:57, 23F
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08/26 06:57, 6天前 , 24F
cpu，cpu gpu 兩者的工作目的本質就是不一樣的
08/26 06:57, 24F
推
08/26 06:58, 6天前 , 25F
08/26 06:58, 25F
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08/26 06:59, 6天前 , 26F
這顆cpu 降溫超頻後跑分已經確定超過蘋果M5 ultra
08/26 06:59, 26F
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08/26 06:59, 6天前 , 27F
，結果純用這顆cpu跑遊戲還不如一張gtx1070
08/26 06:59, 27F
噓
08/26 07:00, 6天前 , 28F
貴 從來不是它的缺點.jpg
08/26 07:00, 28F
推
08/26 07:00, 6天前 , 29F
08/26 07:00, 29F
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08/26 07:01, 6天前 , 30F
上面這影片，純用cpu跑遊戲，表現不如一張gtx1070
08/26 07:01, 30F
推
08/26 07:02, 6天前 , 31F
cpu去跑AI，邏輯上遊戲都跑不動，還跑AI超越gpu，算
08/26 07:02, 31F
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08/26 07:02, 6天前 , 32F
了吧
08/26 07:02, 32F
推
08/26 07:18, 6天前 , 33F
我hermes 掛qwen3.8 還不錯，省些token
08/26 07:18, 33F
→
08/26 07:27, 6天前 , 34F
mac 推論真香
08/26 07:27, 34F
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08/26 07:28, 6天前 , 35F
話說AI PC/NB到底啥時要上? 第三季都剩下沒多久
08/26 07:28, 35F
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08/26 07:30, 6天前 , 36F
你自己都不買了 還討論個屁
08/26 07:30, 36F
推
08/26 07:34, 6天前 , 37F
M系列晶片是一顆SoC不是純CPU…
08/26 07:34, 37F
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08/26 07:44, 6天前 , 38F
RTX spark預定9/20上市
08/26 07:44, 38F
推
08/26 07:48, 6天前 , 39F
我有滿血m5pro 64gb ram跟5090筆電版，跑本地千問
08/26 07:48, 39F
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08/26 07:48, 6天前 , 40F
，mac速度屌輸好幾條街
08/26 07:48, 40F
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08/26 07:49, 6天前 , 41F
優勢只有ram大，但掛大模型那個回應速度也只適合排
08/26 07:49, 41F
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08/26 07:49, 6天前 , 42F
程，根本無法正常對話
08/26 07:49, 42F
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08/26 07:50, 6天前 , 43F
要跑ai還是N卡強
08/26 07:50, 43F
噓
08/26 07:57, 6天前 , 44F
單呢？學生的分析文
08/26 07:57, 44F
推
08/26 08:03, 6天前 , 45F
文中說50萬台幣，最近去原價屋隨便組確定可以組一台
08/26 08:03, 45F
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08/26 08:03, 6天前 , 46F
rtx5090 32g桌機版128gb ram+8tb硬碟約42萬
08/26 08:03, 46F
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08/26 08:08, 6天前 , 47F
感謝提供上市時間。
08/26 08:08, 47F
推
08/26 08:15, 6天前 , 48F
企業很難喔
08/26 08:15, 48F
推
08/26 08:20, 6天前 , 49F
才一顆GPU還沒到記憶體頻寬瓶頸
08/26 08:20, 49F
推
08/26 08:34, 6天前 , 50F
印鈔把舊債買回來就好惹vram 32g就別碰瓷256g共享了
08/26 08:34, 50F
推
08/26 08:35, 6天前 , 51F
MLX還在發展中 對比非常成熟的cuda
08/26 08:35, 51F
推
08/26 08:41, 6天前 , 52F
企業買這個就是要推論 講訓練的是？
08/26 08:41, 52F
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08/26 08:43, 6天前 , 53F
推論只要token產出夠快就好 跟CUDA毫無關係
08/26 08:43, 53F
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08/26 08:43, 6天前 , 54F
只能說這台規格很有吸引力
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08/26 08:43, 6天前 , 55F
輝達出的基本垃圾
08/26 08:43, 55F
噓
08/26 08:45, 6天前 , 56F
spark了解一下
08/26 08:45, 56F
→
08/26 08:48, 6天前 , 57F
你知道對岸多早就用Mac mini來跑AI了嗎…..
08/26 08:48, 57F
推
08/26 08:57, 6天前 , 58F
龍蝦未來成熟一點token省的可不只一點點
08/26 08:57, 58F
推
08/26 09:01, 6天前 , 59F
MaaS當然希望你全部東西都在他們家的平台上面跑 未
08/26 09:01, 59F
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08/26 09:01, 6天前 , 60F
來本地端變相在跟他們拔河
08/26 09:01, 60F
推
08/26 09:25, 6天前 , 61F
小公司還可以 企業用這個是把錢丟水溝吧
08/26 09:25, 61F
推
08/26 09:50, 6天前 , 62F
#1gZPBVT4 (MAC) 蘋果刀工還是很精準的
08/26 09:50, 62F
推
08/26 10:01, 6天前 , 63F
企業直接買DGX station 誰跟你半殘AIPC
08/26 10:01, 63F
推
08/26 10:06, 6天前 , 64F
現階段apple產品確實是部署中型模型的好選擇
08/26 10:06, 64F
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08/26 10:27, 6天前 , 65F
小米最近有推出box 可能是要來打老黃的DGX
08/26 10:27, 65F
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08/26 10:28, 6天前 , 66F
AI cube 號稱能跑120B
08/26 10:28, 66F
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08/26 10:29, 6天前 , 67F
地端的伺服器市場也要開始捲起來了嗎?
08/26 10:29, 67F
→
08/26 10:32, 6天前 , 68F
這東西並行的時候很難...一個人兩個人還好
08/26 10:32, 68F
推
08/26 10:54, 6天前 , 69F
Ai Cube比較像是玄介的部門拿來練兵的 要花那個錢
08/26 10:54, 69F
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08/26 10:54, 6天前 , 70F
GB10可以做Cluster 你用的太鳥想出掉還有人接盤
08/26 10:54, 70F
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08/26 13:13, 6天前 , 71F
一台50萬
08/26 13:13, 71F
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08/26 13:13, 6天前 , 72F
昨天剛發表，已經一堆人講得像用過一樣
08/26 13:13, 72F
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08/26 15:05, 6天前 , 73F
NAND需求還是很強
08/26 15:05, 73F
※ 編輯: seemoon2000 (59.120.151.28 臺灣), 08/26/2026 17:31:16
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